# 通过交互式会话构建 Amazon Glue 作业
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 数据工程师可以使用 Amazon Glue 中的交互式会话，从而比以前更快、更轻松地编写 Amazon Glue 任务。

**Topics**
+ [Amazon Glue 交互式会话概览](#interactive-sessions-overview)
+ [开始使用 Amazon Glue 交互式会话](interactive-sessions.md)
+ [为 Jupyter 和 Amazon Glue Studio 笔记本配置 Amazon Glue 交互式会话](interactive-sessions-magics.md)
+ [将脚本或笔记本转换为 Amazon Glue 任务](interactive-sessions-convert.md)
+ [在 Amazon Glue 交互式会话中使用流式传输操作](interactive-sessions-streaming.md)
+ [Amazon Glue 互动会议定价](interactive-sessions-session-pricing.md)
+ [在本地开发和测试 Amazon Glue 作业脚本](aws-glue-programming-etl-libraries.md)
+ [开发终端节点](development.md)

## Amazon Glue 交互式会话概览
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 借助 Amazon Glue 交互式会话，您可以快速构建、测试和运行数据准备和分析应用程序。交互式会话为数据准备提取、转换、加载（ETL）脚本提供了一个编程和可视化界面。交互式会话运行 Apache Spark 分析应用程序，并提供对远程 Spark 运行时环境的按需访问。Amazon Glue 透明地管理这些交互式会话的无服务器 Spark。

 由于交互式会话非常灵活，因此您可以在自己选择的环境中构建和测试应用程序。您可以通过 Amazon Command Line Interface 和 API 创建与操作交互式会话。您可以使用 Jupyter 兼容的笔记本直观地编写和测试笔记本脚本。交互式会话提供了一个开源的 Jupyter 内核，几乎可以在 Jupyter 兼容的任何环境中集成，包括与 PyCharm、IntelliJ 和 VS Code 等 IDE 集成。这可让您在本地环境中编写代码并在交互式会话后端无缝运行它。

 使用交互式会话 API，客户可以采用编程方式运行使用 Apache Spark 分析的应用程序，而无需管理 Spark 基础设施。您可以在单个交互式会话中运行一条或多条 Spark 语句。

 因此，交互式会话提供了一种更快、更便宜、更灵活的方式来构建和运行数据准备与分析应用程序。要了解如何使用交互式会话，请参阅文档中的本节。[Amazon Glue 支持的魔术命令](https://docs.amazonaws.cn/glue/latest/dg/interactive-sessions-magics.html#interactive-sessions-magics2) 

### 限制
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+ 交互式会话中不支持任务书签。
+  不支持使用 Amazon Command Line Interface 创建笔记本作业。
+  Amazon Glue Studio 笔记本不支持 Scala。