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Amazon EMR 发行版 7.0.0
7.0.0 应用程序版本
此版本支持以下应用程序:AmazonCloudWatchAgent, Delta
下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本(若适用)。
有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录,请参见以下主题:
emr-7.3.0 | emr-7.2.0 | emr-7.1.0 | emr-7.0.0 | |
---|---|---|---|---|
Amazon 适用于 Java 的 SDK | 2.25.70、1.12.747 | 2.23.18、1.12.705 | 2.23.18、1.12.656 | 2.20.160-amzn-0, 1.12.569 |
Python | 3.9 | 3.9 | 3.9 | 3.9 |
Scala | 2.12.18 | 2.12.17 | 2.12.17 | 2.12.17 |
AmazonCloudWatchAgent | 1.300032.2 | 1.300032.2 | 1.300032.2 | 1.300031.1 |
Delta | 3.2.0-amzn-0 | 3.1.0 | 3.0.0 | 3.0.0 |
Flink | 1.18.1 | 1.18.1 | 1.18.1 | 1.18.0 |
Ganglia | - | - | - | - |
HBase | 2.4.17 | 2.4.17 | 2.4.17 | 2.4.17 |
HCatalog | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 |
Hadoop | 3.3.6 | 3.3.6 | 3.3.6 | 3.3.6 |
Hive | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 |
Hudi | 0.15.0-amzn-0 | 0.14.1-amzn-1 | 0.14.1-amzn-0 | 0.14.0-amzn-1 |
Hue | 4.11.0 | 4.11.0 | 4.11.0 | 4.11.0 |
Iceberg | 1.5.2-amzn-0 | 1.5.0-amzn-0 | 1.4.3-amzn-0 | 1.4.2-amzn-0 |
JupyterEnterpriseGateway | 2.6.0 | 2.6.0 | 2.6.0 | 2.6.0 |
JupyterHub | 1.5.0 | 1.5.0 | 1.5.0 | 1.5.0 |
Livy | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.7.1 |
MXNet | - | 1.9.1 | 1.9.1 | 1.9.1 |
Mahout | - | - | - | - |
Oozie | 5.2.1 | 5.2.1 | 5.2.1 | 5.2.1 |
Phoenix | 5.1.3 | 5.1.3 | 5.1.3 | 5.1.3 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.285 | 0.285 | 0.284 | 0.283 |
Spark | 3.5.1 | 3.5.1 | 3.5.0 | 3.5.0 |
Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 2.16.1 | 2.11.0 | 2.11.0 | 2.11.0 |
Tez | 0.10.2 | 0.10.2 | 0.10.2 | 0.10.2 |
Trino (prestoSQL) | 442 | 436 | 435 | 426 |
Zeppelin | 0.11.1 | 0.10.1 | 0.10.1 | 0.10.1 |
ZooKeeper | 3.9.1 | 3.9.1 | 3.9.1 | 3.5.10 |
7.0.0 发布说明
以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发行版 7.0.0 的信息。更改与 6.15.0 有关。
新特征
-
应用程序升级 — Amazon EMR 7.0.0 application upgrades include Python 3.9, Spark 3.5, Flink 1.18, and Delta 3.0。 此版本还增加了对该亚马逊 CloudWatch 代理应用程序的支持,并取消了对 Ganglia 的支持。
-
Amazon Corretto 17 – 对于支持 Corretto 17(JDK 17)的应用程序,默认情况下,Amazon EMR 发行版 7.0 及更高版本随 Amazon Corretto 17(在 OpenJDK 上构建)一起发出,Apache Livy 除外。有关此版本中的应用程序支持的 JDK 版本的更多信息,请参阅 7.0.0 默认 Java 版本。
-
亚马逊 Linux 2023 — 在 7.0 版本中,亚马逊 EMR 集群现在默认 AL2在 023 上运行。有关这如何影响默认 AMI 版本的信息,请参阅《Amazon EMR 管理指南》中的软件更新注意事项。另请注意, AL2023 删除了 Python 2.7,因此现在任何需要 Python 的组件都应该使用 Python 3 编写。
-
带有
s3a
的 S3 on Outposts – Amazon EMR 现在使用s3a
文件系统支持 Amazon S3 on Outposts 存储桶。有关 S3 on Outposts 的更多信息,请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的什么是 S3 on Outposts?。
已知问题
-
请注意,如果您使用的是 Python 版本 3.10 或更高版本 PySpark ,则一次只能运行一行。必须一次运行一行。
更改、增强功能和解决的问题
为了维护集群中所有实例的状态,Amazon EMR 与 Apache YARN、Apache HDFS 和 Kerberos 集成。在 7.0 中,我们增强了这些集成,以便可靠地移除因扩展或其他操作而终止的实例的状态。这对于启用了托管扩展功能的长使用寿命集群尤其重要,因为它们经常扩展,并在生命周期内累积成千上万个终止的实例。
此版本改进了 Kerberos 配置,以仅支持基于 AES 的密码。Amazon EMR 7.0.0 及更高版本上运行的 EMR 集群不再支持使用非基于 AES 的密码的 Kerberos KDC。基于 AES 的密码为您的集群提供了最强的安全。
作为 Amazon SDK 2.x 迁移的一部分,亚马逊 EMR 7.0 包括对 Spark Kinesis 连接器的更新以实现兼容性。此更新在 Apache Spark 社区版本中不可用。如果您使用低于 7.0 的 Amazon EMR 版本中的 Spark Kinesis 连接器,则必须先将应用程序代码迁移到在 SDK 2.x 上运行,然后才能将工作负载迁移到 Amazon EMR 7.0。有关更多信息,请参阅 将适用于亚马逊 7.0 的 Spark Kinesis 连接器迁移到 SDK 2.x EMR。
当您使用 Amazon EMR 5.36 或更高版本、6.6 或更高版本或 7.0 或更高版本的最新补丁版本启动集群时,Amazon EMR 会使用最新的 Amazon Linux 2023 或 Amazon Linux 2 发行版作为默认 Amazon EMR AMI。如需更多信息,请参阅 Using the default Amazon Linux AMI for Amazon EMR。
