第 1 步：定义 Lambda 函数配置第 2 步：创建 Lambda 函数组件

将 Lambda 函数作为组件导入 (Amazon CLI）

使用创建组件版本从 Lambda 函数创建组件。调用此操作时，指定lambdaFunction导入 Lambda 函数。

任务

第 1 步：定义 Lambda 函数配置
第 2 步：创建 Lambda 函数组件

第 1 步：定义 Lambda 函数配置

创建一个名为的文件lambda-function-component.json，然后将以下 JSON 对象复制到该文件中。替换lambdaArn将导入 Lambda 函数的 ARN。
```
{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1"
  }
}
```
重要
您必须指定一个包含要导入的函数版本的 ARN。您不能使用像 $LATEST 这样的版本别名。

（可选）指定名称 (componentName) 组件的。如果省略此参数，Amazon IoT Greengrass以 Lambda 函数名称创建组件。


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda"
  }
}

（可选）指定版本 (componentVersion) 对于组件。如果省略此参数，Amazon IoT Greengrass以 Lambda 函数版本作为有效语义版本创建组件。例如，如果您的函数版本是 3，则组件版本将变为 3.0.0。

注意
您上传的每个组件版本必须是唯一的。请确保上传了正确的组件版本，因为上传后无法对其进行编辑。
Amazon IoT Greengrass对组件使用语义版本。语义版本遵循重大的.未成年人.补丁号码系统。例如，版本1.0.0代表组件的第一个主要版本。有关更多信息，请参阅。语义版本规格.
```
{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0"
  }
}
```
（可选）指定此 Lambda 函数支持的平台。每个平台都包含标识平台的属性映射。所有核心设备都具有操作系统的属性（os) 和体系结构 (architecture)。这些区域有：Amazon IoT Greengrass核心软件可能会添加其他平台属性。还可以在部署时指定自定义平台属性Greengrass 核心组件将转换到核心设备。执行以下操作：
1. 添加平台列表 (componentPlatforms) 到中的 Lambda 函数lambda-function-component.json.
```
{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
    
    ]
  }
}
```
2. 将每个受支持的平台添加到列表中。每个平台都有友好的平台name以识别它和属性映射。以下示例指定此函数支持运行 Linux 的 x86 设备。
```
{
  "name": "Linux x86",
  "attributes": {
    "os": "linux",
    "architecture": "x86"
  }
}
```
  您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。
```
{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ]
  }
}
```
（可选）指定 Lambda 函数的组件依赖关系。当您部署 Lambda 函数组件时，部署包括这些依赖项，供您的函数运行。

重要
导入创建要在其上运行的 Lambda 函数Amazon IoT GreengrassV1，您必须为函数使用的功能（例如密码、本地阴影和流管理器）定义单个组件依赖关系。将这些组件定义为硬依赖关系以便在依赖项更改状态时，Lambda 函数组件可以重新启动。有关更多信息，请参阅导入 V1 Lambda 函数。

执行以下操作：
1. 添加组件依赖关系的映射 (componentDependencies) 到中的 Lambda 函数lambda-function-component.json.
```
{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      
    }
  }
}
```
2. 将每个组件依赖项添加到地图中。将组件名称指定为密钥，并指定一个具有以下参数的对象：
  - versionRequirement— npm风格的语义版本约束，用于标识组件依赖关系的兼容版本。可以指定单个版本或一系列版本。有关语义版本约束的更多信息，请参阅npm semver 计算器.
  - dependencyType—（可选）依赖项的类型。从以下选项中进行选择：
    SOFT— 如果依赖项更改状态，Lambda 函数组件不会重新启动。
    
    HARD— 如果依赖项更改状态，Lambda 函数组件将会重新启动。
    默认为 HARD。
  以下示例指定此 Lambda 函数取决于第一个主要版本中的任何版本流管理器组件. 当流管理器重新启动或更新时，Lambda 函数组件将重新启动。
```
{
  "aws.greengrass.StreamManager": {
    "versionRequirement": "^1.0.0",
    "dependencyType": "HARD"
  }
}
```
  您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。
```
{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    }
  }
}
```

（可选）配置要用于运行函数的 Lambda 函数参数。您可以配置环境变量、消息事件源、超时和容器设置等选项。执行以下操作：

添加 Lambda 参数对象 (componentLambdaParameters) 到中的 Lambda 函数lambda-function-component.json.


