使用 HBase 快照 - Amazon EMR
使用表创建快照删除快照查看快照信息将快照导出到 Amazon S3从 Amazon S3 导入快照通过 HBase shell 中的快照恢复表
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使用 HBase 快照

HBase 使用内置快照功能创建表的轻量级备份。在 EMR 集群中，可使用 EMRFS 将这些备份导出到 Amazon S3。您可以使用 HBase shell 在主节点上创建快照。本主题说明如何使用 Shell 或通过将 command-runner.jar 与 Amazon CLI 或 适用于 Java 的 Amazon SDK 结合使用的步骤以交互方式运行这些命令。有关 HBase 备份类型的更多信息，请参阅 HBase 文档中的 HBase 备份。

使用表创建快照

hbase snapshot create -n snapshotName -t tableName

从 Amazon CLI 使用 command-runner.jar：

aws emr add-steps --cluster-id j-2AXXXXXXGAPLF \
--steps Name="HBase Shell Step",Jar="command-runner.jar",\
Args=[ "hbase", "snapshot", "create","-n","snapshotName","-t","tableName"]

适用于 Java 的 Amazon SDK

HadoopJarStepConfig hbaseSnapshotConf = new HadoopJarStepConfig()
  .withJar("command-runner.jar")
  .withArgs("hbase","snapshot","create","-n","snapshotName","-t","tableName");
注意

如果您的快照名称不唯一，则创建操作将失败，并返回 -1 或者 255，但您可能看不到说明出现问题的错误消息。要使用相同的快照名称，请先将其删除，然后重新创建。

删除快照

hbase shell
>> delete_snapshot 'snapshotName'

查看快照信息

hbase snapshot info -snapshot snapshotName

将快照导出到 Amazon S3

重要

如果导出快照时没有指定 -mappers 值，HBase 会使用任意计算来确定映射器的数量。此值可能非常大，具体取决于表大小，这会在导出过程中对正在运行的任务产生负面影响。为此，我们建议您指定 -mappers 参数或 -bandwidth 参数（指定每秒使用的带宽，以 MB 为单位），或同时指定这两个参数以限制导出操作使用的集群资源。或者，您可以在低使用率期间运行导出快照操作。

hbase snapshot export -snapshot snapshotName \
-copy-to s3://amzn-s3-demo-bucket/folder -mappers 2

从 command-runner.jar 使用 Amazon CLI：

aws emr add-steps --cluster-id j-2AXXXXXXGAPLF \
--steps Name="HBase Shell Step",Jar="command-runner.jar",\
Args=[ "hbase", "snapshot", "export","-snapshot","snapshotName","-copy-to","s3://amzn-s3-demo-bucket/folder","-mappers","2","-bandwidth","50"]

适用于 Java 的 Amazon SDK:

HadoopJarStepConfig hbaseImportSnapshotConf = new HadoopJarStepConfig()
  .withJar("command-runner.jar")
  .withArgs("hbase","snapshot","export",
      "-snapshot","snapshotName","-copy-to",
      "s3://bucketName/folder",
      "-mappers","2","-bandwidth","50");

从 Amazon S3 导入快照

虽然这是导入，但这里使用的 HBase 选项仍然是 export。

sudo -u hbase hbase snapshot export \
-D hbase.rootdir=s3://amzn-s3-demo-bucket/folder \
-snapshot snapshotName \
-copy-to hdfs://masterPublicDNSName:8020/user/hbase \
-mappers 2

从 command-runner.jar 使用 Amazon CLI：

aws emr add-steps --cluster-id j-2AXXXXXXGAPLF \
--steps Name="HBase Shell Step",Jar="command-runner.jar", \
Args=["sudo","-u","hbase","hbase snapshot export","-snapshot","snapshotName", \
"-D","hbase.rootdir=s3://amzn-s3-demo-bucket/folder", \
"-copy-to","hdfs://masterPublicDNSName:8020/user/hbase","-mappers","2","-chmod","700"]

适用于 Java 的 Amazon SDK:

HadoopJarStepConfig hbaseImportSnapshotConf = new HadoopJarStepConfig()
  .withJar("command-runner.jar")
  .withArgs("sudo","-u","hbase","hbase","snapshot","export", "-D","hbase.rootdir=s3://path/to/snapshot",
      "-snapshot","snapshotName","-copy-to",
      "hdfs://masterPublicDNSName:8020/user/hbase",
      "-mappers","2","-chuser","hbase");

通过 HBase shell 中的快照恢复表

hbase shell
>> disable tableName
>> restore_snapshot snapshotName
>> enable tableName

HBase 目前不支持 HBase shell 中找到的所有快照命令。例如，没有用于还原快照的 HBase 命令行选项，因此您必须在 shell 中还原快照。这意味着 command-runner.jar 必须运行 Bash 命令。

注意

由于此处使用的命令为 echo，因此您的 Shell 命令可能仍将失败，即使 Amazon EMR 运行的命令返回退出代码 0 也是如此。如果选择将 shell 命令作为步骤运行，请检查步骤日志。

echo 'disable tableName; \
restore_snapshot snapshotName; \
enable tableName' | hbase shell

以下是使用 Amazon CLI 的步骤。首先，创建以下 snapshot.json 文件：

[
  {
    "Name": "restore",
    "Args": ["bash", "-c", "echo $'disable \"tableName\"; restore_snapshot \"snapshotName\"; enable \"tableName\"' | hbase shell"],
    "Jar": "command-runner.jar",
    "ActionOnFailure": "CONTINUE",
    "Type": "CUSTOM_JAR"
  }
]
aws emr add-steps --cluster-id j-2AXXXXXXGAPLF \
--steps file://./snapshot.json

适用于 Java 的 Amazon SDK:

HadoopJarStepConfig hbaseRestoreSnapshotConf = new HadoopJarStepConfig()
  .withJar("command-runner.jar")
  .withArgs("bash","-c","echo $'disable \"tableName\"; restore_snapshot \"snapshotName\"; enable \"snapshotName\"' | hbase shell");