OsReleaseLabel (亚马逊 Linux 版本) Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域 2023.5.20241001.1 6.1.109-118.189.amzn2023 2024 年 10 月 4 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(香港)、亚太地区(孟买)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡))、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、加拿大(中部)、(美国西部) Amazon GovCloud 、(美国东部)、(美国东部) Amazon GovCloud 、中国(北京)、中国(宁夏)、亚洲太平洋(海得拉巴)、中东(阿联酋)、欧洲(西班牙)、欧洲(苏黎世)、亚太地区(墨尔本)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里) 2023.5.20240819.0 6.1.102-111.182.amzn2023 2024 年 8 月 20 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(香港)、亚太地区(孟买)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡))、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、加拿大(中部)、(美国西部) Amazon GovCloud 、(美国东部)、(美国东部) Amazon GovCloud 、中国(北京)、中国(宁夏)、亚洲太平洋(海得拉巴)、中东(阿联酋)、欧洲(西班牙)、欧洲(苏黎世)、亚太地区(墨尔本)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里) 2023.5.20240730.0 6.1.97-104.177.amzn2023 2024 年 8 月 2 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(香港)、亚太地区(孟买)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡))、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、加拿大(中部)、(美国西部) Amazon GovCloud 、(美国东部)、(美国东部) Amazon GovCloud 、中国(北京)、中国(宁夏)、亚洲太平洋(海得拉巴)、中东(阿联酋)、欧洲(西班牙)、欧洲(苏黎世)、亚太地区(墨尔本)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里) 2023.5.20240722.0 6.1.97-104.177.amzn2023 2024 年 7 月 24 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(香港)、亚太地区(孟买)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡))、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、加拿大(中部)、(美国西部) Amazon GovCloud 、(美国东部)、(美国东部) Amazon GovCloud 、中国(北京)、中国(宁夏)、亚洲太平洋(海得拉巴)、中东(阿联酋)、欧洲(西班牙)、欧洲(苏黎世)、亚太地区(墨尔本)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里) 2023.5.20240708.0 6.1.96-102.177.amzn2023 2024 年 7 月 23 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(西班牙)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里)、 Amazon GovCloud (美国西部)、 Amazon GovCloud (美国东部)、中国(北京)、中国(宁夏) 2023.3.20240304.0 6.1.79-99.164.amzn2023 2024 年 3 月 12 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(西班牙)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里)、 Amazon GovCloud (美国西部)、 Amazon GovCloud (美国东部)、中国(北京)、中国(宁夏) 2023.3.20240219.0 6.1.77-99.164.amzn2023 2024 年 3 月 1 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(西班牙)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里)、 Amazon GovCloud (美国西部)、 Amazon GovCloud (美国东部)、中国(北京)、中国(宁夏) 2023.3.20240205.0 6.1.75-99.163.amzn2023 2024 年 2 月 19 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(西班牙)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里)、 Amazon GovCloud (美国西部)、 Amazon GovCloud (美国东部)、中国(北京)、中国(宁夏) 2023.3.20240122.0 6.1.72-96.166.amzn2023 2024 年 2 月 5 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(西班牙)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里)、 Amazon GovCloud (美国西部)、 Amazon GovCloud (美国东部)、中国(北京)、中国(宁夏) 2023.3.20240108.0 6.1.72-96.166.amzn2023 2024 年 1 月 24 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(西班牙)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里)、 Amazon GovCloud (美国西部)、 Amazon GovCloud (美国东部)、中国(北京)、中国(宁夏) 2023.3.20231211.4 6.1.66-91.160.amzn2023 2023 年 12 月 19 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(西班牙)、欧洲(法兰克福)、欧洲(苏黎世)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(孟买)、亚太地区(海得拉巴)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、亚太地区(墨尔本)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、中东(阿联酋)、加拿大(中部)、以色列(特拉维夫)、 Amazon GovCloud (美国西部)、 Amazon GovCloud (美国东部)、中国(北京)、中国(宁夏)
7.0.0 默认 Java 版本
对于支持 Corretto 17(JDK 17)的应用程序,默认情况下,Amazon EMR 发行版 7.0 及更高版本随 Amazon Corretto 17(在 OpenJDK 上构建)一起发出,Apache Livy 除外。
下表显示 Amazon EMR 7.0.0 中的应用程序的默认 Java 版本。如果要更改集群上的默认 JVM,请按照在集群上运行的每个应用程序的 配置应用程序来使用特定 Java 虚拟机 中的说明进行操作。一个集群只能使用一个 Java 运行时系统版本。Amazon EMR 不支持在同一集群的不同运行时系统版本上运行不同的节点或应用程序。
应用程序 | Java/Amazon Corretto 版本(默认为粗体) |
---|---|
Delta | 17、11、8 |
Flink | 11、8 |
HBase | 11、8 |
HCatalog | 17、11、8 |
Hadoop | 17、11、8 |
Hive | 17、11、8 |
Hudi | 17、11、8 |
Iceberg | 17、11、8 |
Livy | 17、11、8 |
Oozie | 17、11、8 |
Phoenix | 8 |
PrestoDB | 8 |
Spark | 17、11、8 |
Spark RAPIDS | 17、11、8 |
Sqoop | 8 |
Tez | 17、11、8 |
Trino | 17 |
Zeppelin | 8 |
Pig | 8 |
Zookeeper | 8 |
7.0.0 组件版本
下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的,并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr
