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Amazon Machine Learning 终端节点和配额
以下是此服务的服务终端节点和服务配额。要通过编程方式连接到 AWS 服务,您需要使用终端节点。除了标准 AWS 终端节点之外,一些 AWS 服务还在选定区域提供 FIPS 终端节点。有关更多信息,请参阅 AWS 服务终端节点。服务配额(也称为限制)是您的 AWS 账户使用的服务资源或操作的最大数量。有关更多信息,请参阅AWS 服务配额。
服务终端节点
区域名称 | 区域 | 终端节点 | 协议 |
---|---|---|---|
美国东部 (弗吉尼亚北部) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
歐洲 (愛爾蘭) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Service Quotas
资源 | 默认值 |
---|---|
数据文件大小* | 100 GB |
批量预测输入大小 | 1TB |
批量预测输入(记录数) | 100 百万 |
数据文件(架构)中的变量数 | 1000 |
配方复杂性(处理的输出变量数) | 10000 |
每个实时预测终端节点的每秒事务数 | 200 |
所有实时预测终端节点的每秒交易总数 | 10000 |
所有实时预测终端节点的 RAM 总和 | 10 GB |
同时运行的作业数 | 25 |
任何作业的最长运行时间 | 7 天 |
多类别 ML 模型的类别数 | 100 |
ML 模型大小 | 2GB |
您的数据文件大小受限,以确保作业能够及时完成。已运行七天以上的作业将自动终止,导致 FAILED 状态。
有关更多信息,请参阅 Amazon Machine Learning Developer Guide 中的 Amazon ML 配额。