Amazon EMR 发行版 6.6.0 - Amazon EMR
应用程序版本发布说明组件版本配置分类
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon EMR 发行版 6.6.0

应用程序版本

此发行版支持以下应用程序：Flink、Ganglia、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、Iceberg、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。

有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：

应用程序版本信息
emr-6.6.0 emr-6.5.0 emr-6.4.0 emr-6.3.1
Amazon SDK for Java 1.12.1701.12.311.12.311.11.977
Delta - - - -
Flink1.14.21.14.01.13.11.12.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.42.4.42.4.42.2.6
HCatalog3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hadoop3.2.13.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hudi0.10.1-amzn-00.9.0-amzn-10.8.0-amzn-00.7.0-amzn-0
Hue4.10.04.9.04.9.04.9.0
Iceberg0.13.10.12.0 - -
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.2.2
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.0
MXNet1.8.01.8.01.8.01.7.0
Mahout - - - -
Oozie5.2.75.2.75.2.75.2.7
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.0.0
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2670.2610.254.10.245.1
Spark3.2.03.1.23.1.23.1.1
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.4.12.4.12.4.12.4.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL)367360359350
Zeppelin0.10.00.10.00.9.00.9.0
ZooKeeper3.5.73.5.73.5.73.4.14

发布说明

以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发行版 6.6.0 的信息。更改与 6.5.0 有关。

首次发布日期：2022 年 5 月 9 日

文档更新日期：2022 年 6 月 15 日

新功能

  • Amazon EMR 6.6 现在支持 Apache Spark 3.2、Apache Spark RAPIDS 22.02、CUDA 11、Apache Hudi 0.10.1、Apache Iceberg 0.13、Trino 0.367 和 PrestoDB 0.267。

  • 在 Amazon EMR 版本 6.6.0 及更高版本上，当您通过默认 Amazon Linux (AL) AMI 选项启动新的 Amazon EMR 集群时，Amazon EMR 将会自动使用最新的 Amazon Linux AMI。在较早版本中，Amazon EMR 不会在初始版本之后更新 Amazon Linux AMI。请参阅在 Amazon EMR 使用默认的 Amazon Linux AMI。

