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Map 类
通过将函数应用于输入 DynamicFrame 中的所有记录来生成新的 DynamicFrame。
示例
我们建议您使用 DynamicFrame.map() 方法将函数应用于 DynamicFrame 中所有记录。要查看代码示例，请参阅 示例：使用映射将函数应用于 DynamicFrame 中的每个记录。
方法
__call__(frame, f, transformation_ctx="", info="", stageThreshold=0, totalThreshold=0)
返回一个新的 DynamicFrame，它源自将指定函数应用到原始 DynamicFrame 中的所有 DynamicRecords。
frame– 要对其应用映射函数的原始DynamicFrame（必需）。-
f– 要应用到DynamicRecords中的所有DynamicFrame的函数。该函数必须将DynamicRecord作为实际参数并返回一个由映射生成的新的DynamicRecord（必需）。一个
DynamicRecord表示DynamicFrame中的一条逻辑记录。它类似于 Apache SparkDataFrame中的一行，但其具有自描述性，可用于不符合固定架构的数据。 transformation_ctx– 用于标识状态信息的唯一字符串 (可选)。info– 与转换中的错误关联的字符串 (可选)。stageThreshold– 在转换出错之前可能在其中发生的最大错误数（可选）。默认值为 0。totalThreshold– 在处理出错之前可能全面发生的最大错误数（可选）。默认值为 0。
返回一个新的 DynamicFrame，它源自将指定函数应用到原始 DynamicFrame 中的所有 DynamicRecords。
apply(cls, *args, **kwargs)
继承自 GlueTransform apply。
name(cls)
继承自 GlueTransform name。
describeArgs(cls)
继承自 GlueTransform describeArgs。
describeReturn(cls)
继承自 GlueTransform describeReturn。
describeTransform(cls)
继承自 GlueTransform describeTransform。
describeErrors(cls)
继承自 GlueTransform describeErrors。
describe(cls)
继承自 GlueTransform describe。