或 aws
开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。
Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的
的发行版标注。CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
从 0 开始。例如,假设已对名为 EmrVersion
myapp-component
的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改,以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中,则其发行版将为 2.2-amzn-2
。
组件 | 版本 | 描述 |
---|---|---|
adot-java-agent | 1.31.0 | 从应用程序进程守护程序收集指标的 Java 代理。 |
delta | 3.0.0 | Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。 |
delta-standalone-connectors | 0.6.0 | Delta Connectors 提供不同的运行时,将 Delta Lake 与 Flink、Hive 和 Presto 等引擎集成。 |
emr-amazon-cloudwatch-agent | 1.300031.1-amzn-0 | 一种从 Amazon EC2 实例收集内部系统级指标和自定义应用程序指标的应用程序。 |
emr-ddb | 5.2.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。 |
emr-goodies | 3.9.0 | 适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。 |
emr-kinesis | 3.13.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。 |
emr-notebook-env | 1.7.0 | 适用于 EMR Notebooks(可提供 jupyter 企业网关)的 Conda env |
emr-s3-dist-cp | 2.30.0 | 针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。 |
emr-s3-select | 2.9.0 | EMR S3 Select 连接器 |
emr-wal-cli | 1.2.1 | 用于 emrwal 列表/删除的 cli。 |
emrfs | 2.61.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。 |
flink-client | 1.18.0-amzn-0 | Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。 |
flink-jobmanager-config | 1.18.0-amzn-0 | 在 EMR 节点上管理 Apache Flink 的资源。 JobManager |
hadoop-client | 3.3.6-amzn-2 | Hadoop 命令行客户端,如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。 |
hadoop-hdfs-datanode | 3.3.6-amzn-2 | 用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。 |
hadoop-hdfs-library | 3.3.6-amzn-2 | HDFS 命令行客户端和库 |
hadoop-hdfs-namenode | 3.3.6-amzn-2 | 用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。 |
hadoop-hdfs-journalnode | 3.3.6-amzn-2 | 用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。 |
hadoop-httpfs-server | 3.3.6-amzn-2 | 用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。 |
hadoop-kms-server | 3.3.6-amzn-2 | 基于 Hadoop 的 API 的加密密钥管理服务器。 KeyProvider |
hadoop-mapred | 3.3.6-amzn-2 | MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。 |
hadoop-yarn-nodemanager | 3.3.6-amzn-2 | 用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 |
hadoop-yarn-resourcemanager | 3.3.6-amzn-2 | 用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 |
hadoop-yarn-timeline-server | 3.3.6-amzn-2 | 用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。 |
hbase-hmaster | 2.4.17-amzn-4 | 为负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群提供服务。 |
hbase-region-server | 2.4.17-amzn-4 | 为一个或多个 HBase 地区提供服务的服务。 |
hbase-client | 2.4.17-amzn-4 | HBase 命令行客户端。 |
hbase-rest-server | 2.4.17-amzn-4 | 为其提供 RESTful HTTP 端点的服务 HBase。 |
hbase-thrift-server | 2.4.17-amzn-4 | 为其提供 Thrift 端点的 HBase服务。 |
hbase-operator-tools | 2.4.17-amzn-4 | 适用于 Apache HBase 集群的修复工具。 |
hcatalog-client | 3.1.3-amzn-9 | 用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。 |
hcatalog-server | 3.1.3-amzn-9 | 提供服务 HCatalog,为分布式应用程序提供表和存储管理层。 |
hcatalog-webhcat-server | 3.1.3-amzn-9 | 为其提供 REST 接口的 HTTP 端点 HCatalog。 |
hive-client | 3.1.3-amzn-9 | Hive 命令行客户端。 |
hive-hbase | 3.1.3-amzn-9 | Hive-hbase 客户端。 |
hive-metastore-server | 3.1.3-amzn-9 | 用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。 |
hive-server2 | 3.1.3-amzn-9 | 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 |
hudi | 0.14.0-amzn-1 | 增量处理框架,以支持低延迟和高效率的数据管道。 |
hudi-presto | 0.14.0-amzn-1 | 用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。 |
hudi-trino | 0.14.0-amzn-1 | 用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。 |
hudi-spark | 0.14.0-amzn-1 | 用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。 |
hue-server | 4.11.0 | 用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序 |
iceberg | 1.4.2-amzn-0 | Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。 |
