将 Lambda 函数作为组件导入（Amazon CLI） - Amazon IoT Greengrass
第 1 步：定义 Lambda 函数配置第 2 步：创建 Lambda 函数组件
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

将 Lambda 函数作为组件导入（Amazon CLI）

使用创建组件版本操作从 Lambda 函数创建组件。调用此操作时，请指定lambdaFunction导入 Lambda 函数。

第 1 步：定义 Lambda 函数配置

  1. 创建名为的文件lambda-function-component.json，然后将以下 JSON 对象复制到该文件中。替换lambdaArn与要导入的 Lambda 函数的 ARN。

    {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1"
  }
}
    重要

    您必须指定一个包含要导入的函数版本的 ARN。您不能使用像 $LATEST 这样的版本别名。

  2. （可选）指定名称（componentName) 组件。如果省略此参数，则Amazon IoT Greengrass创建具有 Lambda 函数名称的组件。

    {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda"
  }
}

  3. （可选）指定版本（componentVersion）为组件。如果省略此参数，则Amazon IoT Greengrass创建组件，其版本为 Lambda 函数版本作为有效的语义版本。例如，如果您的函数版本是 3，则组件版本将变为 3.0.0。

    注意

    您上传的每个组件版本都必须是唯一的。上传组件版本后，无法编辑组件版本。

    Amazon IoT Greengrass使用组件的语义版本。语义版本遵循主要.较小的.patch数字系统。例如，版本1.0.0表示组件的第一个主要版本。有关更多信息，请参阅 。语义版本规格.

    {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0"
  }
}

  4. （可选）指定此 Lambda 函数支持的平台。每个平台都包含标识平台的属性映射。所有核心设备都具有操作系统（os）和架构（architecture)。这些区域有：Amazon IoT Greengrass核心软件可能会添加其他平台属性。您还可以在部署Greengrass 核组件核心设备。执行以下操作：

    1. 添加平台列表 (componentPlatforms）设置为 Lambda 函数lambda-function-component.json.

      {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
    
    ]
  }
}

    2. 将每个受支持的平台添加到列表中。每个平台都有友好的name来标识它和属性映射。以下示例指定此函数支持运行 Linux 的 x86 设备。

      {
  "name": "Linux x86",
  "attributes": {
    "os": "linux",
    "architecture": "x86"
  }
}

      您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。

      {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ]
  }
}

  5. （可选）为 Lambda 函数指定组件依赖关系。当您部署 Lambda 函数组件时，部署将包含这些依赖项，以便您的函数运行。

    重要

    导入您创建的用于运行的 Lambda 函数Amazon IoT GreengrassV1 中，必须为函数使用的功能定义单独的组件依赖关系，例如预订、机密和流管理器。将这些组件定义为硬依赖项以便在依赖项更改状态时您的 Lambda 函数组件重新启动。有关更多信息，请参阅 运行 V1 Lambda 函数。

    执行以下操作：

    1. 添加组件依赖关系的映射 (componentDependencies）设置为 Lambda 函数lambda-function-component.json.

      {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      
    }
  }
}

    2. 将每个组件依赖关系添加到映射中。指定组件名称作为键，并指定一个具有以下参数的对象：

      • versionRequirement— 标识组件依赖关系的兼容版本的 npm 样式语义版本约束。您可以指定单个版本或一系列版本。有关语义版本约束的更多信息，请参阅npm Semver 计算器.

      • dependencyType—（可选）依赖关系的类型。从以下选项中进行选择：

        • SOFT— 如果依赖项更改状态，Lambda 函数组件不会重新启动。

        • HARD— 如果依赖项更改状态，Lambda 函数组件将会重新启动。

        默认为 HARD。

      下面的示例指定此 Lambda 函数依赖于流管理器组件. 当流管理器重新启动或更新时，Lambda 函数组件将重新启动。

      {
  "aws.greengrass.StreamManager": {
    "versionRequirement": "^1.0.0",
    "dependencyType": "HARD"
  }
}

      您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。

      {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    }
  }
}

  6. （可选）配置用于运行函数的 Lambda 函数参数。您可以配置环境变量、消息事件源、超时和容器设置等选项。执行以下操作：

    1. 添加 Lambda 参数对象 (componentLambdaParameters）设置为 Lambda 函数lambda-function-component.json.

