Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon Glue 的已知问题

请注意 Amazon Glue 的以下已知问题。

防止跨作业数据访问

考虑在单个亚马逊云科技账户中有两个 Amazon Glue Spark 任务的情况，每个任务都在一个单独的 Amazon Glue Spark 集群中运行。这些作业使用 Amazon Glue 连接来访问同一 Virtual Private Cloud（VPC）中的资源。在这种情况下，在一个集群中运行的作业可能能够访问在另一个集群中运行的作业的数据。

下图说明了这种情况的一个示例。

在图中，Amazon Glue Job-1 在 Cluster-1 中运行，Job-2 在 Cluster-2 中运行。这两个任务都使用位于 VPC 的 Subnet-1 中的同一个 Amazon Redshift 实例。Subnet-1 可以是公有子网或私有子网。

Job-1 将 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）Bucket-1 中的数据传输出来，并写入 Amazon Redshift 中。Job-2 对 Bucket-2 中的数据执行相同的操作。Job-1 使用 Amazon Identity and Access Management (IAM) 角色 Role-1（未显示），该角色授予对 Bucket-1 的访问权限。Job-2 使用 Role-2（未显示），该角色授予对 Bucket-2 的访问权限。

这两个作业均具有使其能够与对方的集群进行通信的网络路径，从而能够访问对方的数据。例如，Job-2 可以访问 Bucket-1 中的数据。在图中，这显示为红色的路径。

为防止这种情况，我们建议您将不同的安全配置附加到 Job-1 和 Job-2。通过附加安全配置，可以凭借 Amazon Glue 创建的证书阻止对数据的跨作业访问。安全配置可以是虚拟配置。也就是说，您可以创建安全配置，而无需启用 Amazon S3 数据、Amazon CloudWatch 数据或任务书签的加密。所有三个加密选项都可以被禁用。

有关安全配置的信息，请参阅加密 Amazon Glue 写入的数据。