# DetectAnomalies


 检测给定数据质量规则的异常。每次执行 DetectAnomalies 规则都会导致保存给定规则的评估值。当收集到足够的数据时，异常检测算法会获取该给定规则的所有历史数据，并运行异常检测。检测到异常时，DetectAnomalies 规则失败。可通过观测值获得有关检测到哪些异常的更多信息。

**语法**

```
       DetectAnomalies <RULE_NAME> <RULE_PARAMETERS>
```

 `RULE_NAME` – 要根据其评估和检测异常的规则的名称。支持的规则：
+ "RowCount"
+ "Completeness"
+ "Uniqueness"
+ "Mean"
+ "Sum"
+ "StandardDeviation"
+ "Entropy"
+ "DistinctValuesCount"
+ "UniqueValueRatio"
+ "ColumnLength"
+ "ColumnValues"
+ "ColumnCorrelation"
+ "CustomSQL"
+ "ColumnCount"

 `RULE_PARAMETERS`– 有些规则需要其他参数才能运行。请参阅给定的规则文档以了解所需的参数。

**示例：RowCount 异常**

例如，如果想检测 RowCount 异常，我们会提供 rowCount 作为规则名称。

```
DetectAnomalies "RowCount"
```

**示例：ColumnLength 异常**

例如，如果想检测 ColumnLength 异常，我们会提供 ColumnLength 作为规则名称和列名。

```
DetectAnomalies "ColumnLength" "id"
```