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Amazon Machine Learning 终端节点和配额
以下是此服务的服务终端节点和服务配额。要以编程方式连接到 AWS 服务，您需要使用终端节点。除了标准 AWS 终端节点之外，一些 AWS 服务在选定区域中提供 FIPS 终端节点。有关更多信息，请参阅 AWS 服务终端节点。服务配额（也称为限制）是您的 AWS 账户使用的服务资源或操作的最大数量。有关更多信息，请参阅 AWS Service Quoas。
服务终端节点
| 区域名称 | 区域 | Endpoint | 协议 |
|---|---|---|---|
| 美国东部 (弗吉尼亚北部) | us-east-1 | Machine Learning | HTTPS |
| 欧洲（爱尔兰） | eu-west-1 | Machine Learning | HTTPS |
Service Quotas
| 资源 | 默认值 |
|---|---|
| 数据文件大小* | 100 GB |
| 批量预测输入大小 | 1TB |
| 批量预测输入（记录数） | 100 百万 |
| 数据文件（架构）中的变量数 | 1000 |
| 配方复杂性（处理的输出变量数） | 10000 |
| 每个实时预测终端节点的每秒事务数 | 200 |
| 所有实时预测终端节点的每秒交易总数 | 10000 |
| 所有实时预测终端节点的 RAM 总和 | 10GB |
| 同时运行的作业数 | 25 |
| 任何作业的最长运行时间 | 7 天 |
| 多类别 ML 模型的类别数 | 100 |
| ML 模型大小 | 2GB |
您的数据文件大小受限，以确保作业能够及时完成。已运行七天以上的作业将自动终止，导致 FAILED 状态。
有关更多信息，请参阅 。Amazon ML 配额中的Amazon Machine Learning 开发人员指南。