Amazon Glue 作业运行状态 - Amazon Glue
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Amazon Glue 作业运行状态

您可以查看 Amazon Glue 提取、转换、加载（ETL）任务在运行时或停止后的状态。您可以使用 Amazon Glue 控制台、Amazon Command Line Interface（Amazon CLI）或 Amazon Glue API 中的 GetJobRun action (GetJobRun 操作) 查看状态。

可能的任务运行状态为 STARTING、RUNNING、STOPPING、STOPPED、SUCCEEDED、FAILED、ERROR、WAITING 和 TIMEOUT。

下表列出了指示异常任务终止的状态。

任务运行状态 描述
FAILED 任务超过了允许的最大并发运行数，或以未知的退出代码终止。
ERROR 工作流、计划触发器或事件触发器试图运行已删除的任务。
TIMEOUT 任务运行时间超过了其指定的超时值。
WAITING 正等待资源的作业运行。

WAITING 状态表示作业运行正在等待资源。下表描述了不同作业类别的等待行为。

作业类型 行为
Spark 作业（标准） 如果您选择加入 Amazon Glue 作业运行排队，则作业可能会进入“等待”状态，如在 Amazon Glue 中为 Spark 作业配置作业属性中所述。由于您的账户的服务配额或您所在区域的容量限制，作业运行可能处于“等待”状态，并遇到以下错误情况之一：

  • 超出了最大每账户并发作业运行数

  • 超出了最大每作业并发作业运行数（包括账户级别服务限额以及您使用 MaxConcurrentRuns 指定的作业限制）

  • 超出了最大并发计算（DPU 使用量）限制

  • 资源不可用

如果没有足够的资源来启动作业运行，则无论服务配额如何，作业也可能会进入“等待”状态。
Spark 作业（灵活） 如果服务无法获取足够的资源来启动运行，则新任务运行将处于 WAITING（等待）状态，这会延迟运行的开始。运行将最长 20 分钟处于 WAITING（等待）状态（超时由服务控制）。15 分钟后，该服务将尝试强制启动，根据可用容量，运行可能会开始或失败，并显示相应的错误消息。
Python shell 作业 行为与使用 Spark 的标准作业相同。

以下状态图概述了 Amazon Glue 作业生命周期中预期的状态转换。此信息适用于所有作业类型。

概述 Amazon Glue 作业可能经历的状态转换的状态图。