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FillWithMode 类

FillWithMode 转换会根据您指定的电话号码格式设置列的格式。您也可以指定决定项逻辑，其中一些值是相同的。例如，考虑以下情况：1 2 2 3 3 4

MINIMUM modeType 导致 FillWithMode 返回 2 作为模式值。如果 modeType 为 MAXIMUM，则模式为 3。如果是 AVERAGE，模式为 2.5。

示例

from awsglue.context import *
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (1055.123, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FillWithMode.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="source_column_1",
        mode_type="MAXIMUM"
    )
    df_output.show()    
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

输出

给定代码的输出如下：

```
+---------------+---------------+
|source_column_1|source_column_2|
+---------------+---------------+
| 105.111| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
| 13.12| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
+---------------+---------------+
```

“awsglue.data_quality”模块的 FillWithMode 转换应用于“input_df”DataFrame。它将 source_column_1 列中的“null”值替换为该列中非 null 值中的最大值（“mode_type="MAXIMUM"”）。

在本例中，source_column_1 列中的最大值为“1055.123”。因此，在输出 DataFrame“df_output”中，source_column_1 中的“null”值被替换为“1055.123”。

方法

__call__(spark_context, data_frame, source_column, mode_type)

FillWithMode 转换会格式化列中字符串的大小写。

apply(cls, *args, **kwargs)

继承自 GlueTransform apply。

name(cls)

继承自 GlueTransform name。

describeArgs(cls)

继承自 GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

继承自 GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

继承自 GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

继承自 GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

继承自 GlueTransform describe。