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使用自动平衡处理转换来优化运行时
自动平衡处理转换在工作线程之间重新分配数据，以提高性能。当数据不平衡或数据来自源时不允许对其进行足够的并行处理时，这很有用。在源代码为 GZIP 或 JDBC 的情况下，这种情况很常见。数据的再分发具有适度的性能成本，因此，如果数据已经很好地平衡，优化可能并不总是能弥补这种努力。在下面，转换使用 Apache Spark 重新分区在最适合集群容量的多个分区之间随机重新分配数据。对于高级用户，可以手动输入多个分区。此外，它还可用于通过根据指定列重新组织数据来优化分区表的写入。这会使输出文件更加合并。
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打开资源面板，然后选择自动平衡处理将新转换添加到作业图。添加节点时选择的节点将是其父节点。
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（可选）在节点属性选项卡上，输入任务图中节点的名称。如果尚未选择父节点，请从 Node parents (父节点) 列表中选择一个节点，用作转换的输入源。
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（可选）在转换选项卡上，可以输入多个分区。通常，建议您让系统决定该值，但是如果您需要控制该值，则可以调整乘数或输入特定值。如果要保存按列分区的数据，则可以选择与重新分区列相同的列。这样，它将最大限度地减少每个分区上的文件数量，并避免每个分区有多个文件，这将阻碍查询该数据的工具的性能。
