# 提高 Amazon Glue 性能
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**性能优化的基准策略**

要提高 Amazon Glue 的性能，建议更新某些与性能相关的 Amazon Glue 参数。准备优化参数时，请遵循以下最佳实践：
+ 应首先确定性能目标，然后再开始确定性能问题。
+ 应首先使用指标来确定问题，然后再尝试更改优化参数。

为确保在优化作业时获得稳定一致的结果，应为优化工作制定基线策略。

性能优化的工作流通常如下：

1. 确定性能目标。

1. 衡量指标。

1. 识别瓶颈。

1. 减少瓶颈的影响。

1. 重复第 2-4 步，直到达到预期目标为止。

## 适合作业类型的微调策略
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**Spark 作业**：遵循《Amazon 规范性指导》中的[微调 Amazon Glue for Apache Spark 作业性能的最佳实践](https://docs.amazonaws.cn/prescriptive-guidance/latest/tuning-aws-glue-for-apache-spark/introduction.html)指导。

**其他作业** – 可以通过调整其他运行时环境中可用的策略来微调 Amazon Glue for Ray 和 Amazon Glue Python shell 作业。