亚马逊 EMR 版本 7.1.0 - Amazon EMR
7.1.0 应用程序版本7.1.0 版本说明7.1.0 默认 Java 版本7.1.0 组件版本7.1.0 配置分类7.1.0 更改日志
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亚马逊 EMR 版本 7.1.0

7.1.0 应用程序版本

此发行版支持以下应用程序：AmazonCloudWatchAgent、Delta、Flink、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、Iceberg、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。

有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：

应用程序版本信息
emr-7.1.0 emr-7.0.0
Amazon 适用于 Java 的 SDK 2.23.18、1.12.6562.20.160-amzn-0, 1.12.569
Python 3.93.9
Scala 2.12.172.12.17
AmazonCloudWatchAgent1.300032.21.300031.1
Delta3.0.03.0.0
Flink1.18.11.18.0
Ganglia - -
HBase2.4.172.4.17
HCatalog3.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.6
Hive3.1.33.1.3
Hudi0.14.1-amzn-00.14.0-amzn-1
Hue4.11.04.11.0
Iceberg1.4.3-amzn-01.4.2-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.0
Livy0.8.00.7.1
MXNet1.9.11.9.1
Mahout - -
Oozie5.2.15.2.1
Phoenix5.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.0
Presto0.2840.283
Spark3.5.03.5.0
Sqoop1.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.0
Tez0.10.20.10.2
Trino (PrestoSQL)435426
Zeppelin0.10.10.10.1
ZooKeeper3.9.13.5.10

7.1.0 版本说明

以下发行说明包含 Amazon EMR 7.1.0 版本的信息。更改与 7.1.0 有关。

新功能

  • 应用程序升级 – Amazon EMR 7.1.0 application upgrades include Livy 0.8.0, Trino 435, and ZooKeeper 3.9.1。

  • 不健康的节点替换 — 在 Amazon EMR 7.1.0 及更高版本中，默认启用不健康的节点替换，因此 Amazon EMR 将优雅地替换您的不健康节点。为避免影响您在 Amazon EMR 7.0.0 及更低版本上的现有工作流程，如果您在集群中禁用终止保护，则会禁用不健康的节点替换。

  • CloudWatch 代理 — 使用 Amazon EMR 配置 API 将 CloudWatch 代理配置为使用其他系统指标、添加应用程序指标和更改指标目标。

已知问题

  • EMR Studio 不支持 Python 3.11。

更改、增强功能和解决的问题

  • 虽然亚马逊 EMR 7.1.0 默认支持 Python 3.9，但亚马逊 EMR 7.1.0 中的 Livy 0.8.0 和 Spark 支持 Python 3.11。

  • 此版本修复了 PySpark 与 Python 版本 3.11 一起使用时需要逐行运行的问题。

  • 齐柏林飞艇升级 — 亚马逊 EMR 7.1.0 包括齐柏林飞艇升级到 Java 版 SDK v2。 Amazon 此次升级使齐柏林飞艇 S3 笔记本电脑能够接受定制加密材料提供商。适用于 Java 的 Amazon SDK v2 删除了该 EncryptionMaterialsProvider 接口。升级到 Amazon EMR 7.1.0 时，如果要使用自定义加密，则必须实现密钥环接口。有关如何实现密钥环接口的示例，请参阅 KmsKeyring.j ava。

  • 升级到 Amazon EMR 7.1.0 版本时，请将本地磁盘加密的自定义密钥提供程序更改为使用 AES/GCM/ 的 AES 算法生成密钥。NoPadding如果您不更新算法，集群创建可能会失败并显示错误Local disk encryption failed on master instance (i-123456789) due to internal error.。有关创建自定义密钥提供程序的更多信息，请参阅创建自定义密钥提供程序。