jupyterhub | 1.5.0 | Jupyter notebook 的多用户服务器 |
livy-server | 0.7.1-incubating | 用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口 |
nginx | 1.12.1 | nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器 |
mxnet | 1.9.1 | 用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。 |
mariadb-server | 5.5.68+ | MariaDB 数据库服务器。 |
nvidia-cuda | 11.8.0 | Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包 |
oozie-client | 5.2.1 | Oozie 命令行客户端。 |
oozie-server | 5.2.1 | 用于接受 Oozie 工作流请求的服务。 |
opencv | 4.7.0 | 开源计算机视觉库。 |
phoenix-library | 5.1.3 | 服务器和客户端的 phoenix 库 |
phoenix-connectors | 5.1.3 | Apache Phoenix-Connectors for Spark-3 |
phoenix-query-server | 6.0.0 | 向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器 |
presto-coordinator | 0.283-amzn-1 | 用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。 |
presto-worker | 0.283-amzn-1 | 用于执行查询的各个部分的服务。 |
presto-client | 0.283-amzn-1 | Presto 命令行客户端,安装在 HA 集群的备用主节点(未启动 Presto 服务器)上。 |
trino-coordinator | 426-amzn-1 | 用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。 |
trino-worker | 426-amzn-1 | 用于执行查询的各个部分的服务。 |
trino-client | 426-amzn-1 | Trino 命令行客户端,安装在 HA 集群的备用主服务器(未启动 Trino 服务器)上。 |
pig-client | 0.17.0 | Pig 命令行客户端。 |
r | 4.3.2 | 用于统计计算的 R 项目 |
ranger-kms-server | 2.0.0 | Apache Ranger 密钥管理系统 |
spark-client | 3.5.0-amzn-0 | Spark 命令行客户端。 |
spark-history-server | 3.5.0-amzn-0 | 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 |
spark-on-yarn | 3.5.0-amzn-0 | 适用于 YARN 的内存中执行引擎。 |
spark-yarn-slave | 3.5.0-amzn-0 | YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。 |
spark-rapids | 23.10.0-amzn-0 | Nvidia Spark RAPIDS 插件可以加速 Apache Spark GPUs |
sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 命令行客户端。 |
tensorflow | 2.11.0 | TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。 |
tez-on-yarn | 0.10.2-amzn-7 | tez YARN 应用程序和库。 |
tez-on-worker | 0.10.2-amzn-7 | 用于 Worker 节点的 tez YARN 应用程序和库。 |
webserver | 2.4.58 | Apache HTTP 服务器。 |
zeppelin-server | 0.10.1 | 支持交互式数据分析的基于 Web 的 Notebook。 |
zookeeper-server | 3.5.10 | 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。 |
zookeeper-client | 3.5.10 | ZooKeeper 命令行客户端。 |
7.0.0 配置分类
配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件(例如 hive-site.xml
)相对应。有关更多信息,请参阅 配置应用程序。
分类 | 描述 |
---|---|
capacity-scheduler | 更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。 |
container-executor | 更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。 |
container-log4j | 更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。 |
core-site | 更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。 |
docker-conf | 更改 docker 相关设置。 |
emrfs-site | 更改 EMRFS 设置。 |
flink-conf | 更改 flink-conf.yaml 设置。 |
flink-log4j | 更改 Flink log4j.properties 设置。 |
flink-log4j-session | 为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。 |
flink-log4j-cli | 更改 Flink log4j-cli.properties 设置。 |
hadoop-env | 更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。 |
hadoop-log4j | 更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。 |
hadoop-ssl-server | 更改 hadoop ssl 服务器配置 |
hadoop-ssl-client | 更改 hadoop ssl 客户端配置 |
hbase | 亚马逊 EMR 精心策划的 Apache 设置。 HBase |
hbase-env | 更改环境 HBase中的值。 |
hbase-log4j | 更改 hbase- HBase log4j.properties 文件中的值。 |
hbase-metrics | 更改 hadoop-metrics2-h HBase base.properties 文件中的值。 |
hbase-policy | 更改 hbase-policy.xml 文件 HBase中的值。 |
hbase-site | 更改 hbase-site.xml 文件 HBase中的值。 |
hdfs-encryption-zones | 配置 HDFS 加密区域。 |
hdfs-env | 更改 HDFS 环境中的值。 |
hdfs-site | 更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。 |
hcatalog-env | 更改环境 HCatalog中的值。 |
hcatalog-server-jndi | 更改 HCatalog的 jndi.properties 中的值。 |
hcatalog-server-proto-hive-site | 更改 proto-hive-site .x HCatalog ml 中的值。 |
hcatalog-webhcat-env | 更改 HCatalog Web 环境HCat中的值。 |
hcatalog-webhcat-log4j2 | 更改 HCatalog Web HCat 的 log4j2.properties 中的值。 |
hcatalog-webhcat-site | 更改 HCatalog Web HCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。 |
