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# 什么是 Amazon IoT SiteWise？
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Amazon IoT SiteWise 是一项托管服务，您可以使用它大规模收集、存储、组织和监控来自工业设备的数据，以帮助您做出更好的数据驱动型决策。您可以使用 Amazon IoT SiteWise 来监控各设施的操作，快速计算常见的工业性能指标，并创建分析工业设备数据的应用程序，以防止出现代价高昂的设备问题并缩小生产缺口。

借 Amazon IoT SiteWise Monitor助，您的操作用户可以创建 Web 应用程序来实时查看和分析您的工业数据。您可以通过配置和监控指标（如*两次故障之间的平均时间*和*整体设备效率* (OEE)）了解您的工业运营情况。

Amazon IoT SiteWise Edge 是其中的一个组件 Amazon IoT SiteWise ，它允许在本地设备上收集、存储和处理数据。如果您的互联网访问权限有限或需要对数据保密，则此功能非常有用。

**Topics**
+ [如何 Amazon IoT SiteWise 运作](#how-sitewise-works)
+ [的用例 Amazon IoT SiteWise](#use-cases)
+ [将此服务与 Amazon SDK 配合使用](sdk-general-information-section.md)
+ [Amazon IoT SiteWise 概念](concept-overview.md)

## 如何 Amazon IoT SiteWise 运作
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Amazon IoT SiteWise 提供了一个资源建模框架，可用于创建工业设备、过程和设施的表示形式。您的设备和流程的表示形式在中称为资产模型 Amazon IoT SiteWise。使用资产模型，您可以定义要使用的原始数据以及如何将其处理为有用的指标。在 [Amazon IoT SiteWise 控制台](https://console.amazonaws.cn/iotsitewise/)中为工业运营构建并可视化资产和模型。您还可以配置资产模型，以便在边缘或 Amazon 云端收集和处理数据。

**Topics**
+ [摄取工业数据](#how-it-works-ingest-data)
+ [对资产进行建模，为收集的数据提供上下文](#how-it-works-model-data)
+ [使用查询、警报和预测进行分析](#how-it-works-analyze)
+ [可视化操作](#how-it-works-web-app)
+ [存储数据](#how-it-works-store-data)
+ [与其他服务集成](#features-integrate-with-services)

### 摄取工业数据
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 Amazon IoT SiteWise 通过摄取工业数据开始使用。摄取数据可通过以下几种方法完成：
+ **直接从现场服务器摄取：**利用 OPC UA 等协议直接从现场设备读取数据。在各种平台（例如常见的工业网关或虚拟服务器）上部署与 Amazon IoT Greengrass V2之兼容的 SiteWise Edge 网关软件。您最多可以将 100 台 OPC UA 服务器连接到单个 Amazon IoT SiteWise 网关。有关更多信息，请参阅 [Amazon IoT SiteWise Edge 自托管网关要求](configure-gateway-ggv2.md)。

   请注意，诸如 Modbus TCP 和 Ethernet/IP (EIP) 之类的协议是通过我们与Domatica之合作的背景下获得支持的。 Amazon IoT Greengrass V2
+ **使用包进行边缘数据处理：通过添加包**来增强您的 SiteWise 边缘网关，以启用全面的边缘功能。启用 SiteWise Edge 后 Amazon IoT Greengrass V2，数据处理直接在现场执行，然后使用数据 Amazon IoT Greengrass 流安全地传输到 Amazon 云端。有关更多信息，请参阅 [在 Edge 中 SiteWise 设置 OPC UA 来源](configure-opcua-source.md)。
+ **通过 Amazon S3 利用批量操作进行自适应摄取：**处理大量资产或资产模型时，使用批量操作从 Amazon S3 存储桶中批量导入和导出资源。有关更多信息，请参阅 [使用资产和模型进行批量操作](bulk-operations-assets-and-models.md)。
+ **带有 Amazon IoT 核心规则的 MQTT 消息：**对于连接到 Amazon IoT Core 发送 MQTT 消息的设备，请使用 Amazon IoT 核心规则引擎将这些消息定向到 Amazon IoT SiteWise。如果您有设备连接到 Amazon IoT Core 发送 [MQTT](https://docs.amazonaws.cn/iot/latest/developerguide/mqtt.html) 消息，请使用 Amazon IoT 核心规则引擎将这些消息路由到。 Amazon IoT SiteWise有关更多信息，请参阅 [Amazon IoT SiteWise 使用 Amazon IoT Core 规则提取数据](iot-rules.md)。
+ **事件触发的数据提取：**使用*Amazon IoT Events 操作在中配置物联 SiteWise 网操作*， Amazon IoT Events 以便在事件发生时向其发送数据。 Amazon IoT SiteWise 有关更多信息，请参阅 [从中提取数据 Amazon IoT SiteWise Amazon IoT Events](iot-events.md)。
+ **Amazon IoT SiteWise API：**您在边缘或云端的应用程序可以直接将数据发送到 Amazon IoT SiteWise。有关更多信息，请参阅 [使用摄取数据 Amazon IoT SiteWise APIs](ingest-api.md)。

### 对资产进行建模，为收集的数据提供上下文
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摄取数据后，您可以使用这些数据通过构建物理操作模型来创建资产、流程和设施的虚拟表示形式。代表设备或进程的资产将数据流传输到 Amazon 云端。资产也可以表示逻辑设备分组。层次结构是通过关联资产以镜像复杂操作而形成的。通过这些层次结构，资产可以访问关联的子资产中的数据。从资产模型创建资产。资产模型是标准化资产格式的声明式结构。重复使用资产组件，以实现模型的组织性和可维护性。有关更多信息，请参阅 [为工业资产建模](industrial-asset-models.md)。

