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FormatCase 类

FormatCase 转换会将列中的每个字符串更改为指定的大小写类型。

示例

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

datasource1 = spark.read.json("s3://${BUCKET}/json/zips/raw/data")

try:
    df_output = data_cleaning.FormatCase.apply(
        data_frame=datasource1,
        spark_context=sc,
        source_column="city",
        case_type="LOWER"
    )    
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

输出

FormatCase 转换会根据“case_type="LOWER"”参数将“city”列中的值转换为小写字母。生成的“df_output”DataFrame 将包含原始“datasource1”DataFrame 中的所有列，但“city”列的值为小写。

方法

__call__(spark_context, data_frame, source_column, case_type)

FormatCase 转换会将列中的每个字符串更改为指定的大小写类型。

apply(cls, *args, **kwargs)

继承自 GlueTransform apply。

name(cls)

继承自 GlueTransform 名称。

describeArgs(cls)

继承自 GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

继承自 GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

继承自 GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

继承自 GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

继承自 GlueTransform describe。