DropNullFields 类 - Amazon Glue
示例 – 方法 –__call__applynamedescribeArgsdescribeReturndescribeTransformdescribeErrorsDescribe
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

DropNullFields 类

删除 DynamicFrame 中类型为 NullType 的所有 null 字段。即 DynamicFrame 数据集内每个记录中缺少值或值为 null 的字段。

示例

此示例用 DropNullFields 创建新的 DynamicFrame，其中类型为 NullType 的字段已删除。为了演示如何使用 DropNullFields，我们将类型为 null 的新列 empty_column 添加到已加载的 persons 数据集。

注意

要访问本示例中使用的数据集，请参阅 代码示例：对数据进行联接和关系化 并按照 步骤 1：爬取 Amazon S3 存储桶中的数据 中的说明进行操作。

# Example: Use DropNullFields to create a new DynamicFrame without NullType fields

from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql.functions import lit
from pyspark.sql.types import NullType
from awsglue.dynamicframe import DynamicFrame
from awsglue.transforms import DropNullFields

# Create GlueContext
sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)

# Create DynamicFrame
persons = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
    database="legislators", table_name="persons_json"
)
print("Schema for the persons DynamicFrame:")
persons.printSchema()

# Add new column "empty_column" with NullType
persons_with_nulls = persons.toDF().withColumn("empty_column", lit(None).cast(NullType()))
persons_with_nulls_dyf = DynamicFrame.fromDF(persons_with_nulls, glueContext, "persons_with_nulls")
print("Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:")
persons_with_nulls_dyf.printSchema()

# Remove the NullType field
persons_no_nulls = DropNullFields.apply(persons_with_nulls_dyf)
print("Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:")
persons_no_nulls.printSchema()
Schema for the persons DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- note: string
|    |    |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- scheme: string
|    |    |-- identifier: string
|-- other_names: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- lang: string
|    |    |-- note: string
|    |    |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- type: string
|    |    |-- value: string
|-- death_date: string

Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- note: string
|    |    |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- scheme: string
|    |    |-- identifier: string
|-- other_names: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- lang: string
|    |    |-- note: string
|    |    |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- type: string
|    |    |-- value: string
|-- death_date: string
|-- empty_column: null

null_fields ['empty_column']
Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- note: string
|    |    |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- scheme: string
|    |    |-- identifier: string
|-- other_names: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- lang: string
|    |    |-- note: string
|    |    |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
|    |-- element: struct
|    |    |-- type: string
|    |    |-- value: string
|-- death_date: string

方法

__call__(frame, transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0)

删除 DynamicFrame 中类型为 NullType 的所有 null 字段。即 DynamicFrame 数据集内每个记录中缺少值或值为 null 的字段。

  • frame – 要在其中删除 null 字段的 DynamicFrame（必需）。

  • transformation_ctx – 用于标识状态信息的唯一字符串 (可选)。

  • info – 与转换中的错误关联的字符串 (可选)。

  • stageThreshold – 在转换出错之前可能在其中发生的最大错误数（可选）。默认值为 0。

  • totalThreshold – 在处理出错之前可能全面发生的最大错误数（可选）。默认值为 0。

返回一个不包含 null 字段的新 DynamicFrame。

apply(cls, *args, **kwargs)

  • cls – cls

name(cls)

  • cls – cls

describeArgs(cls)

  • cls – cls

describeReturn(cls)

  • cls – cls

describeTransform(cls)

  • cls – cls

describeErrors(cls)

  • cls – cls

describe(cls)

  • cls – cls