Amazon EMR
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提交流式处理步骤

本节介绍向集群提交流式处理步骤的基本知识。Streaming 应用程序会从标准输入读取输入内容,然后针对每个输入运行脚本或可执行文件 (称为映射器)。每个输入的结果都会保存在本地,通常位于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 分区上。所有输入经过映射器处理后,第二个脚本或可执行文件 (名为 Reducer) 会处理映射器结果。将 Reducer 的结果发送到标准输出。您可以将一系列 Streaming 步骤串联起来,让一个步骤的输出作为另一个步骤的输入。

映射器和 Reducer 都能够以文件的形式进行引用,或者您也可以提供一个 Java 类。您能够以任一种受支持的语言 (包括 Ruby、Perl、Python、PHP 或 Bash) 来执行映射器和 Reducer。

使用控制台提交流式处理步骤

此示例介绍如何使用 Amazon EMR 控制台向正在运行的集群提交流式处理步骤。

提交流式处理步骤

  1. Open the Amazon EMR console at https://console.amazonaws.cn/elasticmapreduce/.

  2. Cluster List 中,选择您的集群的名称。

  3. 滚动到 Steps 部分并展开它,然后选择 Add step

  4. Add Step 对话框中:

    • 对于 Step type,选择 Streaming program

    • 对于 Name,请接受默认名称 (Streaming program) 或键入新名称。

    • 对于 Mapper,键入或浏览到 Hadoop 中映射器类所在的位置或映射器可执行文件 (如 Python 程序) 所在的 S3 存储桶。该路径值的形式必须是:BucketName/path/MapperExecutable

    • 对于 Reducer,键入或浏览到 Hadoop 中 Reducer 类所在的位置或 Reducer 可执行文件 (如 Python 程序) 所在的 S3 存储桶。该路径值的形式必须是:BucketName/path/MapperExecutable。Amazon EMR 支持特定的 aggregate 关键字。有关详细信息,请转到 Hadoop 提供的 Aggregate 库。

    • 对于 Input S3 location,键入或浏览到输入数据的位置。

    • 对于 Output S3 location,键入或浏览到您的 Amazon S3 输出存储桶的名称。

    • 对于 Arguments,将该字段保留为空白。

    • 对于 Action on failure,接受默认选项 (Continue)。

  5. 选择 Add。步骤会出现在控制台中,其状态为“Pending”。

  6. 步骤的状态会随着步骤的运行从“Pending”变为“Running”,再变为“Completed”。要更新状态,请选择“Actions”列上方的 Refresh 图标。

AWS CLI

这些示例演示如何使用 AWS CLI 创建集群并提交流式处理步骤。

使用 AWS CLI 创建集群并提交 Streaming 步骤

  • 要使用 AWS CLI 创建集群并提交 Streaming 步骤,请键入以下命令,将 myKey 替换为您的 EC2 密钥对的名称。

    aws emr create-cluster --name "Test cluster" --release-label emr-5.4.0 --applications Name=Hue Name=Hive Name=Pig --use-default-roles \ --ec2-attributes KeyName=myKey --instance-type m3.xlarge --instance-count 3 \ --steps Type=STREAMING,Name="Streaming Program",ActionOnFailure=CONTINUE,Args=[--files,pathtoscripts,-mapper,mapperscript,-reducer,reducerscript,aggregate,-input,pathtoinputdata,-output,pathtooutputbucket]

    注意

    包含了 Linux 行继续符 (\) 以提高可读性。可以在 Linux 命令中删除或使用它们。对于 Windows,请删除它们或将其替换为脱字号 (^)。

    如果不使用 --instance-groups 参数指定实例计数,则将启动单个主节点,其余实例将作为核心节点启动。所有节点都使用该命令中指定的实例类型。

    注意

    如果您之前未创建默认 Amazon EMR 服务角色和 EC2 实例配置文件,请先键入 aws emr create-default-roles 创建它们,然后再键入 create-cluster 子命令。

    有关如何在 AWS CLI 中使用 Amazon EMR 命令的更多信息,请参阅 http://docs.amazonaws.cn/cli/latest/reference/emr