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Amazon Glue 作业运行状态
您可以查看 Amazon Glue 提取、转换和加载（ETL）任务在运行时或停止后的状态。您可以使用 Amazon Glue 控制台、Amazon Command Line Interface（Amazon CLI）或 Amazon Glue API 中的 GetJobRun action (GetJobRun 操作) 查看状态。
可能的任务运行状态为 STARTING、RUNNING、STOPPING、STOPPED、SUCCEEDED、FAILED、ERROR、WAITING 和 TIMEOUT。
下表列出了指示异常任务终止的状态。
| 任务运行状态 | 描述 |
|---|---|
FAILED |
任务超过了允许的最大并发运行数，或以未知的退出代码终止。 |
ERROR |
工作流、计划触发器或事件触发器试图运行已删除的任务。 |
TIMEOUT |
任务运行时间超过了其指定的超时值。 |
WAITING 状态表示作业运行正在等待资源。下表描述了不同作业类别的等待行为。
| 作业类型 | 行为 |
|---|---|
| Spark 作业（标准） | 尚未配置为根据您的 maxRetries 配置进行重试的作业可能会进入“等待”状态。如果服务无法获取足够的资源来启动运行，则新作业运行将处于“等待”状态。可能的原因包括您账户的服务限额或您所使用区域的容量限制出现了下列任何一种错误情况：
FAILED 状态。AmazonGlue 将最长重试 15 分钟或最多重试 10 次，以先到者为准。 |
| Spark 作业（灵活） | 如果服务无法获取足够的资源来启动运行，则新任务运行将处于 WAITING（等待）状态，这会延迟运行的开始。运行将最长 20 分钟处于 WAITING（等待）状态（超时由服务控制）。15 分钟后，该服务将尝试强制启动，根据可用容量，运行可能会开始或失败，并显示相应的错误消息。 |
| Python shell 作业 | 行为与使用 Spark 的标准作业相同。 |
以下状态图概述了 Amazon Glue 作业生命周期中预期的状态转换。此信息适用于所有作业类型。
