Amazon EMR 发行版 6.15.0 - Amazon EMR
6.15.0 应用程序版本6.15.0 发布说明6.15.0 默认 Java 版本6.15.0 组件版本6.15.0 配置分类6.15.0 更改日志
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon EMR 发行版 6.15.0

6.15.0 应用程序版本

此发行版支持以下应用程序：Delta、Flink、Ganglia、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、Iceberg、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。

有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：

应用程序版本信息
emr-6.15.0 emr-6.14.0 emr-6.13.0 emr-6.12.0
Amazon 适用于 Java 的 SDK 2.20.160-amzn-0, 1.12.5691.12.5431.12.5131.12.490
Python 2.7、3.72.7、3.72.7、3.72.7、3.7
Scala 2.12.172.12.152.12.152.12.15
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta2.4.02.4.02.4.02.4.0
Flink1.17.11.17.11.17.01.17.0
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.172.4.172.4.172.4.17
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.33.3.33.3.3
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.14.0-amzn-00.13.1-amzn-20.13.1-amzn-10.13.1-amzn-0
Hue4.11.04.11.04.11.04.11.0
Iceberg1.4.0-amzn-01.3.1-amzn-01.3.0-amzn-11.3.0-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.01.5.01.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.9.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.35.1.35.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2830.2810.2810.281
Spark3.4.13.4.13.4.13.4.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.02.11.02.11.0
Tez0.10.20.10.20.10.20.10.2
Trino (PrestoSQL)426422414414
Zeppelin0.10.10.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.10

6.15.0 发布说明

以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发行版 6.15.0 的信息。更改与 6.14.0 有关。有关发布时间表的更多信息，请参阅 6.15.0 更改日志。

新功能

  • 应用程序升级 – Amazon EMR 6.15.0 application upgrades include Apache Hadoop 3.3.6, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Iceberg 1.4.0-amzn-0, and Trino 426.

  • 在 EC2 上运行的 EMR 集群启动更快 – 现在，在 EC2 集群上启动 Amazon EMR 的速度最多可提高 35%。通过这一改进，大多数客户可以在 5 分钟或更短时间内启动集群。

  • CodeWhisperer 对于 EMR Studio — 您现在可以将 CodeWhisperer 亚马逊与 Amazon EMR Studio 配合使用，在编写代码时获得实时推荐。 JupyterLab CodeWhisperer 可以完成您的注释、完成单行代码、提出 line-by-line 建议并生成完整格式的函数。

  • 使用 Flink 可以缩短作业重启时间 – 在 Amazon EMR 6.15.0 及更高版本中，Apache Flink 有几种新机制可用于缩短任务恢复或扩展操作期间的作业重启时间。这样可以优化执行图的恢复和重启速度，从而提高作业稳定性。

  • 开放表格式的表级和细粒度访问控制 — 在 Amazon EMR 6.15.0 及更高版本中，当您在访问 G Amazon lue 数据目录中数据的 EC2 集群上在 Amazon EMR 上运行 Spark 作业时， Amazon Lake Formation 您可以使用对基于 Hudi、Iceberg 或 Delta Lake 的表应用表、行、列和单元格级别的权限。

  • Hadoop 升级 – Amazon EMR 6.15.0 包括将 Apache Hadoop 升级到版本 3.3.6。Hadoop 3.3.6 是 Apache 于 2023 年 6 月发布 Amazon EMR 6.15 部署时的最新版本。之前发布的 Amazon EMR 版本（6.9.0 至 6.14.x）使用了 Hadoop 3.3.3。

    此次升级包括数百项改进和修复，以及包括可重新配置的数据节点参数的功能、在所有实时数据节点上启动批量重新配置操作的 DFSAdmin 选项，以及允许搜索量大的读者指定多个要读取的范围的向量化 API。Hadoop 3.3.6 还增加了对 HDFS API 的支持及其预写日志（WAL）的语义，因此 HBase 可以在其他存储系统实现上运行。有关更多信息，请参阅 Apache Hadoop 文档中的 3.3.4、3.3.5 和 3.3.6 版本的变更日志。

