自动生成 ETL 脚本 API - Amazon Glue
 —  数据类型  —CodeGenNodeCodeGenNodeArgCodeGenEdge位置CatalogEntryMappingEntry —  操作  —CreateScript (create_script)GetDataflowGraph (get_dataflow_graph)GetMapping (get_mapping)GetPlan (get_plan)
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自动生成 ETL 脚本 API

ETL 脚本生成 API 介绍用于在 Amazon Glue 中生成 ETL 脚本的数据类型和 API。

数据类型

CodeGenNode 结构

表示有向无环图 (DAG) 中的节点

字段

  • Id – 必填：UTF-8 字符串，长度不少于 1 个字节或超过 255 个字节，与 Identifier string pattern 匹配。

    节点图中唯一的节点标识符。

  • NodeType – 必填：UTF-8 字符串。

    该节点的类型。

  • Args – 必填：CodeGenNodeArg 对象的数组，不超过 50 个结构。

    节点的属性，采用名称-值对形式。

  • LineNumber – 数字（整数）。

    节点的行号。

CodeGenNodeArg 结构

节点的参数或属性。

字段

  • Name – 必填：UTF-8 字符串。

    参数或属性的名称。

  • Value – 必填：UTF-8 字符串。

    参数或属性的值。

  • Param – 布尔值。

    如果值用作参数，则为 True。

CodeGenEdge 结构

表示有向无环图 (DAG) 中的方向边缘。

字段

  • Source – 必填：UTF-8 字符串，长度不少于 1 个字节或超过 255 个字节，与 Identifier string pattern 匹配。

    边缘开始的节点的 ID。

  • Target – 必填：UTF-8 字符串，长度不少于 1 个字节或超过 255 个字节，与 Identifier string pattern 匹配。

    边缘结束的节点的 ID。

  • TargetParameter – UTF-8 字符串。

    边缘的目标。

Location 结构

资源的位置。

字段

  • Jdbc – CodeGenNodeArg 对象的数组，不超过 50 个结构。

    JDBC 位置。

  • S3 – CodeGenNodeArg 对象的数组，不超过 50 个结构。

    Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 位置

  • DynamoDB – CodeGenNodeArg 对象的数组，不超过 50 个结构。

    Amazon DynamoDB 表位置。

CatalogEntry 结构

在 Amazon Glue Data Catalog 中指定表定义。

字段

  • DatabaseName – 必填：UTF-8 字符串，长度不少于 1 个字节或超过 255 个字节，与 Single-line string pattern 匹配。

    表元数据所在的数据库。

  • TableName – 必填：UTF-8 字符串，长度不少于 1 个字节或超过 255 个字节，与 Single-line string pattern 匹配。

    相关表的名称。

MappingEntry 结构

定义映射。

字段

  • SourceTable – UTF-8 字符串。

    源表的名称。

  • SourcePath – UTF-8 字符串。

    源路径。

  • SourceType – UTF-8 字符串。

    源类型

  • TargetTable – UTF-8 字符串。

    目标表。

  • TargetPath – UTF-8 字符串。

    目标路径。

  • TargetType – UTF-8 字符串。

    目标类型。

操作

CreateScript 操作（Python：create_script）

将有向无环图 (DAG) 转换为代码。

请求

  • DagNodes – CodeGenNode 对象的数组。

    DAG 中的节点的列表。

  • DagEdges – CodeGenEdge 对象的数组。

    DAG 中的边缘的列表。

  • Language – UTF-8 字符串（有效值：PYTHON | SCALA）。

    从 DAG 生成的代码的编程语言。

响应

  • PythonScript – UTF-8 字符串。

    从 DAG 生成的 Python 脚本。

  • ScalaCode – UTF-8 字符串。

    从 DAG 生成的 Scala 代码。

错误

  • InvalidInputException

  • InternalServiceException

  • OperationTimeoutException

GetDataflowGraph 操作（Python：get_dataflow_graph）

将 Python 脚本转换为有向无环图 (DAG)。

请求

  • PythonScript – UTF-8 字符串。

    要转换的 Python 脚本。

响应

  • DagNodes – CodeGenNode 对象的数组。

    生成的 DAG 中的节点的列表。

  • DagEdges – CodeGenEdge 对象的数组。

    生成的 DAG 中的边缘的列表。

错误

  • InvalidInputException

  • InternalServiceException

  • OperationTimeoutException

GetMapping 操作（Python：get_mapping）

创建映射。

请求

  • Source – 必填：一个 CatalogEntry 对象。

    指定源表。

  • Sinks – CatalogEntry 对象的数组。

    目标表的列表。

  • Location – 一个 位置 对象。

    映射的参数。

响应

  • Mapping – 必填：MappingEntry 对象的数组。

    指定目标的映射的列表。

错误

  • InvalidInputException

  • InternalServiceException

  • OperationTimeoutException

  • EntityNotFoundException

GetPlan 操作（Python：get_plan）

获取代码以执行指定的映射。

请求

  • Mapping – 必填：MappingEntry 对象的数组。

    从源表到目标表的映射的列表。

  • Source – 必填：一个 CatalogEntry 对象。

    源表。

  • Sinks – CatalogEntry 对象的数组。

    目标表。

  • Location – 一个 位置 对象。

    映射的参数。

  • Language – UTF-8 字符串（有效值：PYTHON | SCALA）。

    用于执行映射的代码的编程语言。

  • AdditionalPlanOptionsMap – 键值对的映射数组。

    每个键是一个 UTF-8 字符串。

    每个值是一个 UTF-8 字符串。

    用于保存其他可选键值参数的映射。

    目前支持以下键值对：

    • inferSchema – 指定是否为 Amazon Glue 任务生成的默认脚本将 inferSchema 设置为 true 或 false。例如，要将 inferSchema 设置为 true，则传递以下键值对：

      --additional-plan-options-map '{"inferSchema":"true"}'

响应

  • PythonScript – UTF-8 字符串。

    用于执行映射的 Python 脚本。

  • ScalaCode – UTF-8 字符串。

    用于执行映射的 Scala 代码。

错误

  • InvalidInputException

  • InternalServiceException

  • OperationTimeoutException