      {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
    
    }
  }
}

    2. （可选）指定 Lambda 函数为工作消息订阅的事件源。Lambda 函数在收到来自事件源的消息时被调用。可以订阅到本地发布/订阅消息和Amazon IoT CoreMQTT 消息。执行以下操作：

      1. 添加事件源列表 (eventSources）添加到 Lambda 函数参数。

        {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
      
      ]
    }
  }
}

      2. 将每个事件源添加到列表中。每个事件源都有以下参数：

        • topic— 要订阅消息的主题。本主题支持 MQTT 主题通配符 (+和#) 订阅Amazon IoT CoreMQTT 主题。

        • type— 事件源的类型。从以下选项中进行选择：

          • PUB_SUB – 订阅本地发布/订阅消息。

          • IOT_CORE— 订阅Amazon IoT CoreMQTT 消息。

          以下示例订阅Amazon IoT CoreMQTT 上的主题与hello/world/+主题筛选条件。

          {
  "topic": "hello/world/+",
  "type": "IOT_CORE"
}

          您的lambda-function-component.json可能与以下示例类似。

          {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ]
    }
  }
}

    3. （可选）在 Lambda 函数参数对象中指定以下任何参数：

      • environmentVariables— Lambda 函数运行时可用的环境变量映射。

      • execArgs— 在 Lambda 函数运行时要传递给该函数的参数列表。

      • inputPayloadEncodingType— Lambda 函数支持的负载类型。从以下选项中进行选择：

        • json

        • binary

        默认值：json

      • pinned— Lambda 函数是否已固定。默认为 true。

        • 固定（或长时间生存）Lambda 函数在Amazon IoT Greengrass启动并在自己的容器中继续运行。

        • 非固定（或按需）Lambda 函数仅在收到工作项时启动，在其空闲时间内可在指定的最长空闲时间内退出。如果该函数有多个工作项，则Amazon IoT GreengrassCore 软件创建该函数的多个实例。

        使用maxIdleTimeInSeconds来设置函数的最长空闲时间。

      • timeoutInSeconds— Lambda 函数在超时之前可以运行的最长时间（以秒为单位）。默认值为 3 秒。

      • statusTimeoutInSeconds— Lambda 函数组件向 Lambda 管理器组件发送状态更新的时间间隔（以秒为单位）。此参数仅适用于固定函数。默认值为 60 秒。

      • maxIdleTimeInSeconds— 非固定 Lambda 函数可以空闲的最长时间（以秒为单位）Amazon IoT Greengrass核心软件停止其进程。默认值为 60 秒。

      • maxInstancesCount— 非固定 Lambda 函数可以同时运行的最大实例数。默认值为 100 个实例。

      • maxQueueSize— Lambda 函数组件的消息队列的最大大小。这些区域有：Amazon IoT Greengrass核心软件将消息存储在 FIFO（先进先出）队列中，直到它可以运行 Lambda 函数来消耗每条消息。默认值为 1,000 条消息。

      您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。

      {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500
    }
  }
}

    4. （可选）配置 Lambda 函数的容器设置。默认情况下，Lambda 函数在Amazon IoT Greengrass核心软件。您还可以选择将 Lambda 函数作为进程运行，而不需要任何隔离。如果在容器中运行 Lambda 函数，则需要配置容器的内存大小以及 Lambda 函数可用的系统资源。执行以下操作：

      1. 添加 Linux 进程参数对象 (linuxProcessParams）中的 Lambda 参数对象lambda-function-component.json.

        {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
      
      }
    }
  }
}

      2. （可选）指定 Lambda 函数是否在容器中运行。将添加isolationMode参数添加到流程参数对象，然后从以下选项中进行选择：

        • GreengrassContainer— Lambda 函数在容器中运行。

        • NoContainer— Lambda 函数作为进程运行，没有任何隔离。

        默认为 GreengrassContainer。

      3. （可选）如果在容器中运行 Lambda 函数，则可以配置内存量和系统资源（如卷和设备），以使容器可用。执行以下操作：

        1. 将容器参数对象 (containerParams）添加到 Linux 进程参数对象lambda-function-component.json.

