第 1 步：引导基础架构然后 Amazon Glue 作业

引导基础架构和 Amazon Glue 作业

1. 将 aws-glue 存储库中的文件克隆 GitHub 到您的本地计算机上。

   $ git clone https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples.git
   $ cd amazon-keyspaces-examples/scala/datastax-v4/aws-glue

2. 运行 bootstrap 命令。以下示例使用默认堆栈名称，aksglue并将密钥空间和表指定为已部署任务的默认值。运行、或等单个命令时 exportimport，可以覆盖这些值count。

   $ ./keyspaces-bulk-cli bootstrap --stack aksglue --keyspace catalog --table book_awards

   下表描述了您可以传递用于自定义引导程序的可选参数。

   Option	默认值	说明
   --stack	aksglue	Amazon CloudFormation 堆栈名称前缀
   --bucket	Auto-generated 来自堆栈和账户	存放工件的 Amazon S3
   --role-name	Auto-generated 来自堆栈	IAM 服务角色名称
   --keyspace	mykeyspace	已部署任务的默认密钥空间
   --table	mytable	已部署任务的默认表
   --s3-uri	s3://{bucket}/export	导出数据的默认 Amazon S3 路径
   --format	parquet	默认数据格式
   --region	来自 Amazon 配置	Amazon Web Services 区域
   --profile	来自 Amazon 配置	Amazon 已命名的个人资料

   要确认引导程序创建的 Amazon S3 存储桶是否存在，您可以使用以下 Amazon CLI 命令。YOURACCOUNTID替换为您的 Amazon 账户 ID。

   $ aws s3 ls s3://amazon-keyspaces-bulk-cli-aksglue-YOURACCOUNTID

   该命令的输出如下所示：

                              PRE conf/
                              PRE jars/
                              PRE scripts/

   要确认 Amazon Glue 导出任务已部署，可以使用以下命令。

   $ aws glue list-jobs

   输出列出了已部署的作业：

   {
       "JobNames": [
           "AmazonKeyspacesExportToS3-aksglue",
           "AmazonKeyspacesImportFromS3-aksglue",
           "AmazonKeyspacesCount-aksglue"
       ]
   }