Amazon Machine Learning 终端节点和配额 - AWS 一般参考
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 AWS 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon Machine Learning 终端节点和配额

以下是此服务的服务终端节点和服务配额。要通过编程方式连接到 AWS 服务,您需要使用终端节点。除了标准 AWS 终端节点之外,一些 AWS 服务还在选定区域提供 FIPS 终端节点。有关更多信息,请参阅 AWS 服务终端节点。服务配额(也称为限制)是您的 AWS 账户使用的服务资源或操作的最大数量。有关更多信息,请参阅AWS 服务配额

服务终端节点

区域名称 区域 终端节点 协议
美国东部 (弗吉尼亚北部) us-east-1 machinelearning.us-east-1.amazonaws.com HTTPS
歐洲 (愛爾蘭) eu-west-1 machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com HTTPS

Service Quotas

资源 默认值
数据文件大小* 100 GB
批量预测输入大小 1TB
批量预测输入(记录数) 100 百万
数据文件(架构)中的变量数 1000
配方复杂性(处理的输出变量数) 10000
每个实时预测终端节点的每秒事务数 200
所有实时预测终端节点的每秒交易总数 10000
所有实时预测终端节点的 RAM 总和 10 GB
同时运行的作业数 25
任何作业的最长运行时间 7 天
多类别 ML 模型的类别数 100
ML 模型大小 2GB

您的数据文件大小受限,以确保作业能够及时完成。已运行七天以上的作业将自动终止,导致 FAILED 状态。

有关更多信息,请参阅 Amazon Machine Learning Developer Guide 中的 Amazon ML 配额