本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
使用写入分片在 Amazon Keyspaces () 中均匀分配工作负载
而在 Amazon Keyspaces 中，应先了解需要解决的问题，再开始处理的问题，再开始设计 Amazon Keyspaces 中。可以通过多种不同方式来进行。您可以添加一个额外的分区键列，在其中写入随机数以在分区之间分配行。或者，可以使用基于查询内容计算的数字。
使用复合分区键和随机值进行分片
在分区上更均置负载的一个策略是一个练习的过程，即在分区上，即在分区上，添加一个额外的分区键列，即在其中写入随机数。然后在更大空间内随机写入。
例如，下表中有一个代表日期的分区键。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tracker.blogs ( publish_date date, title text, description int, PRIMARY KEY (publish_date));
为了在分区之间更均匀地分布此表，可以添加一个额外的分区键列shard存储随机数字。例如：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tracker.blogs ( publish_date date, shard int, title text, description int, PRIMARY KEY ((publish_date, shard)));
插入数据时，您可以随机选择一个介于两者之间的数字1和200对于shard专栏。这会产生复合分区键值，例如(2020-07-09, 1)，(2020-07-09, 2)，依此类推，通过(2020-07-09, 200)。由于随机化分区键，每天表的写入将均匀分布在多个分区。这样可以提高并行度和总体吞吐量。
但是，要读取给定日期的所有行，您必须查询所有分片的行，然后合并结果。例如，你会先发出SELECT分区键值的语句(2020-07-09,
1)。然后再发一个SELECT的声明(2020-07-09,
2)，依此类推，通过(2020-07-09, 200)。最后，您的应用程序必须合并所有这些结果SELECT声明。
使用复合分区键和计算值进行分片
随机化策略可以显著改善写入吞吐量，但是很难读取特定的行，因为你不知道写入了哪个值shard写入行时的列。为了更轻松地阅读各行。与其使用随机数在分区之间分配行，不如使用一个数字，即在分区间使用一个数字，即在分区间使用一个数字，即在分区之间分配行。
考虑上一个示例，表在分区键中使用当天日期。现在假设每行都有可访问的titlecolumn, 除了日期之外，您通常还需要按标题查找行。在您的应用程序将行写入表之前，它可以根据标题计算哈希值，然后使用它来填充shard专栏。计算可能产生一个介于 1 和 200 之间非常均匀分布的数字，类似于随机策略所生成的数字。
一个简单的计算过程归根到底是一个练习的过程，即标题中字符的 UTF-8 码点值的乘积，即模数 200，+ 1。相比之下，复合分区键值将是日期和计算结果的组合。
利用此策略，写入均匀分布在分区键值之间，从而均匀分布在物理分区之间。你可以很容易地执行SELECT特定行和日期的语句，因为可以计算特定行和日期的分区键值title价值。
要读取某一天的所有行，您仍然必须SELECT每个(2020-07-09, N)钥匙（哪里N是 1—200），然后您的应用程序必须合并所有结果。好处是避免出现单个“热门”分区键值，承担所有工作负载。