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
    
    }
  }
}

（可选）指定 Lambda 函数为工作消息订阅的事件源。您可以指定事件来源以订阅到本地发布/订阅消息。Amazon IoT CoreMQTT 消息。Lambda 函数在收到来自事件源的消息时调用。

注意

要将此函数订阅来自其他 Lambda 函数或组件的消息，请部署旧版订阅路由器组件当您部署此 Lambda 函数组件时。当您部署旧版订阅路由器组件时，请指定 Lambda 函数使用的订阅。

执行以下操作：

添加事件来源列表 (eventSources) 转到 Lambda 函数参数。


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
      
      ]
    }
  }
}

将每个事件来源添加到列表中。每个事件源都具有以下参数：

topic— 订阅消息的主题。本主题支持 MQTT 主题通配符 (+和#) 订阅时Amazon IoT CoreMQTT 主题。

type— 事件源的类型。从以下选项中进行选择：

PUB_SUB – 订阅本地发布/订阅消息。
IOT_CORE— 订阅Amazon IoT CoreMQTT 消息。

以下示例订阅了Amazon IoT CoreMQTT 关于与hello/world/+主题筛选条件。


{
  "topic": "hello/world/+",
  "type": "IOT_CORE"
}

您的lambda-function-component.json可能与以下示例类似。


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ]
    }
  }
}

（可选）在 Lambda 函数参数对象中指定以下任意参数：
- environmentVariables— Lambda 函数运行时可用的环境变量映射。
- execArgs— Lambda 函数运行时要传递给 Lambda 函数时要传递给该函数的参数列表。
- inputPayloadEncodingType— Lambda 函数支持的负载类型。从以下选项中进行选择：
  - json
  - binary
  默认值：json
- pinned— Lambda 函数是否已固定。默认为 true。
  - 固定（或长时间生存）Lambda 函数在以下时启动。Amazon IoT Greengrass在自己的容器中启动并保持运行。
  - 非固定（或按需）Lambda 函数仅在收到工作项时启动，在空闲时间内空闲时间之后退出。如果该函数有多个工作项，则Amazon IoT Greengrass核心软件将创建该函数的多个实例。
  使用maxIdleTimeInSeconds以设置功能的最长空闲时间。
- timeoutInSeconds— Lambda 函数超时之前可以运行的最长时间（以秒为单位）。默认值为 3 秒。
- statusTimeoutInSeconds— Lambda 函数组件向 Lambda 管理器组件发送状态更新的时间间隔（以秒为单位）。此参数仅适用于固定函数。默认值为 60 秒。
- maxIdleTimeInSeconds— 非固定 Lambda 函数在Amazon IoT Greengrass核心软件会停止其过程。默认值为 60 秒。
- maxInstancesCount— 非固定 Lambda 函数可以同时运行的最大实例数。默认为 100 个实例。
- maxQueueSize— Lambda 函数组件的消息队列的最大大小。这些区域有：Amazon IoT Greengrass核心软件将消息存储在 FIFO（先进先出）队列中，直到它可以运行 Lambda 函数来消耗每条消息。默认值为 1,000 条消息。
您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。
```
{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500
    }
  }
}
```

（可选）为 Lambda 函数配置容器设置。默认情况下，Lambda 函数在独立运行时环境中运行。Amazon IoT Greengrass核心软件。您还可以选择在没有任何隔离的情况下将 Lambda 函数作为进程运行。如果您在容器中运行 Lambda 函数，则需要配置容器的内存大小以及 Lambda 函数可用的系统资源。执行以下操作：

添加 Linux 进程参数对象 (linuxProcessParams) 到中的 Lambda 参数对象lambda-function-component.json.


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
      
      }
    }
  }
}

（可选）指定 Lambda 函数是否在容器中运行。添加isolationMode参数到进程参数对象，然后从以下选项中进行选择：
- GreengrassContainer— Lambda 函数在容器中运行。
- NoContainer— Lambda 函数作为进程运行，没有任何隔离。
默认为 GreengrassContainer。

（可选）如果在容器中运行 Lambda 函数，则可以配置内存量和系统资源（例如卷和设备）以供容器使用。执行以下操作：

添加容器参数对象 (containerParams) 到中的 Linux 进程参数对象lambda-function-component.json.


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
        
        }
      }
    }
  }
}

（可选）添加memorySizeInKB参数，指定容器的内存大小。默认值为 16,384 KB (16 MB)。
（可选）添加mountROSysfs参数，指定容器是否可以从设备的/sysfolder。默认为 false。

（可选）配置容器化 Lambda 函数可以访问的本地卷。当你定义卷时，Amazon IoT Greengrass核心软件将源文件挂载到容器内的目标。执行以下操作：

添加卷列表 (volumes) 到容器参数。


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
          
          ]
        }
      }
    }
  }
}

将每个卷添加到列表中。每个卷都具有以下参数：

sourcePath— 核心设备上源文件夹的路径。
destinationPath— 容器中目标文件夹的路径。
permission—（可选）从容器访问源文件夹的权限。从以下选项中进行选择：
- ro— Lambda 函数具有对源文件夹的只读访问权。
- rw— Lambda 函数具有对源文件夹的读写访问权限。
默认为 ro。
addGroupOwner—（可选）是否将运行 Lambda 函数组件的系统组添加为源文件夹的所有者。默认为 false。

