为 Amazon EMR 5.19.0 启用经 EMRFS S3 优化的提交程序 - Amazon EMR
在创建集群时启用经 EMRFS S3 优化的提交程序从 Spark 启用经 EMRFS S3 优化的提交程序
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

为 Amazon EMR 5.19.0 启用经 EMRFS S3 优化的提交程序

如果您使用的是 Amazon EMR 5.19.0，则可以在从 Spark 中创建集群时手动将 spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled 属性设置为 true（如果您使用的是 Amazon EMR）。

在创建集群时启用经 EMRFS S3 优化的提交程序

使用 spark-defaults 配置分类将 spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled 属性设置为 true。有关更多信息，请参阅配置应用程序。

从 Spark 启用经 EMRFS S3 优化的提交程序

您可以将 spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled 设置为 true，方法是在 SparkConf 中对其进行硬编码，并在 Spark Shell 或 spark-submit 和 spark-sql 工具或 conf/spark-defaults.conf 中将其作为 --conf 参数进行传递。有关更多信息，请参阅 Apache Spark 文档中的 Spark 配置。

以下示例显示了如何在运行 spark-sql 命令的同时启用提交程序。

spark-sql \
  --conf spark.sql.parquet.fs.optimized.committer.optimization-enabled=true \
  -e "INSERT OVERWRITE TABLE target_table SELECT * FROM source_table;"