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Amazon Glue Data Quality（预览版）
Amazon Glue Data Quality 目前处于 Amazon Glue 的预览版阶段，可能会发生变化。在部分地区，此预览版功能已在您的账户中启用：
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Amazon GlueData Quality 建立在开源 Frequality DeeQu 框架之上，提供托管的无服务器体验，可帮助您评估和监控数据质量。本节介绍如何将 Amazon Glue Data Quality 与数据目录配合使用。要了解 Amazon Glue Studio 的 Amazon Glue Data Quality，请参阅使用 Amazon Glue Studio 评估数据质量。
有关亮点、其他产品详细信息和定价，请参阅 Amazon Glue Data QuaQuality
工作原理
您可以使用以下高级步骤开始使用 Amazon Glue Data Quality。
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从推荐的数据质量规则开始 — Amazon Glue Data Quality 计算数据的统计数据，然后推荐一组数据质量规则，以便您可以快速入门。这些规则检查数据质量维度，例如数据准确性、新鲜度和完整性。您可以调整推荐的规则或编写自己的规则。
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运行数据质量任务 — 通过运行数据质量任务，分析、识别数据质量问题并采取措施。数据质量任务根据您的数据评估规则。您还可以评估 ETL 作业中的数据质量规则。
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监控和审核数据质量结果 — 使用 Amazon Glue Data Quality 查看数据质量任务的结果。运行数据质量任务时，Amazon Glue Data Quality 会计算数据质量分数。您可以使用此分数来采取行动或决定数据集是否适合使用。Amazon GlueData Quality 还提供了向 Amazon 发布数据质量指标的选项 CloudWatch。
注意事项
在使用 Amazon Glue Data Quality（预览版）之前，请考虑以下各项。
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在以下 Amazon Web Services 区域 中提供 Amazon Glue Data Quality（预览版）：
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美国东部（俄亥俄州）
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美国东部（弗吉尼亚北部）
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美国西部（俄勒冈州）
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亚太地区（东京）
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欧洲（爱尔兰）
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南美洲（圣保罗）
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Amazon Glue Data Catalog 的 Amazon Glue Data Quality 目前适用于 Amazon S3 来源。
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对于 ETL 作业，Amazon Glue 数据质量适用于 Amazon Glue 3.0。不支持其他 Amazon Glue 版本。
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数据质量规则无法评估嵌套或列表类型的数据源。
术语
下表定义了与 Amazon Glue Data Quality 相关的术语。
- 数据质量定义语言（DQDL）
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一种特定领域的语言，可用于编写 Amazon Glue Data Quality 规则。
要了解有关 DQDL 的更多信息，请参阅数据质量定义语言（DQDL）指南。
- 数据质量
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描述数据集在多大程度上发挥其特定用途。Amazon GlueData Quality 根据数据集评估规则以衡量数据质量。每条规则都检查特定特征，例如数据新鲜度或完整性。要量化数据质量，可以使用数据质量分数。
- 数据质量分数
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当您使用 Amazon Glue 数据质量评估规则集时，通过（结果为真）的数据质量规则的百分比。
- 规则
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DQDL 表达式，用于检查您的数据是否存在特定特征并返回布尔值。有关更多信息，请参阅规则结构：
- 规则集
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一种包含一组数据质量规则的 Amazon Glue 资源。规则集必须与 Amazon Glue Data Catalog 中的一个表格关联。保存规则集时，Amazon Glue 会为规则集分配一个 Amazon 资源名称(ARN)。