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IsEven 类

IsEven 转换会在新列中返回布尔值，用于指示源列或值是否为偶数。如果源列或值为十进制，则结果为 false。

示例

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [(5,), (0,), (-1,), (2,), (None,)],
    ["source_column"],
)

try:
    df_output = math_functions.IsEven.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="source_column",
        target_column="target_column",
        value=None,
        true_string="Even",
        false_string="Not even",
    )
    df_output.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

输出

输出是：

```
+------------+------------+
|source_column|target_column|
+------------+------------+
| 5| Not even|
| 0| Even|
| -1| Not even|
| 2| Even|
| null| null|
+------------+------------+
```

IsEven 转换会将“source_column”设为“source_column”，将“target_column”设为“target_column”。它会检查“source_column”中的值是否为偶数。如果该值为偶数，则会将“target_column”的值设置为“true_string”、“Even”。如果该值为奇数，则会将“target_column”的值设置为“false_string”、“Not even”。如果“source_column”的值为“null”，则“target_column”的值将设置为“null”。

该转换可以正确识别偶数（0 和 2），并将“target_column”的值设置为“Even”。对于奇数（5 和 -1），它会将“target_column”的值设置为“Not even”。对于“source_column”中的“null”值，“target_column”的值会设置为“null”。

方法

__call__(spark_context, data_frame, target_column, source_column=None, true_string=DEFAULT_TRUE_STRING, false_string=DEFAULT_FALSE_STRING, value=None)

IsEven 转换会在新列中返回布尔值，用于指示源列或值是否为偶数。如果源列或值为十进制，则结果为 false。

apply(cls, *args, **kwargs)

继承自 GlueTransform apply。

name(cls)

继承自 GlueTransform name。

describeArgs(cls)

继承自 GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

继承自 GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

继承自 GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

继承自 GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

继承自 GlueTransform describe。