    OsReleaseLabel （亚马逊 Linux 版本） Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域
    2.0.20221210.1 4.14.301 2023 年 1 月 12 日 us‑east‑1, us‑east‑2, us‑west‑1, us‑west‑2, eu‑north‑1, eu‑west‑1, eu‑west‑2, eu‑west‑3, eu‑central‑1, eu‑south‑1, ap‑east‑1, ap‑south‑1, ap‑southeast‑3, ap‑northeast‑1, ap‑northeast‑2, ap‑northeast‑3, ap‑southeast‑1, ap‑southeast‑2, af‑south‑1, sa‑east‑1, me‑south‑1, ca‑central‑1
    2.0.202221103.3 4.14.296 2022 年 12 月 5 日 us‑east‑1, us‑east‑2, us‑west‑1, us‑west‑2, eu‑north‑1, eu‑west‑1, eu‑west‑2, eu‑west‑3, eu‑central‑1, eu‑south‑1, ap‑east‑1, ap‑south‑1, ap‑southeast‑3, ap‑northeast‑1, ap‑northeast‑2, ap‑northeast‑3, ap‑southeast‑1, ap‑southeast‑2, af‑south‑1, sa‑east‑1, me‑south‑1, ca‑central‑1
    2.0.20221004.0 4.14.294 2022 年 11 月 2 日 us‑east‑1, us‑east‑2, us‑west‑1, us‑west‑2, eu‑north‑1, eu‑west‑1, eu‑west‑2, eu‑west‑3, eu‑central‑1, eu‑south‑1, ap‑east‑1, ap‑south‑1, ap‑southeast‑3, ap‑northeast‑1, ap‑northeast‑2, ap‑northeast‑3, ap‑southeast‑1, ap‑southeast‑2, af‑south‑1, sa‑east‑1, me‑south‑1, ca‑central‑1
    2.0.20220912.1 4.14.291 2022 年 10 月 7 日 us‑east‑1, us‑east‑2, us‑west‑1, us‑west‑2, eu‑north‑1, eu‑west‑1, eu‑west‑2, eu‑west‑3, eu‑central‑1, eu‑south‑1, ap‑east‑1, ap‑south‑1, ap‑southeast‑3, ap‑northeast‑1, ap‑northeast‑2, ap‑northeast‑3, ap‑southeast‑1, ap‑southeast‑2, af‑south‑1, sa‑east‑1, me‑south‑1, ca‑central‑1
    2.0.20220805.0 4.14.287 2022 年 8 月 30 日 us‑west‑1
    2.0.20220719.0 4.14.287 2022 年 8 月 10 日 us‑east‑1, us‑east‑2, us‑west‑1, us‑west‑2, eu‑north‑1, eu‑west‑1, eu‑west‑2, eu‑west‑3, eu‑central‑1, eu‑south‑1, ap‑east‑1, ap‑south‑1, ap‑southeast‑3, ap‑northeast‑1, ap‑northeast‑2, ap‑northeast‑3, ap‑southeast‑1, ap‑southeast‑2, af‑south‑1, sa‑east‑1, me‑south‑1, ca‑central‑1
    2.0.20220426.0 4.14.281 2022 年 6 月 10 日 us‑east‑1, us‑east‑2, us‑west‑1, us‑west‑2, eu‑north‑1, eu‑west‑1, eu‑west‑2, eu‑west‑3, eu‑central‑1, eu‑south‑1, ap‑east‑1, ap‑south‑1, ap‑southeast‑3, ap‑northeast‑1, ap‑northeast‑2, ap‑northeast‑3, ap‑southeast‑1, ap‑southeast‑2, af‑south‑1, sa‑east‑1, me‑south‑1, ca‑central‑1
    2.0.20220406.1 4.14.275 2022 年 5 月 2 日 us‑east‑1, us‑east‑2, us‑west‑1, us‑west‑2, eu‑north‑1, eu‑west‑1, eu‑west‑2, eu‑west‑3, eu‑central‑1, eu‑south‑1, ap‑east‑1, ap‑south‑1, ap‑southeast‑3, ap‑northeast‑1, ap‑northeast‑2, ap‑northeast‑3, ap‑southeast‑1, ap‑southeast‑2, af‑south‑1, sa‑east‑1, me‑south‑1, ca‑central‑1

  • 在 Amazon EMR 6.6 及更高版本中，使用 log4J 1.x 和 log4J 2.x 的应用程序将分别升级为使用 log4J 1.2.17（或更高版本）和 log4J 2.17.1（或更高版本），并且不需要使用提供的引导操作来缓解 CVE 问题。

  • [托管式扩展] Spark 随机排序数据托管式扩展优化 – Amazon EMR 5.34.0 及更高版本和 Amazon EMR 6.4.0 及更高版本支持可感知 Spark 随机排序数据（Spark 在分区之间重新分配以执行特定操作的数据）的托管式扩展。有关随机排序操作的更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》中的 在 Amazon EMR 中使用 EMR 托管横向缩减和 Spark 编程指南。

  • 从 Amazon EMR 5.32.0 和 6.5.0 开始，Apache Spark 动态执行程序定型功能会默认启用。要打开或关闭此功能，您可以使用 spark.yarn.heterogeneousExecutors.enabled 配置参数。

更改、增强和解决的问题

  • 对于使用 EMR 默认 AMI 选项且仅安装常用应用程序（如 Apache Hadoop、Apache Spark 和 Apache Hive）的集群，Amazon EMR 平均可将启动时间缩短 80 秒。