  • 支持 Amazon 适用于 Java 的 SDK，版本 2 ——亚马逊 EMR 6.15.0 应用程序可以使用 Amazon 适用于 Java 的 SDK 版本 1.12.569 或 2.20.16 0（如果应用程序支持 v2）。 Amazon 适用于 Java 2.x 的 SDK 是对 1.x 版本代码库的重大改写。它基于 Java 8+ 构建，并增加了几个请求次数较多的功能。其中包括对非阻塞 I/O 的支持以及在运行时系统插入不同 HTTP 实现的功能。有关更多信息，包括从 SDK for Java v1 到 v2 的迁移指南，请参阅 Amazon SDK for Java 版本 2 指南。

更改、增强功能和解决的问题

  • 为了改进您的高可用性 EMR 集群，此发行版允许在使用 IPv6 端点的本地主机上连接到 Amazon EMR 进程守护程序。

  • 此版本启用 TLS 1.2，以便 ZooKeeper 在您的高可用性集群的所有主节点上进行通信。

  • 此版本改进了对主节点上维护的 ZooKeeper 事务日志文件的管理，以最大限度地减少日志文件越界增长并中断集群操作的情况。

  • 此发行版使高可用性 EMR 集群的节点内通信更具弹性。此改进减小了引导操作失败或集群启动失败的几率。

  • Amazon EMR 6.15.0 中的 Tez 引入了配置，您可以指定这些配置来异步打开 Tez 分组拆分中的输入拆分。当单个 Tez 分组拆分中有大量输入拆分时，这样可以提高读取查询的性能。有关更多信息，请参阅 Tez 异步拆分打开。

  • 当您启动最新补丁版本为亚马逊 EMR 5.36 或更高版本、6.6 或更高版本、7.0 或更高版本的集群时，亚马逊 EMR 使用最新的亚马逊 Linux 2023 或亚马逊 Linux 2 版本作为默认亚马逊 EMR AMI。如需更多信息，请参阅 Using the default Amazon Linux AMI for Amazon EMR。

    OsReleaseLabel （亚马逊 Linux 版本） Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域
    2.0.20240223.0 4.14.336 2024 年 3 月 8 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240131.0 4.14.336 2024年2月14日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240124.0 4.14.336 2024 年 2 月 7 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240109.0 4.14.334 2024 年 1 月 24 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20231218.0 4.14.330 2024 年 1 月 2 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231206.0 4.14.330 2023 年 12 月 22 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231116.0 4.14.328 2023 年 12 月 11 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231101.0 4.14.327 2023 年 11 月 13 日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）

6.15.0 默认 Java 版本

Amazon EMR 6.12.0 及更高版本默认支持所有采用 Amazon Corretto 8 的应用程序，但 Trino 除外。对于 Trino，Amazon EMR 从Amazon EMR 版本 6.9.0 开始默认支持 Amazon Corretto 17。Amazon EMR 还支持某些搭载 Amazon Corretto 11 和 17 的应用程序。下表列出了这些应用程序。如果要更改集群上的默认 JVM，请按照在集群上运行的每个应用程序的 配置应用程序来使用特定 Java 虚拟机 中的说明进行操作。一个集群只能使用一个 Java 运行时系统版本。Amazon EMR 不支持在同一集群的不同运行时系统版本上运行不同的节点或应用程序。

虽然 Amazon EMR 在 Apache Spark、Apache Hadoop 和 Apache Hive 上同时支持 Amazon Corretto 11 和 17，但当您使用这些版本的 Corretto 时，某些工作负载的性能可能会下降。我们建议您在更改默认值之前先测试工作负载。

下表显示 Amazon EMR 6.15.0 中的应用程序的默认 Java 版本：

应用程序 Java/Amazon Corretto 版本（默认为粗体）
Delta 17、11、8
Flink 11、8
Ganglia 8
HBase 11、8
HCatalog 17、11、8
Hadoop 17、11、8
Hive 17、11、8
Hudi 17、11、8
Iceberg 17、11、8
Livy 17、11、8
Oozie 17、11、8
Phoenix 8
PrestoDB 8
Spark 17、11、8
Spark RAPIDS 17、11、8
Sqoop 8
Tez 17、11、8
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

