示例：将 EFO 使用者与 Kinesis 数据流配合使用

使用以下内容创建名为 stock.py 的文件：

 
    import datetime
    import json
    import random
    import boto3

    STREAM_NAME = "ExampleInputStream"


    def get_data():
        return {
            'event_time': datetime.datetime.now().isoformat(),
            'ticker': random.choice(['AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'INTC', 'TBV']),
            'price': round(random.random() * 100, 2)}


    def generate(stream_name, kinesis_client):
        while True:
            data = get_data()
            print(data)
            kinesis_client.put_record(
                StreamName=stream_name,
                Data=json.dumps(data),
                PartitionKey="partitionkey")


    if __name__ == '__main__':
        generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis', region_name='us-west-2'))

运行 stock.py 脚本：

$ python stock.py

在完成本教程的其余部分时，请将脚本保持运行状态。

如果尚未安装 Git 客户端，请安装它。有关更多信息，请参阅安装 Git。

使用以下命令克隆远程存储库：

git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

导航到 amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/EfoConsumer 目录。

如果还没有 Java 和 Maven，请安装它们。有关更多信息，请参阅入门指南 (DataStream API)教程中的先决条件。

使用以下命令编译应用程序：

mvn package -Dflink.version=1.15.3

在 Amazon S3 控制台中，选择 ka-app-code- <username>存储桶，然后选择上传。

在选择文件步骤中，选择添加文件。导航到您在上一步中创建的 aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar 文件。

您无需更改该对象的任何设置，因此，请选择上传。

打开 Managed Service for Apache Flink 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/flink

在 Managed Service for Apache Flink 控制面板上，选择创建分析应用程序。

在Managed Service for Apache Flink - 创建应用程序页面上，提供应用程序详细信息，如下所示：

对于访问权限，请选择 创建/更新 IAM 角色 kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2。

选择创建应用程序。

通过 https://console.aws.amazon.com/iam/ 打开 IAM 控制台。

选择策略。选择控制台在上一部分中为您创建的 kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 策略。

在 摘要 页面上，选择 编辑策略。选择 JSON 选项卡。

将以下策略示例中突出显示的部分添加到策略中。将示例账户 ID (012345678901) 替换为您的账户 ID。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "ReadCode",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "logs:DescribeLogGroups",
                "s3:GetObjectVersion"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*",
                "arn:aws:s3:::ka-app-code-<username>/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
            ]
        },
        {
            "Sid": "DescribeLogStreams",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "logs:DescribeLogStreams",
            "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
        },
        {
            "Sid": "PutLogEvents",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "logs:PutLogEvents",
            "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
        },
        {
            "Sid": "ListCloudwatchLogGroups",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:DescribeLogGroups"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
            ]
        },
        {
            "Sid": "AllStreams",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesis:ListShards",
                "kinesis:ListStreamConsumers",
                "kinesis:DescribeStreamSummary"
            ],
            "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/*"
        },
        {
            "Sid": "Stream",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesis:DescribeStream",
                "kinesis:RegisterStreamConsumer",
                "kinesis:DeregisterStreamConsumer"
            ],
            "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
        },
        {
            "Sid": "WriteOutputStream",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "kinesis:*",
            "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
        },
        {
            "Sid": "Consumer",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesis:DescribeStreamConsumer",
                "kinesis:SubscribeToShard"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream/consumer/my-efo-flink-app",
                "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream/consumer/my-efo-flink-app:*"
            ]
        }
    ]
}

在MyApplication页面上，选择配置。

在 配置应用程序 页面上，提供 代码位置：

在 对应用程序的访问权限 下，对于 访问权限，选择 创建/更新 IAM 角色 kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2。

在属性下，选择创建组。

输入以下应用程序属性和值：

在属性下，选择创建组。

输入以下应用程序属性和值：

在 监控 下，确保 监控指标级别 设置为 应用程序。

要进行CloudWatch 日志记录，请选中 “启用” 复选框。

选择更新。

打开 Managed Service for Apache Flink 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/flink

在 Apache Flink 的托管服务面板中，选择。MyApplication

在应用程序的页面中，选择 删除，然后确认删除。

打开 Kinesis 控制台，网址为：https://console.aws.amazon.com/kinesis。

在 Kinesis Data Streams 面板中，ExampleInputStream选择。

在该ExampleInputStream页面中，选择 “删除 Kinesis Stream”，然后确认删除。

在 Kinesis 直播页面中 ExampleOutputStream，选择，选择操作，选择删除，然后确认删除。

打开 Amazon S3 控制台，网址为：https://console.aws.amazon.com/s3/。

选择 ka-app-code- 存储桶。 <username>

选择 删除，然后输入存储桶名称以确认删除。

通过 https://console.aws.amazon.com/iam/ 打开 IAM 控制台。

在导航栏中，选择策略。

在筛选条件控件中，输入 kinesis。

选择 kinesis-analytics-service--us-MyApplication west-2 策略。

选择 策略操作，然后选择 删除。

在导航栏中，选择 角色。

选择 k inesis-analytics-us-west-2 角色MyApplication。

选择 删除角色，然后确认删除。

打开 CloudWatch 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。

在导航栏中，选择 日志。

选择 /aws/kinesis-analytics/ 日志组MyApplication。

选择 删除日志组，然后确认删除。