          {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
        
        }
      }
    }
  }
}

        2. （可选）将memorySizeInKB参数指定容器的内存大小。默认值为 16,384 KB（16 MB）。

        3. （可选）将mountROSysfs参数来指定容器是否可以从设备的/sysfolder。默认为 false。

        4. （可选）配置容器化 Lambda 函数可以访问的本地卷。定义体积块时，Amazon IoT Greengrass核心软件将源文件挂载到容器内的目标。执行以下操作：

          1. 添加卷列表 (volumes）添加到容器参数。

            {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
          
          ]
        }
      }
    }
  }
}

          2. 将每个卷添加到列表中。每个卷都有以下参数：

            • sourcePath— 核心设备上源文件夹的路径。

            • destinationPath— 容器中目标文件夹的路径。

            • permission—（可选）从容器访问源文件夹的权限。从以下选项中进行选择：

              • ro— Lambda 函数具有对源文件夹的只读访问权限。

              • rw— Lambda 函数具有对源文件夹的读写访问权限。

              默认为 ro。

            • addGroupOwner—（可选）是否将运行 Lambda 函数组件的系统组添加为源文件夹的所有者。默认为 false。

            您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。

            {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
            {
              "sourcePath": "/var/data/src",
              "destinationPath": "/var/data/dest",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

        5. （可选）配置容器化 Lambda 函数可以访问的本地系统设备。执行以下操作：

          1. 添加系统设备列表 (devices）添加到容器参数。

            {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
            {
              "sourcePath": "/var/data/src",
              "destinationPath": "/var/data/dest",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ],
          "devices": [
          
          ]
        }
      }
    }
  }
}

          2. 将每个系统设备添加到列表中。每个系统设备都有以下参数：

            • path— 核心设备上系统设备的路径。

            • permission—（可选）从容器访问系统设备的权限。从以下选项中进行选择：

              • ro— Lambda 函数具有对系统设备的只读访问权限。

              • rw— Lambda 函数具有对系统设备的读写访问权限。

              默认为 ro。

            • addGroupOwner—（可选）是否将运行 Lambda 函数组件的系统组添加为系统设备的所有者。默认为 false。

          您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。

          {
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      {
        "aws.greengrass.StreamManager": {
          "versionRequirement": "^1.0.0",
          "dependencyType": "HARD"
        }
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
            {
              "sourcePath": "/var/data/src",
              "destinationPath": "/var/data/dest",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ],
          "devices": [
            {
              "path": "/dev/sda3",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

  7. （可选）添加标签（tags）为组件。有关更多信息，请参阅 标记 Amazon IoT Greengrass Version 2 资源。

第 2 步：创建 Lambda 函数组件

  1. 运行以下命令以创建 Lambda 函数组件lambda-function-component.json.

    aws greengrassv2 create-component-version --cli-input-json file://lambda-function-component.json

    如果请求成功，响应类似于以下示例。

    {
  "arn": "arn:aws:greengrass:region:123456789012:components:com.example.HelloWorldLambda:versions:1.0.0",
  "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
  "componentVersion": "1.0.0",
  "creationTimestamp": "Mon Dec 15 20:56:34 UTC 2020",
  "status": {
    "componentState": "REQUESTED",
    "message": "NONE",
    "errors": {}
  }
}

    将复制arn，以检查下一步中组件的状态。

  2. 创建组件时，其状态为REQUESTED. 然后,Amazon IoT Greengrass验证组件是否可部署。您可以运行以下命令查询组件状态并验证组件是否可部署。替换arn与上一步中的 ARN。

    aws greengrassv2 describe-component \
  --arn "arn:aws:greengrass:region:account-id:components:com.example.HelloWorldLambda:versions:1.0.0"

    如果组件验证，则响应指示组件状态为DEPLOYABLE.

    {
  "arn": "arn:aws:greengrass:region:account-id:components:com.example.HelloWorldLambda:versions:1.0.0",
  "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
  "componentVersion": "1.0.0",
  "creationTimestamp": "2020-12-15T20:56:34.376000-08:00",
  "publisher": "Amazon Lambda",
  "status": {
    "componentState": "DEPLOYABLE",
    "message": "NONE",
    "errors": {}
  },
  "platforms": [
    {
      "name": "Linux x86",
      "attributes": {
        "architecture": "x86",
        "os": "linux"
      }
    }
  ]
}

    在组件为DEPLOYABLE，可以将 Lambda 函数部署到核心设备。有关更多信息，请参阅部署Amazon IoT Greengrass组件到设备。