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# 正在配置 JupyterHub
<a name="emr-jupyterhub-configure"></a>

您可以通过连接到集群主节点并编辑配置文件来自定义 Amaz JupyterHub on EMR 和个人用户笔记本的配置。在更改值之后，重启 `jupyterhub` 容器。

修改以下文件中的属性以配置 JupyterHub 和各个 Jupyter 笔记本：
+ `jupyterhub_config.py`：默认情况下，此文件保存在主节点上的 `/etc/jupyter/conf/` 目录中。有关更多信息，请参阅 JupyterHub 文档中的[配置基础知识](http://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/getting-started/config-basics.html)。
+ `jupyter_notebook_config.py`：默认情况下，该文件保存在 `/etc/jupyter/` 目录中，并作为默认值复制到 `jupyterhub` 容器中。有关更多信息，请参阅 Jupyter notebook 文档中的[配置文件和命令行选项](https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/5.7.4/config.html)。

您也可以使用 `jupyter-sparkmagic-conf` 配置分类自定义 Sparkmagic，这会更新 Sparkmagic 的 `config.json` 文件中的值。有关可用设置的更多信息，请参阅上的 e [xample\$1c](https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic/blob/master/sparkmagic/example_config.json) onfig.json。 GitHub有关在 Amazon EMR 中对应用程序使用配置分类的更多信息，请参阅[配置应用程序](emr-configure-apps.md)。

以下示例使用启动集群 Amazon CLI，引用了 Sparkmagic 配置分类设置`MyJupyterConfig.json`的文件。

**注意**  
为了便于读取，包含 Linux 行继续符（\$1）。它们可以通过 Linux 命令删除或使用。对于 Windows，请将它们删除或替换为脱字号（^）。

```
aws emr create-cluster --use-default-roles --release-label emr-5.14.0 \
--applications Name=Jupyter --instance-type m4.xlarge --instance-count 3 \
--ec2-attributes KeyName=MyKey,SubnetId=subnet-1234a5b6 --configurations file://MyJupyterConfig.json
```

`MyJupyterConfig.json` 的示例内容如下所示：

```
[
    {
    "Classification":"jupyter-sparkmagic-conf",
    "Properties": {
      "kernel_python_credentials" : "{\"username\":\"diego\",\"base64_password\":\"mypass\",\"url\":\"http:\/\/localhost:8998\",\"auth\":\"None\"}"
      }
    }
]
```

**注意**  
对于 Amazon EMR 5.21.0 及更高版本，您可以覆盖集群配置，并为运行的集群中的每个实例组指定额外的配置分类。您可以使用 Amazon EMR 控制台、 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 或软件开发工具包来完成此操作。 Amazon 有关更多信息，请参阅[为运行的集群中的实例组提供配置](https://docs.amazonaws.cn/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps-running-cluster.html)。