Amazon Machine Learning 终端节点和配额 - AWS 一般参考
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 AWS 服务入门

如果我们为英文版本指南提供翻译,那么如果存在任何冲突,将以英文版本指南为准。在提供翻译时使用机器翻译。

Amazon Machine Learning 终端节点和配额

以下是此服务的服务终端节点和服务配额。要通过编程方式连接到 AWS 服务,您需要使用终端节点。有关更多信息,请参阅 AWS 服务终端节点。服务配额(也称为限制)是您的 AWS 账户的最大服务资源或操作数量。有关更多信息,请参阅 AWS 服务配额

服务终端节点

区域名称 区域 终端节点 协议
美國東部 (維吉尼亞北部) us-east-1 machinelearning.us-east-1.amazonaws.com HTTPS
歐洲 (愛爾蘭) eu-west-1 machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com HTTPS

Service Quotas

资源 默认值
数据文件大小* 100 GB
批量预测输入大小 1TB
批量预测输入(记录数) 100 百万
数据文件(架构)中的变量数 1000
配方复杂性(处理的输出变量数) 10000
每个实时预测终端节点的每秒事务数 200
所有实时预测终端节点的每秒交易总数 10000
所有实时预测终端节点的 RAM 总和 10 GB
同时运行的作业数 25
任何作业的最长运行时间 7 天
多类别 ML 模型的类别数 100
ML 模型大小 2GB

您的数据文件大小受限,以确保作业能够及时完成。已运行七天以上的作业将自动终止,导致 FAILED 状态。

有关更多信息,请参阅 Amazon Machine Learning Developer Guide 中的 Amazon ML 配额