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授予对 Amazon S3 中的 EMRFS 数据的访问权
默认情况下，的 EMR 角色 EC2 决定在 Amazon S3 中访问 EMRFS 数据的权限。无论是用户还是组通过 EMRFS 提出请求，附加到此角色的 IAM policy 都适用。默认为 EMR_EC2_DefaultRole。有关更多信息，请参阅集群 EC2 实例的服务角色（EC2 实例配置文件）。
从 Amazon EMR 发行版 5.10.0 开始，可以使用安全配置来指定 EMRFS 的 IAM 角色。这样可以为多用户集群自定义 EMRFS 对 Amazon S3 的请求的权限。您可以为不同用户和组指定不同的 IAM 角色，也可根据在 Amazon S3 中的前缀为不同的 Amazon S3 存储桶位置进行指定。当 EMRFS 向 Amazon S3 发出与用户、群组或您指定的位置相匹配的请求时，集群将使用您指定的相应角色，而不是 EMR 角色。 EC2有关更多信息，请参阅为处理 EMRFS 对 Amazon S3 的请求配置 IAM 角色。
或者，如果您的 Amazon EMR 解决方案的需求超出了 EMRFS 的 IAM 角色所能提供的权限，您也可以定义自定义凭证提供程序类，从而让您能够自定义对 Amazon S3 中的 EMRFS 数据的访问。
为 Amazon S3 中的 EMRFS 数据创建自定义凭证提供程序
要创建自定义凭据提供程序，您需要实现AWSCredentials提供程序和 Hadoop 可配置
有关此方法的详细说明，请参阅 Amazon
大数据博客中的使用 EMRFS 安全分析来自其他 Amazon 账户
基本步骤如下所示：
指定自定义凭证提供程序
创建编译为 JAR 文件的自定义凭证提供程序类。
将脚本作为引导操作运行，从而将自定义凭证提供程序 JAR 文件复制到集群主节点的
/usr/share/aws/emr/emrfs/auxlib位置。有关引导操作的更多信息，请参阅（可选）创建引导操作以安装其它软件。-
自定义
emrfs-site分类，以指定在 JAR 文件中实施的类。有关指定要自定义应用程序的配置对象的更多信息，请参阅《Amazon EMR 版本指南》中的配置应用程序。以下示例演示了启动包含常见配置参数的 Hive 集群的
create-cluster命令，并包括：运行脚本
copy_jar_file.shamzn-s3-demo-bucket将 JAR 文件中定义的自定义凭证提供程序指定为
emrfs-site的MyCustomCredentialsProvider
注意
为了便于读取，包含 Linux 行继续符（\）。它们可以通过 Linux 命令删除或使用。对于 Windows，请将它们删除或替换为脱字号（^）。
aws emr create-cluster --applications Name=Hive \ --bootstrap-actions '[{"Path":"s3://amzn-s3-demo-bucket/copy_jar_file.sh","Name":"Custom action"}]' \ --ec2-attributes '{"KeyName":"MyKeyPair","InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole",\ "SubnetId":"subnet-xxxxxxxx","EmrManagedSlaveSecurityGroup":"sg-xxxxxxxx",\ "EmrManagedMasterSecurityGroup":"sg-xxxxxxxx"}' \ --service-role EMR_DefaultRole_V2 --enable-debugging --release-labelemr-7.8.0\ --log-uri 's3n://amzn-s3-demo-bucket/' --name 'test-awscredentialsprovider-emrfs' \ --instance-type=m5.xlarge --instance-count 3 \ --configurations '[{"Classification":"emrfs-site",\ "Properties":{"fs.s3.customAWSCredentialsProvider":"MyAWSCredentialsProviderWithUri"},\ "Configurations":[]}]'