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适用于 Apache Spark 的 AWS 运行时(emr-spark-8.0 预览版)
下表列出了AWS runtime for Apache Spark(emr-spark-8.0-预览版)中可用的应用程序版本。
| 应用程序 | 版本 |
|---|---|
| Spark | 4.0.1-amzn-0 |
适用于 Apache Spark 的 AWS 运行时(emr-spark-8.0 预览版)版本说明
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预览版 — 这是
AWS runtime for Apache Spark以 Apache Spark 4.0.1 为特色的预览版。此预览仅在 EMR 无服务器上可用。 -
区域可用性 -此预览版本适用于所有提供 EMR Serverless 的地区,中国和 Amazon GovCloud (美国) Amazon 地区除外。
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应用程序版本信息 -此版本附带以下应用程序版本:
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Amazon Java 软件开发工具包 2.35.5, 1.12.792
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蟒蛇 3.9,3.11, 3.12
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斯卡拉 2.13.16
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AmazonCloudWatchAgent 1.300034.0-amzn-0
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三角洲 4.0.0-amzn-0-spark
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冰山 1.10.0-amzn-spark-0
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对于支持 Corretto 17 (JDK 17) 的应用程序,此版本默认附带亚马逊 Corretto 17(基于 OpenJDK 构建)。
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预览限制 -以下功能在此预览版本中不可用:
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交互和集成功能:U SageMaker nified Studio、EMR Studio 集成、Spark Connect、Livy, JupyterEnterpriseGateway 不支持。
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表格格式和访问控制:不支持 Hudi、Delta 通用格式以及带有行级或列级筛选和运算符的精细访问控制 (FGAC)。 DDL/DML
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数据连接器:spark-sql-kinesis、emr-dynamodb 和 spark-redshift 连接器不可用。
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历史服务器:永久 Spark 历史服务器在此预览版本中不可用。用户仍然可以访问实时 Spark UI 以实时监控和调试有效的无服务器作业。
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专业功能:物化视图不可用。
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预览功能 -您可以在此预览版本中测试以下功能。不建议将此预览版本用于生产工作负载:
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SQL 功能:具有更严格类型处理的 ANSI SQL 模式、用于链接操作的 SQL PIPE 语法 (|>)、半结构化 JSON 数据的变体数据类型、使用控制流语句和会话变量的 SQL 脚本编写以及 SQL 用户定义函数。
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流媒体增强功能:带有转换WithState 运算符的任意状态处理 API v2、用于可查询流式传输状态的状态数据源读取器(实验性),以及带有改进的 RocksDB 变更日志检查点的增强状态存储。
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表格格式支持:支持 VARIANT 数据类型的 Apache Iceberg v Amazon 3、S3 Tables 集成以及 Amazon Lake Formation 适用于 Iceberg、Delta Lake 和 Hive 表的全表访问 (FTA)。
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其他文档 -有关其他 Apache Spark 文档,请参阅 Apache Spark 4.0.1 发行文档
。
开始使用
要开始使用 Apache Spark 4.0.1 预览版,请使用 CLI 创建 EMR 无服务器应用程序: Amazon
aws emr-serverless create-application --type spark \ --release-label emr-spark-8.0-preview \ --region us-east-1 --name spark4-preview