已知问题

  • 当 Amazon EMR 版本 6.5.0、6.6.0 或 6.7.0 通过 Apache Spark shell 读取 Apache Phoenix 表时，会出现 NoSuchMethodError，因为 Amazon EMR 使用了不正确的 Hbase.compat.version。Amazon EMR 发行版 6.8.0 修复了此问题。

  • 在 Amazon EMR 版本 6.6.0、6.7.0 和 6.8.0 上将 DynamoDB 连接器与 Spark 结合使用时，即使输入拆分引用了非空数据，表中的所有读取都会返回空结果。这是因为 Spark 3.2.0 将 spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits 默认设置为 true。解决方法是将 spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits 显式设置为 false。Amazon EMR 发行版 6.9.0 修复了此问题。

  • 在 Trino 长时间运行的集群上，Amazon EMR 6.6.0 在 Trino jvm.config 中启用了垃圾回收日志记录参数，以便从垃圾回收日志中获取更好的见解。此更改会将许多垃圾回收日志附加到 launcher.log (/var/log/trino/launcher.log) 文件。如果您在 Amazon EMR 6.6.0 中运行 Trino 集群，由于附加的日志，可能会在集群运行几天后出现节点磁盘空间不足的情况。

    这一问题的解决办法是在为 Amazon EMR 6.6.0 创建或克隆集群时，将以下脚本作为引导操作运行以禁用 jvm.config 中的垃圾回收日志记录参数。

    #!/bin/bash
  set -ex
  PRESTO_PUPPET_DIR='/var/aws/emr/bigtop-deploy/puppet/modules/trino'
  sudo bash -c "sed -i '/-Xlog/d' ${PRESTO_PUPPET_DIR}/templates/jvm.config"

  • 当您将 Spark 与 Hive 分区位置格式化结合使用以读取 Amazon S3 中的数据，并在 Amazon EMR 版本 5.30.0 至 5.36.0 以及 6.2.0 至 6.9.0 上运行 Spark 时，可能会遇到导致集群无法正确读取数据的问题。如果您的分区具有以下所有特征，会发生这种情况：

    • 从同一个表扫描两个或多个分区。

    • 至少有一个分区目录路径是至少一个其他分区目录路径的前缀，例如，s3://bucket/table/p=a 是 s3://bucket/table/p=a b 的前缀。

    • 另一个分区目录中前缀后面的第一个字符的 UTF-8 值小于 / 字符 (U+002F)。例如，在 s3://bucket/table/p=a b 中，a 和 b 之间出现的空格字符 (U+0020) 就属于此类。请注意，还有其他 14 个非控制字符：!“#$%&‘()*+,-。有关更多信息，请参阅 UTF-8 encoding table and Unicode characters（UTF-8 编码表和 Unicode 字符）。

    解决方法是在 spark-defaults 分类中将 spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled 配置设置为 false。

  • 在 Amazon EMR 发行版 5.36.0 和 6.6.0 到 6.9.0 中，SecretAgent 和 RecordServer 服务组件可能会因为 Log4j2 属性中的文件名模式配置不正确而出现日志数据丢失的情况。错误的配置导致组件每天只生成一个日志文件。当应用轮换策略时，它会重写现有文件，而不是按预期生成新的日志文件。应变方法是使用引导操作每小时生成一次日志文件，并在文件名中附加一个自动增量的整数来处理轮换。

    对于 Amazon EMR 发行版 6.6.0 到 6.9.0，启动集群时，请执行以下引导操作。

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"

    对于 Amazon EMR 发行版 5.36.0，启动集群时，请执行以下引导操作。

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"