您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
            {
              "sourcePath": "/var/data/src",
              "destinationPath": "/var/data/dest",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

（可选）配置容器化 Lambda 函数可以访问的本地系统设备。执行以下操作：

添加系统设备列表 (devices) 到容器参数。


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
            {
              "sourcePath": "/var/data/src",
              "destinationPath": "/var/data/dest",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ],
          "devices": [
          
          ]
        }
      }
    }
  }
}

将每个系统设备添加到列表中。每个系统设备都具有以下参数：
- path— 核心设备上通往系统设备的路径。
- permission—（可选）从容器访问系统设备的权限。从以下选项中进行选择：
  - ro— Lambda 函数具有对系统设备的只读访问权。
  - rw— Lambda 函数具有对系统设备的读写访问权限。
  默认为 ro。
- addGroupOwner—（可选）是否将运行 Lambda 函数组件的系统组添加为系统设备的所有者身份运行 Lambda 函数组件的系统组。默认为 false。

您的lambda-function-component.json可能包含类似于以下示例的文档。


{
  "lambdaFunction": {
    "lambdaArn": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:HelloWorld:1",
    "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
    "componentVersion": "1.0.0",
    "componentPlatforms": [
      {
        "name": "Linux x86",
        "attributes": {
          "os": "linux",
          "architecture": "x86"
        }
      }
    ],
    "componentDependencies": {
      "aws.greengrass.StreamManager": {
        "versionRequirement": "^1.0.0",
        "dependencyType": "HARD"
      }
    },
    "componentLambdaParameters": {
      "eventSources": [
        {
          "topic": "hello/world/+",
          "type": "IOT_CORE"
        }
      ],
      "environmentVariables": {
        "LIMIT": "300"
      },
      "execArgs": [
        "-d"
      ],
      "inputPayloadEncodingType": "json",
      "pinned": true,
      "timeoutInSeconds": 120,
      "statusTimeoutInSeconds": 30,
      "maxIdleTimeInSeconds": 30,
      "maxInstancesCount": 50,
      "maxQueueSize": 500,
      "linuxProcessParams": {
        "containerParams": {
          "memorySizeInKB": 32768,
          "mountROSysfs": true,
          "volumes": [
            {
              "sourcePath": "/var/data/src",
              "destinationPath": "/var/data/dest",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ],
          "devices": [
            {
              "path": "/dev/sda3",
              "permission": "rw",
              "addGroupOwner": true
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

（可选）添加标签 (tags) 对于组件。有关更多信息，请参阅标记 Amazon IoT Greengrass Version 2 资源。

第 2 步：创建 Lambda 函数组件

运行以下命令以创建 Lambda 函数组件：lambda-function-component.json.


aws greengrassv2 create-component-version --cli-input-json file://lambda-function-component.json

如果请求成功，响应应应该类似于以下示例。


{
  "arn": "arn:aws:greengrass:region:123456789012:components:com.example.HelloWorldLambda:versions:1.0.0",
  "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
  "componentVersion": "1.0.0",
  "creationTimestamp": "Mon Dec 15 20:56:34 UTC 2020",
  "status": {
    "componentState": "REQUESTED",
    "message": "NONE",
    "errors": {}
  }
}

复制arn从输出中查看下一步中组件的状态。

创建组件时，其状态为REQUESTED. 然后，Amazon IoT Greengrass验证组件是否可部署。您可以运行以下命令来查询组件状态并验证组件是否可部署。替换arn使用上一步中的 ARN。


aws greengrassv2 describe-component \
  --arn "arn:aws:greengrass:region:account-id:components:com.example.HelloWorldLambda:versions:1.0.0"

如果组件验证，则响应表明组件状态为DEPLOYABLE.


{
  "arn": "arn:aws:greengrass:region:account-id:components:com.example.HelloWorldLambda:versions:1.0.0",
  "componentName": "com.example.HelloWorldLambda",
  "componentVersion": "1.0.0",
  "creationTimestamp": "2020-12-15T20:56:34.376000-08:00",
  "publisher": "Amazon Lambda",
  "status": {
    "componentState": "DEPLOYABLE",
    "message": "NONE",
    "errors": {}
  },
  "platforms": [
    {
      "name": "Linux x86",
      "attributes": {
        "architecture": "x86",
        "os": "linux"
      }
    }
  ]
}

在组件之后DEPLOYABLE，可以将 Lambda 函数部署到核心设备。有关更多信息，请参阅部署Amazon IoT Greengrass组件到设备。

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将 Lambda 函数作为组件导入（控制台）

与 Greengrass 核心、其他组件进行沟通Amazon IoT Core