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# EKS 上的 Amazon EMR 7.0.0 发行版
本页介绍了 Amazon EMR 的新增和更新的功能，这些功能特定于 Amazon EMR on EKS 部署。*有关在亚马逊上运行的亚马逊 EMR EC2 以及亚马逊 EMR 7.0.0 版本的总体详情，请参阅亚马逊 EMR 发布指南中的亚马逊 EM [R 7.0.](https://docs.amazonaws.cn/emr/latest/ReleaseGuide/emr-700-release.html) 0。*
## EKS 上的 Amazon EMR 7.0 发行版
以下 Amazon EMR 7.0.0 发行版适用于 EKS 上的 Amazon EMR。选择特定的 **emr-7.0.0-XXXX** 发行版以查看更多详细信息，例如相关的容器映像标签。
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#### [ Flink releases ]
在您运行 Flink 应用程序时，以下 Amazon EMR 7.0.0 发行版适用于 EKS 上的 Amazon EMR。
+ [emr-7.0.0-flink-latest](emr-eks-7.0.0-flink-latest.md)
+ [emr-7.0.0-flink-2024321](emr-eks-7.0.0-flink-2024321.md)
+ [emr-7.0.0-flink-20231211](emr-eks-7.0.0-flink-20231211.md)
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#### [ Spark releases ]
在您运行 Spark 应用程序时，以下 Amazon EMR 7.0.0 发行版适用于 EKS 上的 Amazon EMR。
+ [emr-7.0.0-latest](emr-eks-7.0.0-latest.md)
+ [emr-7.0.0-20231211](emr-eks-7.0.0-20231211.md)
+ emr-7.0.0-spark-rapids-latest
+ emr-7.0.0-spark-rapids-20231211
+ emr-7.0.0-java11-latest
+ emr-7.0.0-java11-20231211
+ emr-7.0.0-java8-latest
+ emr-7.0.0-java8-20231211
+ emr-7.0.0-spark-rapids-java8-latest
+ emr-7.0.0-spark-rapids-java8-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java11-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-java8-20231211
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-java11-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-java8-20231211
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.0.0-spark-rapids-java8-20231211
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## 发行说明
EKS 上的 Amazon EMR 7.0.0 的发布说明
+ **支持的应用程序** ‐ 适用于 Java 的 Amazon SDK 2.20.160-amzn-0 and 1.12.595, Apache Spark 3.5.0-amzn-0, Apache Flink 1.18.0-amzn-0, Flink Operator 1.6.1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-1, Apache Iceberg 1.4.2-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
+ **支持的组件** - `aws-sagemaker-spark-sdk`、`emr-ddb`、`emr-goodies`、`emr-s3-select`、`emrfs`、`hadoop-client`、`hudi`、`hudi-spark`、`iceberg`、`spark-kubernetes`。
+ **支持的配置分类**
与[StartJobRun](https://docs.amazonaws.cn/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)和一起使用 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.amazonaws.cn/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.0.0.html)
专门用于以下用途 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.amazonaws.cn/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-7.0.0.html)
配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 `spark-hive-site.xml`）相对应。有关更多信息，请参阅[配置应用程序](https://docs.amazonaws.cn/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)。
## 显著功能
EKS 上的 Amazon EMR 发行版 7.0 中包含以下功能。
+ **应用程序升级**：EKS 上的 Amazon EMR 7.0.0 应用程序升级包括 Spark 3.5、Flink 1.18 和 [Flink Operator](jobruns-flink-kubernetes-operator.md) 1.6.1。
+ **Flink Autoscaler 参数自动调整**：Flink Autoscaler 用于扩展计算的默认参数可能不是给定作业的最佳值。EKS 上的 Amazon EMR 7.0.0 使用捕获的特定指标的历史趋势来计算为作业量身定制的最佳参数。
## 更改
EKS 上的 Amazon EMR 发行版 7.0 中包含以下更改。
+ **Amazon Linux 2023**：使用 EKS 上的 Amazon EMR 7.0.0 及更高版本，所有容器映像都基于 Amazon Linux 2023。
+ **Spark 使用 Java 17 作为默认运行时系统**：EKS 上的 Amazon EMR 7.0.0 Spark 使用 Java 17 作为默认运行时系统。如果需要，可以切换到使用具有 [EKS 上的 Amazon EMR 7.0 发行版](#emr-eks-7.0.0-releases) 列表中提供的相应版本标签的 Java 8 或 Java 11。