在 Amazon S3 中配置笔记本的持久性

您可以在 Amazon EMR 中配置 JupyterHub 集群，以便用户保存的笔记本保存在 Amazon S3（集群 EC2 实例上的短暂存储之外）中。

在创建集群时使用 jupyter-s3-conf 配置分类指定 Amazon S3 持久性。有关更多信息，请参阅配置应用程序。

除了使用 s3.persistence.enabled 属性启用 Amazon S3 持久性之外，还请使用 s3.persistence.bucket 属性在保存笔记本的 Amazon S3 中指定存储桶。每个用户的笔记本将保存到指定存储桶中的 jupyter/jupyterhub-user-name 文件夹。该存储桶必须已存在于 Amazon S3 中，并且您在创建集群时指定的 EC2 实例配置文件的角色必须对此存储桶具有权限（默认情况下，此角色为 EMR_EC2_DefaultRole）。有关更多信息，请参阅为Amazon服务的 Amazon EMR 权限配置 IAM 角色。

当您使用相同的配置分类属性启动新集群时，用户可以打开内容来自已保存位置的笔记本。

请注意，当您启用了 Amazon S3 后，如果将文件作为模块导入到笔记本中，这会导致文件上载到 Amazon S3。导入文件而不启用 Amazon S3 持久性时，这些文件会上载到 JupyterHub 容器。

以下示例启用 Amazon S3 持久性。用户保存的笔记本保存在每个用户的 s3://MyJupyterBackups/jupyter/jupyterhub-user-name 文件夹中，其中 jupyterhub-user-name 是一个用户名（如 diego）。

[
    {
        "Classification": "jupyter-s3-conf",
        "Properties": {
            "s3.persistence.enabled": "true",
            "s3.persistence.bucket": "MyJupyterBackups"
        }
    }
]