6.15.0 组件版本

下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，假设已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2亚马逊 SageMaker Spark SDK
delta2.4.0Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
delta-standalone-connectors0.6.0Delta Connectors 提供不同的运行时，将 Delta Lake 与 Flink、Hive 和 Presto 等引擎集成。
emr-ddb5.2.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies3.8.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.12.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-notebook-env1.7.0适用于 EMR Notebooks（可提供 jupyter 企业网关）的 Conda env
emr-s3-dist-cp2.29.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select2.8.0EMR S3 Select 连接器
emr-wal-cli1.2.0用于 emrwal 列表/删除的 cli。
emrfs2.60.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.17.1-amzn-1Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
flink-jobmanager-config1.17.1-amzn-1在 EMR 节点上管理 Apache Flink 的资源。 JobManager
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client3.3.6-amzn-1Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-1用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-1HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-1用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-1用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-1用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-1基于 Hadoop 的 API 的加密密钥管理服务器。 KeyProvider
hadoop-mapred3.3.6-amzn-1MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-1用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-1用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-1用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster2.4.17-amzn-3适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server2.4.17-amzn-3用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client2.4.17-amzn-3HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server2.4.17-amzn-3用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-3用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-3Apache HBase 集群的修复工具。
hcatalog-client3.1.3-amzn-8用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server3.1.3-amzn-8用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-8用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client3.1.3-amzn-8Hive 命令行客户端。
hive-hbase3.1.3-amzn-8Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server3.1.3-amzn-8用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server23.1.3-amzn-8用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.14.0-amzn-0增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.14.0-amzn-0用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hudi-trino0.14.0-amzn-0用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。
hudi-spark0.14.0-amzn-0用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。
hue-server4.11.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
iceberg1.4.0-amzn-0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
jupyterhub1.5.0Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.7.1-incubating用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器
mxnet1.9.1用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server5.5.68+MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda11.8.0Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.2.1Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.2.1用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv4.7.0开源计算机视觉库。
phoenix-library5.1.3服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-connectors5.1.3Apache Phoenix-Connectors for Spark-3
phoenix-query-server5.1.3向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator0.283-amzn-0用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.283-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.283-amzn-0Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主节点（未启动 Presto 服务器）上。
trino-coordinator426-amzn-0用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
trino-worker426-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
trino-client426-amzn-0Trino 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主服务器（未启动 Trino 服务器）上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r4.0.2用于统计计算的 R 项目
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 密钥管理系统
spark-client3.4.1-amzn-2Spark 命令行客户端。
spark-history-server3.4.1-amzn-2用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn3.4.1-amzn-2适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave3.4.1-amzn-2YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
spark-rapids23.08.1-amzn-0加速 Apache Spark 和 GPU 的 Nvidia Spark RAPIDS。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow2.11.0TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。
tez-on-yarn0.10.2-amzn-6tez YARN 应用程序和库。
tez-on-worker0.10.2-amzn-6用于 Worker 节点的 tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.41+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.10.1支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.5.10用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper 命令行客户端。

6.15.0 配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅配置应用程序。

为处于运行状态的集群中的实例组指定配置时，将发生重新配置操作。Amazon EMR 仅为您修改的分类启动重新配置操作。有关更多信息，请参阅 在正在运行的集群中重新配置实例组。

emr-6.15.0 分类
分类 描述 重新配置操作

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

更改 docker 相关设置。

Not available.

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

Not available.

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

Not available.

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

Not available.

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

更改 HDFS 环境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 hCatalog 的 proto-hive-site .xml 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

Not available.

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

Not available.

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-java-home

更改 Hadoop 的 KMS java 主页

Not available.

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

更改 Hudi 环境中的值。

Not available.

hudi-defaults

更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

iceberg-defaults

更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

delta-defaults

更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

更改 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

Not available.

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

更改 Livy log4j2.properties 设置。

Restarts Livy Server.

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序环境中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Not available.

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

Not available.

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

Not available.

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

Not available.

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Not available.

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-lakeformation

更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

trino-log

更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-delta

更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hudi

更改 Trino 的 hudi.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-memory

更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redis

更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改 Ranger K ranger-kms-site MS 的.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

更改 Ranger KMS 环境中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-logback

更改 Ranger KMS 的 kms-logback.xml 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。

Not available.

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

Not available.

spark-log4j2

更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

更改 zoo.cfg 文件 ZooKeeper中的值。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

更改 ZooKeeper的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.

6.15.0 更改日志

6.15.0 发行版的更改日志和发布说明
Date 事件 描述
2023-11-17 文档发布 首次发布 Amazon EMR 6.15.0 发布说明

2023-11-17

 部署完成 亚马逊 EMR 6.15.0 已全面部署到所有受支持的区域
2023-11-13 初始版本 Amazon EMR 6.15.0 首次部署到初始商业区域