hive | 适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。 |
hive-beeline-log4j2 | 更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。 |
hive-parquet-logging | 更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。 |
hive-env | 更改 Hive 环境中的值。 |
hive-exec-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.properties 文件中的值。 |
hive-llap-daemon-log4j2 | 更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.properties 文件中的值。 |
hive-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。 |
hive-site | 更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值 |
hiveserver2-site | 更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值 |
hue-ini | 更改 Hue 的 ini 文件中的值 |
httpfs-env | 更改 HTTPFS 环境中的值。 |
httpfs-site | 更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。 |
hadoop-kms-acls | 更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。 |
hadoop-kms-env | 更改 Hadoop KMS 环境中的值。 |
hadoop-kms-java-home | 更改 Hadoop 的 KMS java 主页 |
hadoop-kms-log4j | 更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。 |
hadoop-kms-site | 更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。 |
hudi-env | 更改 Hudi 环境中的值。 |
hudi-defaults | 更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。 |
iceberg-defaults | 更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。 |
delta-defaults | 更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。 |
jupyter-notebook-conf | 更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。 |
jupyter-hub-conf | 更改 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 文件中的值。 |
jupyter-s3-conf | 配置 Jupyter notebook S3 持久性。 |
jupyter-sparkmagic-conf | 更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。 |
livy-conf | 更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。 |
livy-env | 更改 Livy 环境中的值。 |
livy-log4j2 | 更改 Livy log4j2.properties 设置。 |
mapred-env | 更改 MapReduce 应用程序环境中的值。 |
mapred-site | 更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。 |
oozie-env | 更改 Oozie 的环境中的值。 |
oozie-log4j | 更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。 |
oozie-site | 更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。 |
phoenix-hbase-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。 |
phoenix-hbase-site | 更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。 |
phoenix-log4j | 更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。 |
phoenix-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。 |
pig-env | 更改 Pig 环境中的值。 |
pig-properties | 更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。 |
pig-log4j | 更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。 |
presto-log | 更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。 |
presto-config | 更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。 |
presto-password-authenticator | 更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。 |
presto-env | 更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。 |
presto-node | 更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。 |
presto-connector-blackhole | 更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。 |
presto-connector-cassandra | 更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。 |
presto-connector-hive | 更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。 |
presto-connector-jmx | 更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。 |
presto-connector-kafka | 更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。 |
presto-connector-lakeformation | 更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。 |
presto-connector-localfile | 更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。 |
presto-connector-memory | 更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。 |
presto-connector-mongodb | 更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。 |
presto-connector-mysql | 更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。 |
presto-connector-postgresql | 更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。 |
