AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 AWS 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 AWS Glue ETL 库在本地开发和测试 ETL 脚本

AWS Glue Scala 库在公共 Amazon S3 存储桶中可用，并且可以由 Apache Maven 构建系统使用。这使您可以在本地开发和测试 Python 和 Scala 提取、转换和加载 (ETL) 脚本，而无需网络连接。

本地开发适用于所有 AWS Glue 版本，包括 AWS Glue 版本 0.9 和 AWS Glue 版本 1.0 及更高版本。有关可与 AWS Glue 配合使用的 Python 和 Apache Spark 版本的信息，请参阅 Glue version job property。

该库随 Amazon 软件许可证 (https://aws.amazon.com/asl) 一起发布。

本地开发限制

使用 AWS Glue Scala 库进行本地开发时，请记住以下限制。

使用 Docker 映像在本地开发

Docker 映像为您提供了一个两步过程来设置具有 AWS Glue 二进制文件和 Jupyter/Zeppelin 笔记本服务器的容器。有关更多信息，请参阅使用容器在本地开发 AWS Glue ETL 作业。

使用 Python 进行本地开发

完成一些先决步骤，然后使用 AWS Glue 实用工具来测试和提交您的 Python ETL 脚本。

本地 Python 开发的先决条件

完成以下步骤以准备本地 Python 开发：

运行您的 Python ETL 脚本

使用可用于本地开发的 AWS Glue jar 文件，您可以在本地运行 AWS Glue Python 程序包。

使用以下实用工具和框架来测试和运行 Python 脚本。下表中列出的命令是从 AWS Glue Python 程序包的根目录运行的。

使用 Scala 在本地开发

完成一些先决步骤，然后发出 Maven 命令以在本地运行 Scala ETL 脚本。

本地 Scala 开发的先决条件

完成这些步骤以准备本地 Scala 开发。

步骤 1：安装软件

在此步骤中，您将安装软件并设置所需的环境变量。

步骤 2：配置您的 Maven 项目

使用以下 pom.xml 文件作为 AWS Glue Scala 应用程序的模板。它包含所需的 dependencies、repositories 和 plugins 元素。将 Glue version 字符串替换为 1.0.0（对于 AWS Glue 版本 1.0 及更高版本）或 0.9.0（对于 AWS Glue 版本 0.9）。

  <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.amazonaws</groupId>
    <artifactId>AWSGlueApp</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <name>${project.artifactId}</name>
    <description>AWS Glue ETL application</description>

        <properties>
        <scala.version>2.11.1</scala.version>
        </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.scala-lang</groupId>
            <artifactId>scala-library</artifactId>
            <version>${scala.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.amazonaws</groupId>
            <artifactId>AWSGlueETL</artifactId>
			
            <version>Glue version</version>
			
        </dependency>
    </dependencies>

    <repositories>
        <repository>
            <id>aws-glue-etl-artifacts</id>
            <url>https://aws-glue-etl-artifacts.s3.amazonaws.com/release/</url>
        </repository>
    </repositories>
    <build>
        <sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory>
        <plugins>
            <plugin>
                <!-- see http://davidb.github.com/scala-maven-plugin -->
                <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                <version>3.4.0</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>compile</goal>
                            <goal>testCompile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
                <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.6.0</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                        <goal>java</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                <systemProperties>
                    <systemProperty>
                        <key>spark.master</key>
                        <value>local[*]</value>
                    </systemProperty>
                    <systemProperty>
                        <key>spark.app.name</key>
                        <value>localrun</value>
                    </systemProperty>
                    <systemProperty>
                        <key>org.xerial.snappy.lib.name</key>
                        <value>libsnappyjava.jnilib</value>
                    </systemProperty>
                </systemProperties>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-enforcer-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0-M2</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>enforce-maven</id>
                        <goals>
                            <goal>enforce</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <rules>
                                <requireMavenVersion>
                                    <version>3.5.3</version>
                                </requireMavenVersion>
                            </rules>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

运行您的 Scala ETL 脚本

从 Maven 项目根目录运行以下命令以执行 Scala ETL 脚本。

mvn exec:java -Dexec.mainClass="mainClass" -Dexec.args="--JOB-NAME jobName"

Replace mainClass 替换为脚本主类的完全限定类名。Replace jobName 替换为所需的作业名称。

配置测试环境

有关配置本地测试环境的示例，请参阅以下博客文章：

如果要使用开发终端节点或笔记本来测试 ETL 脚本，请参阅使用开发终端节点来开发脚本。