借 Amazon IoT SiteWise助，您可以配置资产，将传入的数据转换为上下文指标并进行转换。
+ 接收设备数据时，转换会起作用。
+ 指标按您定义的时间间隔进行计算。

指标和转换既适用于单个资产，也适用于多个资产。Amazon IoT SiteWise 自动计算与您的设备数据、指标和转换相关的不同时间范围内的常用统计聚合，例如平均值、总和与计数。

可以使用同步资产 Amazon IoT TwinMaker。有关更多信息，请参阅 [整合 Amazon IoT SiteWise 和 Amazon IoT TwinMaker](integrate-tm.md#it-integrate)。

### 使用查询、警报和预测进行分析
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 Amazon IoT SiteWise 通过运行查询和设置警报来分析收集的日期。您还可以使用 Amazon Lookout 自动检测指标中的异常情况并确定其根本原因。
+ 设置特定警报，以便在设备或流程运行不佳时提醒您的团队，确保快速识别和解决问题。有关更多信息，请参阅 [使用警报监控数据 Amazon IoT SiteWise](industrial-alarms.md)。
+ 使用 Amazon IoT SiteWise API 操作查询资产属性的当前值、历史值以及特定时间间隔内的聚合。有关更多信息，请参阅 [从中查询数据 Amazon IoT SiteWise](query-industrial-data.md)。
+ 在 Amazon Lookout for Equipment 中使用异常检测来识别和可视化设备或操作条件的变化。通过异常检测，您可以为运营确定预防性维护措施。这种集成支持客户在 Amazon IoT SiteWise 和 Amazon Lookout for Equipment 之间同步数据。有关更多信息，请参阅 [使用 Lookout for Equipment 检测异常](anomaly-detection.md)。

### 可视化操作
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设置 M SiteWise onitor，为您的运营员工创建 Web 应用程序。Web 应用程序可帮助员工将操作可视化。使用 IAM Identity Center 或 IAM 为员工处理不同级别的访问权限。为每位员工配置唯一的登录名和权限，以查看整个工业运营的特定子集。 Amazon IoT SiteWise 为这些员工提供了学习如何使用 Monito SiteWise r 的[应用指南](https://docs.amazonaws.cn/iot-sitewise/latest/appguide/)。

有关可视化操作的更多信息，请参阅[使用监控数据 Amazon IoT SiteWise Monitor](monitor-data.md)。

### 存储数据
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您可以将时序存储与工业数据湖集成。 Amazon IoT SiteWise 有三个用于存储工业数据的存储层：
+ 专为实时应用程序优化的热存储层。
+  针对分析工作负载进行优化的温存储层。
+ 基于 Amazon S3 的客户托管冷存储层，用于具有高延迟容忍度的操作数据应用程序。

Amazon IoT SiteWise 通过将最新数据保存在热存储层中来帮助您管理存储成本。然后，您可以定义数据留存策略，将历史数据移动到温层或冷层存储。有关更多信息，请参阅 [管理中的数据存储 Amazon IoT SiteWise](manage-data-storage.md)。

您还可以导入和导出资产元数据。有关更多信息，请参阅 [资产元数据](file-path-and-schema.md#asset-metadata)。

### 与其他服务集成
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Amazon IoT SiteWise 与多项 Amazon 服务集成，可在 Amazon 云端开发完整的 Amazon IoT 解决方案。有关更多信息，请参阅 [与其他 Amazon 服务互动](interact-with-other-services.md)。

## 的用例 Amazon IoT SiteWise
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Amazon IoT SiteWise 用于各行各业，用于许多工业数据收集和分析应用程序。

始终如一地从所有来源收集数据，以帮助快速解决问题。 Amazon IoT SiteWise 提供远程监控，可直接在现场收集数据，或从多个设施的多个来源收集数据。 Amazon IoT SiteWise 为工业物联网数据解决方案提供了必要的灵活性。

### 制造业
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Amazon IoT SiteWise 可以简化从设备中收集和利用数据的过程，从而精确定位并最大限度地减少效率低下现象，从而增强工业运营。 Amazon IoT SiteWise 帮助您从生产线和设备收集数据。借 Amazon IoT SiteWise助，您可以将数据传输到 Amazon 云端，并为您的特定设备和流程建立性能指标。您可以使用生成的指标来了解运营的总体效果，并确定创新和改进的机会。您还可以查看您的制造过程，并识别设备和工艺缺陷、生产缺口或产品缺陷。

### 食品和饮料
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食品和饮料工业设施可处理各个种类的食品加工，包括将谷物磨成面粉、屠宰和包装肉类，以及组装、烹饪和冷冻适于微波炉烧煮的餐食。食品加工厂通常跨越多个地点，由工厂和设备操作员在一个集中的位置监控流程与设备。例如，制冷装置可评估原料的处理方式和过期情况。他们监控各设施的废物产生，以确保运营效率。借 Amazon IoT SiteWise助，您可以按生产线和设施对来自多个位置的传感器数据流进行分组，以便您的过程工程师可以更好地了解各个设施并进行改进。

### 能源与公用事业
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借 Amazon IoT SiteWise助，您可以更轻松、更高效地解决设备问题。您可以远程实时监控资产性能。从任何地方访问历史设备数据，以查明潜在问题，调度准确的资源，并更快地预防和修复问题。