presto-connector-raptor | 更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。 |
presto-connector-redis | 更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。 |
presto-connector-redshift | 更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。 |
presto-connector-tpch | 更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。 |
presto-connector-tpcds | 更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。 |
trino-log | 更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。 |
trino-config | 更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。 |
trino-password-authenticator | 更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。 |
trino-env | 更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。 |
trino-node | 更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。 |
trino-connector-blackhole | 更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。 |
trino-connector-cassandra | 更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。 |
trino-connector-delta | 更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。 |
trino-connector-hive | 更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。 |
trino-exchange-manager | 更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。 |
trino-connector-iceberg | 更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。 |
trino-connector-hudi | 更改 Trino 的 hudi.properties 文件中的值。 |
trino-connector-jmx | 更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。 |
trino-connector-kafka | 更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。 |
trino-connector-localfile | 更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。 |
trino-connector-memory | 更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。 |
trino-connector-mongodb | 更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。 |
trino-connector-mysql | 更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。 |
trino-connector-postgresql | 更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。 |
trino-connector-raptor | 更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。 |
trino-connector-redis | 更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。 |
trino-connector-redshift | 更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。 |
trino-connector-tpch | 更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。 |
trino-connector-tpcds | 更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。 |
ranger-kms-dbks-site | 更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。 |
ranger-kms-site | 更改 Ranger K ranger-kms-site MS 的.xml 文件中的值。 |
ranger-kms-env | 更改 Ranger KMS 环境中的值。 |
ranger-kms-logback | 更改 Ranger KMS 的 kms-logback.xml 文件中的值。 |
ranger-kms-db-ca | 更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。 |
spark | 适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。 |
spark-defaults | 更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。 |
spark-env | 更改 Spark 环境中的值。 |
spark-hive-site | 更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值 |
spark-log4j2 | 更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。 |
spark-metrics | 更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。 |
sqoop-env | 更改 Sqoop 的环境中的值。 |
sqoop-oraoop-site | 更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。 |
sqoop-site | 更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。 |
tez-site | 更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。 |
yarn-env | 更改 YARN 环境中的值。 |
yarn-site | 更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。 |
zeppelin-env | 更改 Zeppelin 环境中的值。 |
zeppelin-site | 更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。 |
zookeeper-config | 更改 ZooKeeper的 zoo.cfg 文件中的值。 |
zookeeper-log4j | 更改 ZooKeeper的 log4j.properties 文件中的值。 |
7.0.0 更改日志
Date | 事件 | 描述 |
---|---|---|
2023-12-29 |
部署完成 | Amazon EMR 7.0.0 已全面部署到所有支持的区域 |
2023-12-28 | 文档发布 | 首次发布 Amazon EMR 7.0.0 发布说明 |
2023-12-19 | 初始版本 | Amazon EMR 7.0.0 首次部署到初始商业区域 |