组件版本

下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，假设已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.1亚马逊 SageMaker Spark SD
emr-ddb版本 4.16.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies3.2.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.5.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-notebook-env1.5.0适用于 EMR Notebooks（可提供 jupyter 企业网关）的 Conda env
emr-s3-dist-cp2.20.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select2.1.0EMR S3 Select 连接器
emrfs2.50.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.14.2Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
flink-jobmanager-config1.14.2为 Apache Flink 管理 EMR 节点上的资源 JobManager。
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client3.2.1-amzn-6Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode3.2.1-amzn-6用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library3.2.1-amzn-6HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode3.2.1-amzn-6用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-hdfs-journalnode3.2.1-amzn-6用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server3.2.1-amzn-6用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server3.2.1-amzn-6基于 Hadoop 的 KeyProvider API 的加密密钥管理服务器。
hadoop-mapred3.2.1-amzn-6MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager3.2.1-amzn-6用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager3.2.1-amzn-6用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server3.2.1-amzn-6用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster2.4.4-amzn-2适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server2.4.4-amzn-2用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client2.4.4-amzn-2HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server2.4.4-amzn-2用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server2.4.4-amzn-2用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hbase-operator-tools2.4.4-amzn-2Apache HBase 集群的修复工具。
hcatalog-client3.1.2-amzn-7用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server3.1.2-amzn-7用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server3.1.2-amzn-7用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client3.1.2-amzn-7Hive 命令行客户端。
hive-hbase3.1.2-amzn-7Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server3.1.2-amzn-7用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server23.1.2-amzn-7用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.10.1-amzn-0增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.10.1-amzn-0用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hudi-trino0.10.1-amzn-0用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。
hudi-spark0.10.1-amzn-0用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。
hue-server4.10.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
iceberg0.13.1Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
jupyterhub1.4.1Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.7.1-incubating用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器
mxnet1.8.0用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server5.5.68+MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda11.0.194Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.2.7Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.2.7用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv4.5.0开源计算机视觉库。
phoenix-library5.1.2服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-connectors5.1.2Apache Phoenix-Connectors for Spark-3
phoenix-query-server5.1.2向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator0.267-amzn-0用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.267-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.267-amzn-0Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主节点（未启动 Presto 服务器）上。
trino-coordinator367-amzn-0用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
trino-worker367-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
trino-client367-amzn-0Trino 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主服务器（未启动 Trino 服务器）上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r4.0.2用于统计计算的 R 项目
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 密钥管理系统
spark-client3.2.0-amzn-0Spark 命令行客户端。
spark-history-server3.2.0-amzn-0用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn3.2.0-amzn-0适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave3.2.0-amzn-0YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
spark-rapids22.02.0-amzn-0加速 Apache Spark 和 GPU 的 Nvidia Spark RAPIDS。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow2.4.1TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。
tez-on-yarn0.9.2tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.41+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.10.0支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.5.7用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.5.7ZooKeeper 命令行客户端出现问题。

配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅配置应用程序。

为处于运行状态的集群中的实例组指定配置时，将发生重新配置操作。Amazon EMR 仅为您修改的分类启动重新配置操作。有关更多信息，请参阅在正在运行的集群中重新配置实例组：

emr-6.6.0 分类
分类 描述 重新配置操作

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

更改 docker 相关设置。

Not available.

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

Not available.

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

Not available.

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

Not available.

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

更改 HDFS 环境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 HCatalog 的 proto-hive-site .xml 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

Not available.

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.perties 文件中的值。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.perties 文件中的值。

Not available.

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

Not available.

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

更改 Hudi 环境中的值。

Not available.

hudi-defaults

更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

iceberg-defaults

更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

更改 jupyterhub_config.py 文件 JupyterHubs中的值。

Not available.

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

Not available.

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j

更改 Livy log4j.properties 设置。

Restarts Livy Server.

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序环境中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序 mapred-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Not available.

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

Not available.

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

Not available.

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

Not available.

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Not available.

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

trino-log

更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-hive

更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-memory

更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redis

更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改 Ranger KMS 的 ranger-kms-site .xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

更改 Ranger KMS 环境中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

更改 Ranger KMS 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。

Not available.

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

Not available.

spark-log4j

更改 Spark 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

更改 zoo.cfg 文件 ZooKeeper中的值。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

更改 log4j. ZooKeeper properties 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.