教程：使用 TensorFlow Lite 对来自相机的图像执行样本图像分类推断

在Amazon IoT Greengrass控制台导航菜单中，选择组件。

在组件页面的公共组件选项卡上，选择aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification。

在aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification页面上，选择部署。

从添加到部署中，选择以下选项之一：

1. 要将此组件合并到目标设备上的现有部署，请选择添加到现有部署，然后选择要修改的部署。

2. 要在目标设备上创建新部署，请选择创建新部署。如果您的设备上已有部署，则选择此步骤将替换现有部署。

在 Selec torm ation 页面中，执行以下操作：

1. 在 “部署信息” 下，输入或修改部署的友好名称。

2. 在 “部署目标” 下，选择部署目标，然后选择 “下一步”。如果要修改现有部署，则无法更改部署目标。

在 “选择组件” 页面的 “公共组件” 下，确认该aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification组件已选中，然后选择 “下一步”。

在 Conf ormat ion 页面上，执行以下操作：

1. 选择推理组件，然后选择配置组件。

2. 在 “配置更新” 下，在 “要合并的配置” 框中输入以下配置更新。

   {
     "InferenceInterval": "60",
     "UseCamera": "true"
   }

   通过此配置更新，该组件可以访问设备上的摄像头模块，并对摄像机拍摄的图像进行推断。推理代码每 60 秒运行一次。

3. 选择 “确认”，然后选择 “下一步”。

在配置高级设置页面上，保留默认配置设置，然后选择下一步。

在 “查看” 页面上，选择 “部署”

创建一个deployment.json文件来定义 TensorFlow Lite 图像分类组件的部署配置。此文件应类似以下内容：

{
  "targetArn":"targetArn",
  "components": {
    "aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification": {
      "componentVersion": 2.1.0,
      "configurationUpdate": {
        "InferenceInterval": "60",
        "UseCamera": "true"
      }
    }
  }
}

通过此配置更新，该组件可以访问设备上的摄像头模块，并对摄像机拍摄的图像进行推断。推理代码每 60 秒运行一次。替换以下值

运行以下命令以在设备上部署 TensorFlow Lite图像分类组件：

aws greengrassv2 create-deployment \
    --cli-input-json file://path/to/deployment.json