  • Amazon EMR 7.1.0 通过改进具有打开文件句柄的文件的日志截断逻辑，提高了节点在磁盘空间不足条件下的弹性。

  • 此版本增强了编码和解码逻辑，在重启节点时使用 Amazon EMR 守护程序读取和写入文件，最大限度地降低了数据损坏和节点故障的风险。

  • 当您启动最新补丁版本为亚马逊 EMR 5.36 或更高版本、6.6 或更高版本、7.0 或更高版本的集群时，亚马逊 EMR 使用最新的亚马逊 Linux 2023 或亚马逊 Linux 2 版本作为默认亚马逊 EMR AMI。如需更多信息，请参阅 Using the default Amazon Linux AMI for Amazon EMR。

    OsReleaseLabel （亚马逊 Linux 版本） Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域
    2023.3.20240219.0 6.1.77-99.164.amzn2023 2024年5月8日 美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、欧洲（西班牙）、欧洲（法兰克福）、欧洲（苏黎世）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（东京）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）)、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、加拿大西部（卡尔加里）、 Amazon GovCloud （美国西部）、 Amazon GovCloud （美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）

7.1.0 默认 Java 版本

对于支持 Corretto 17 (JDK 17) 的应用程序，亚马逊 EMR 7.1 及更高版本默认附带亚马逊 Corretto 17（基于 OpenJDK 构建），但 Apache Livy 除外。

下表显示了 Amazon EMR 7.1.0 中应用程序的默认 Java 版本。如果要更改集群上的默认 JVM，请按照在集群上运行的每个应用程序的 配置应用程序来使用特定 Java 虚拟机 中的说明进行操作。一个集群只能使用一个 Java 运行时系统版本。Amazon EMR 不支持在同一集群的不同运行时系统版本上运行不同的节点或应用程序。

应用程序 Java/Amazon Corretto 版本（默认为粗体）
Delta 17、11、8
Flink 17、11、8
Ganglia 8
HBase 11、8
HCatalog 17、11、8
Hadoop 17、11、8
Hive 17、11、8
Hudi 17、11、8
Iceberg 17、11、8
Livy 17、11、8
Oozie 17、11、8
Phoenix 8
PrestoDB 8
Spark 17、11、8
Spark RAPIDS 17、11、8
Sqoop 8
Tez 17、11、8
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

7.1.0 组件版本

下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，假设已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
adot-java-agent1.31.0从应用程序进程守护程序收集指标的 Java 代理。
delta3.0.0Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
emr-amazon-cloudwatch-agent1.300032.2-amzn-0从 Amazon EC2 实例中收集内部系统级别指标和自定义应用程序指标的应用程序。
emr-ddb5.3.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies3.10.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.14.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-notebook-env1.7.0适用于 EMR Notebooks（可提供 jupyter 企业网关）的 Conda env
emr-s3-dist-cp2.31.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select2.10.0EMR S3 Select 连接器
emr-wal-cli1.2.2用于 emrwal 列表/删除的 cli。
emrfs2.62.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.18.1-amzn-0Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
flink-jobmanager-config1.18.1-amzn-0在 EMR 节点上管理 Apache Flink 的资源。 JobManager
hadoop-client3.3.6-amzn-3Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-3用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-3HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-3用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-3用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-3用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-3基于 Hadoop 的 API 的加密密钥管理服务器。 KeyProvider
hadoop-mapred3.3.6-amzn-3MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-3用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-3用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-3用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster2.4.17-amzn-5适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server2.4.17-amzn-5用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client2.4.17-amzn-5HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server2.4.17-amzn-5用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-5用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-5Apache HBase 集群的修复工具。
hcatalog-client3.1.3-amzn-10用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server3.1.3-amzn-10用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-10用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client3.1.3-amzn-10Hive 命令行客户端。
hive-hbase3.1.3-amzn-10Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server3.1.3-amzn-10用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server23.1.3-amzn-10用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.14.1-amzn-0增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.14.1-amzn-0用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hudi-trino0.14.1-amzn-0用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。
hudi-spark0.14.1-amzn-0用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。
hue-server4.11.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
iceberg1.4.3-amzn-0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
jupyterhub1.5.0Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.8.0-正在孵化用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器
mxnet1.9.1用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server5.5.68+MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda11.8.0Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.2.1Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.2.1用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv4.7.0开源计算机视觉库。
phoenix-library5.1.3服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-connectors5.1.3Apache Phoenix-Connectors for Spark-3
phoenix-query-server5.1.3向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator0.284-amzn-0用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.284-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.284-amzn-0Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主节点（未启动 Presto 服务器）上。
trino-coordinator435-amzn-0用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
trino-worker435-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
trino-client435-amzn-0Trino 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主服务器（未启动 Trino 服务器）上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r4.3.2用于统计计算的 R 项目
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 密钥管理系统
spark-client3.5.0-amzn-1Spark 命令行客户端。
spark-history-server3.5.0-amzn-1用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn3.5.0-amzn-1适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave3.5.0-amzn-1YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
spark-rapids23.10.0-amzn-1加速 Apache Spark 和 GPU 的 Nvidia Spark RAPIDS。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow2.11.0TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。
tez-on-yarn0.10.2-amzn-8tez YARN 应用程序和库。
tez-on-worker0.10.2-amzn-8用于 Worker 节点的 tez YARN 应用程序和库。
zeppelin-server0.10.1支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.9.1-amzn-0用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.9.1-amzn-0ZooKeeper 命令行客户端。

