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中的 APIAmazonGlue Scala 库

AmazonGlue 支持使用 PySpark Scala 方言的扩展来编写提取、转换和加载 (ETL) 作业脚本。以下部分介绍了AmazonGlue 卡拉库.

com.amazonaws.services.glue

这些区域有：com.amazonaws.services.glue中的软件包AmazonGlue Scala 库包含以下 API：

亚马逊网站服务

这些区域有：亚马逊网站服务中的软件包AmazonGlue Scala 库包含以下 API：

com.amazonaws.services.glue.types

这些区域有：com.amazonaws.services.glue.types中的软件包AmazonGlue Scala 库包含以下 API：

com.amazonaws.services.glue.util

这些区域有：com.amazonaws.services.glue.util中的软件包AmazonGlue Scala 库包含以下 API：

MappingSpec

程序包：com.amazonaws.services.glue

MappingSpec Case 类

case class MappingSpec( sourcePath: SchemaPath,
                        sourceType: DataType,
                        targetPath: SchemaPath,
                        targetType: DataTyp
                       ) extends Product4[String, String, String, String] {
  override def _1: String = sourcePath.toString
  override def _2: String = ExtendedTypeName.fromDataType(sourceType)
  override def _3: String = targetPath.toString
  override def _4: String = ExtendedTypeName.fromDataType(targetType)
}

MappingSpec 指定从源路径和源数据类型到目标路径和目标数据类型的映射。源路径的源帧中的值会显示在目标路径的目标帧中。源数据类型将强制转换为目标数据类型。

它从 Product4 扩展而来，因此您可在 applyMapping 接口中处理任何 Product4。

MappingSpec 对象

object MappingSpec

MappingSpec 对象具有以下成员：

val orderingByTarget

val orderingByTarget: Ordering[MappingSpec]

def apply

def apply( sourcePath : String,
           sourceType : DataType,
           targetPath : String,
           targetType : DataType
         ) : MappingSpec 

创建 MappingSpec。

返回 MappingSpec。

def apply

def apply( sourcePath : String,
           sourceTypeString : String,
           targetPath : String,
           targetTypeString : String
         ) : MappingSpec 

创建 MappingSpec。

返回 MappingSpec。

def apply

def apply( product : Product4[String, String, String, String] ) : MappingSpec 

创建 MappingSpec。

返回 MappingSpec。