DLR 图像分类模型存储 - Amazon IoT Greengrass
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

DLR 图像分类模型存储

DLR 图像分类模型库是一个机器学习模型组件,其中包含作为 Greengrass 伪影的预训练的 ResNet -50 个模型。此组件中使用的预训练模型从 GluonCV 模型库中获取,并使用 SageMaker Neo Dee p Learning Runtime 进行编译。

D LR 图像分类推理组件使用此组件作为模型源的依赖关系。要使用自定义训练的 DLR 模型,请创建此模型组件的自定义版本,并将您的自定义模型作为组件构件包括在内。您可以使用此组件的配方作为模板来创建自定义模型组件。

注意

DLR 图像分类模型存储组件的名称因其版本而异。版本 2.1.x 及更高版本的组件名称是variant.DLR.ImageClassification.ModelStore。版本 2.0.x 的组件名称是variant.ImageClassification.ModelStore

版本

此组件有以下版本:

  • 2.1.x (variant.DLR.ImageClassification.ModelStore)

  • 2.0.x (variant.ImageClassification.ModelStore)

类型

组件是通用组件 (aws.greengrass.generic)。 Greengrass 核心运行组件的生命周期脚本。

有关更多信息,请参阅 组件类型

操作系统

此组件可以安装在运行以下操作系统的核心设备上:

  • Linux

  • Windows

要求

此组件有以下要求:

  • 在运行亚马逊 Linux 2 或 Ubuntu 18.04 的 Greengrass 核心设备上,设备上安装了 GNU C Lib rary (glibc) 版本 2.27 或更高版本。

  • 在 Raspberry Pi 等 ARMv7L 设备上,设备上安装了 OpenCV-Python 的依赖项。。

    sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev
  • 运行 Raspberry Pi OS Bullseye 的 Raspberry Pi 设备必须满足以下要求:

    • NumPy 1.22.4。Raspberry Pi OS Bullseye 包含的 NumPy早期版本,因此您可以运行以下命令在设备 NumPy 上升级。

      pip3 install --upgrade numpy
    • 设备上启用了传统摄像机堆栈。Raspberry Pi OS Bullseye 包含一个默认启用且不兼容的新摄像机堆栈,因此您必须启用旧相机堆栈。

      启用旧版摄像机堆栈

      1. Raspber Pi。

        sudo raspi-config
      2. 选择接口选项

      3. 选择 “传统相机” 以启用旧版摄像机堆栈。

      4. 重启 Raspberry Pi。

附属物

部署组件时,Amazon IoT Greengrass还会部署其依赖项的兼容版本。这意味着您必须满足组件及其所有依赖项的要求才能成功部署该组件。本节列出了此组件已发布版本的依赖关系以及为每个依赖项定义组件版本的语义版本约束。您还可以在Amazon IoT Greengrass控制台中查看每个版本组件的依赖关系。在组件详细信息页面上,查找 “依赖关系” 列表。

2.1.8

下表列出了此组件版本 2.1.8 的依赖关系。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 软性
2.1.7

下表列出了此组件版本 2.1.7 的依赖关系。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 软性
2.1.6

下表列出了此组件版本 2.1.6 的依赖关系。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 软性
2.1.5

下表列出了此组件版本 2.1.5 的依赖关系。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 软性
2.1.4

下表列出了此组件版本 2.1.4 的依赖关系。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 软性
2.1.3

下表列出了此组件版本 2.1.3 的依赖关系。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 <2.4.0 软性
2.1.2

2.1.2。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 软性
2.1.1

2.1.1。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 >=2.0.0 软性
2.0.x

下表列出了此组件版本 2.0.x 的依赖关系。

依赖关系 兼容版本 依赖关系类型
Greengrass 核 ~2.0.0 软性

配置

此组件没有任何配置参数。

Logs Fil

此组件不输出日志。

更改日志

Pash Passenger Pash Promer。

Version

变更

2.1.8

Greengrass ucle 2.8.0。

2.1.7

Greengrass nucle 2.7.0。

2.1.6

Greengrass ucle 2.6.0。

2.1.5

新功能
  • 为 Windows 核心设备添加示例图像分类模型。

  • Greengrass ucle 2.5.0。

2.1.4

Greengrass ucle 2.4.0。

2.1.3

Greengrass ucle 2.3.0。

2.1.2

Greengrass ucle 2.2.0。

2.1.1

新功能
  • 为 Armv8 (Aarch64) 平台添加示例 ResNet -50 图像分类模型。这扩展了对运行 NVIDIA Jetson 的 Greengrass 核心设备(例如 Jetson Nano)的机器学习支持。

2.0.4

初始版本。