7.1.0 配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅 配置应用程序。

emr-7.1.0 分类
分类 描述

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

docker-conf

更改 docker 相关设置。

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

flink-log4j-session

为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

hdfs-env

更改 HDFS 环境中的值。

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 hCatalog 的 proto-hive-site .xml 中的值。

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

hive

适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.properties 文件中的值。

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.properties 文件中的值。

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

hadoop-kms-java-home

更改 Hadoop 的 KMS java 主页

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

hudi-env

更改 Hudi 环境中的值。

hudi-defaults

更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。

iceberg-defaults

更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。

delta-defaults

更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

jupyter-hub-conf

更改 jupyterhub_config.py 文件 JupyterHubs中的值。

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

livy-log4j2

更改 Livy log4j2.properties 设置。

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序环境中的值。

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

presto-connector-lakeformation

更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

trino-log

更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。

trino-config

更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。

trino-password-authenticator

更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

trino-env

更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。

trino-node

更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。

trino-connector-blackhole

更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。

trino-connector-cassandra

更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。

trino-connector-delta

更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。

trino-connector-hive

更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。

trino-exchange-manager

更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。

trino-connector-iceberg

更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。

trino-connector-hudi

更改 Trino 的 hudi.properties 文件中的值。

trino-connector-jmx

更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。

trino-connector-kafka

更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。

trino-connector-localfile

更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。

trino-connector-memory

更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。

trino-connector-mongodb

更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。

trino-connector-mysql

更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。

trino-connector-postgresql

更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。

trino-connector-raptor

更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。

trino-connector-redis

更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。

trino-connector-redshift

更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。

trino-connector-tpch

更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。

trino-connector-tpcds

更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

ranger-kms-site

更改 Ranger K ranger-kms-site MS 的.xml 文件中的值。

ranger-kms-env

更改 Ranger KMS 环境中的值。

ranger-kms-logback

更改 Ranger KMS 的 kms-logback.xml 文件中的值。

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

spark-log4j2

更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

zeppelin-site

更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。

zookeeper-config

更改 zoo.cfg 文件 ZooKeeper中的值。

zookeeper-logback

更改 logback.xml 文件 ZooKeeper中的值。

emr-metrics

更改此节点的 emr 指标设置。

7.1.0 更改日志

7.1.0 版本和发行说明的更改日志
Date 事件 描述
2024-05-10 文档发布 亚马逊 EMR 7.1.0 发行说明首次发布

2024-05-08

 部署完成 亚马逊 EMR 7.1.0 已全面部署到所有支持的区域
2024-04-23 初始版本 亚马逊 EMR 7.1.0 首次部署到初始商业区域