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Amazon 键空间中的 DDL 语句（数据定义语言）

数据定义语言 （DDL） 是一组 Cassandra 查询语言 （CQL） 语句，可用于管理 Amazon Keyspaces （for Apache Cassandra） 中的数据结构，例如，键空间和表。可以使用 DDL 创建这些数据结构，在创建数据结构后对其进行修改，以及在不再使用数据结构时将其删除。Amazon Keyspaces 异步执行 DDL 操作。有关如何确认异步操作已完成的更多信息，请参阅Asynchronous Creation and Deletion of Keyspaces and Tables。

支持以下 DDL 语句：

Keyspaces

键空间 对与一个或多个应用程序相关的表进行分组。就关系数据库管理系统 (RDBMS) 而言，键空间与数据库、表空间或类似的结构大致相似。

有关 Amazon Keyspaces 键空间的配额限制和约束的信息，请参阅Amazon Keyspaces（针对 Apache Cassandra）的配额。

以下是键空间唯一可用的复制策略：

SingleRegionStrategy – 跨其所在区域内的三个可用区复制数据。

CREATE KEYSPACE

使用 CREATE KEYSPACE 语句可创建新的键空间。

语法

create_keyspace_statement ::= 
    CREATE KEYSPACE [ IF NOT EXISTS ] keyspace_name
    WITH options

其中：

示例

创建键空间，如下所示。

CREATE KEYSPACE "myGSGKeyspace"
    WITH REPLICATION = {'class': 'SingleRegionStrategy'} and TAGS ={'key1':'val1', 'key2':'val2'} ;

ALTER KEYSPACE

使用 ALTER KEYSPACE 可在键空间中添加或删除标签。

语法

alter_keyspace_statement ::= 
    ALTER KEYSPACE keyspace_name
    [[ADD | DROP] TAGS

其中：

示例

更改键空间，如下所示。

ALTER KEYSPACE "myGSGKeyspace" ADD TAGS {'key1':'val1', 'key2':'val2'};

DROP KEYSPACE

使用 DROP KEYSPACE 语句删除键空间，包括其所有内容，如表。

语法

drop_keyspace_statement ::= 
    DROP KEYSPACE [ IF EXISTS ] keyspace_name

其中：

示例

DROP KEYSPACE "myGSGKeyspace";

Tables

表是 Amazon Keyspaces 中的主要数据结构。表中的数据按行和列进行组织。这些列的子集用于通过指定分区键来确定分区（以及最终的数据放置）。

可以将另一组列定义为聚类列，这意味着它们可以作为谓词参与查询执行。

默认情况下，使用按需 吞吐容量创建新表。您可以更改新表和现有表的容量模式。有关读/写容量吞吐量模式的更多信息，请参阅 Amazon Keyspaces 中的读/写容量模式.

有关 Amazon Keyspaces 表的配额限制和约束的信息，请参阅Amazon Keyspaces（针对 Apache Cassandra）的配额。

CREATE TABLE

使用 CREATE TABLE 语句可创建新表。

语法

create_table_statement ::=  CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name
    '('
        column_definition 
        ( ',' column_definition )*
        [ ',' PRIMARY KEY '(' primary_key ')' ]
    ')' [ WITH table_options ]

column_definition      ::=  column_name cql_type [ STATIC ][ PRIMARY KEY]

primary_key            ::=  partition_key [ ',' clustering_columns ]

partition_key          ::=  column_name
                              | '(' column_name ( ',' column_name )* ')'

clustering_columns     ::=  column_name ( ',' column_name )*

table_options          ::=  [table_options]
                              | CLUSTERING ORDER BY '(' clustering_order ')' [ AND table_options ]
                              | options
                              | CUSTOM_PROPERTIES
                              | WITH TAGS

clustering_order       ::=  column_name (ASC | DESC) ( ',' column_name (ASC | DESC) )*

其中：

示例

CREATE TABLE IF NOT EXISTS "my_keyspace".my_table (
                                            id text,
                                            name text,
                                            region text,
                                            division text,
                                            project text,
                                            role text,
                                            pay_scale int,
                                            vacation_hrs float,
                                            manager_id text,
                                            PRIMARY KEY (id,division))
                                            WITH CUSTOM_PROPERTIES={'capacity_mode':{'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 10, 'write_capacity_units': 20},'point_in_time_recovery': {'status': 'enabled'}}
                                            AND CLUSTERING ORDER BY (division ASC) 
                                            AND TAGS={'key1':'val1', 'key2':'val2'};

在使用聚类列的表中，可在表定义中将非聚类列声明为静态列。有关静态列的更多信息，请参阅Amazon Keyspaces 中的静态列。

示例

CREATE TABLE "my_keyspace".my_table (
                                            id int,
                                            name text,
                                            region text,
                                            division text,
                                            project text STATIC,
                                            PRIMARY KEY (id,division);

ALTER TABLE

使用 ALTER TABLE 语句可添加新列、标签或更改表的自定义属性。

语法

alter_table_statement ::=  ALTER TABLE table_name    
 
        [ ADD ( column_definition | column_definition_list)  ] 
        [[ADD | DROP] TAGS {'key1':'val1', 'key2':'val2'}]            
        [ WITH table_options [ , ... ] ] ;
        
column_definition      ::=  column_name cql_type
                    
                

其中：

示例

ALTER TABLE "myGSGKeyspace".employees_tbl ADD (first_name text);               
                                                                                                 
or
                
ALTER TABLE "myGSGKeyspace".employees_tbl WITH custom_properties={'capacity_mode':{'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 10, 'write_capacity_units': 20}} ;

or

ALTER TABLE mykeyspace.mytable WITH custom_properties={'point_in_time_recovery': {'status': 'enabled'}};

RESTORE 表

使用 RESTORE TABLE 语句将表还原到某个时间点。此语句需要在表上启用时间点恢复。有关更多信息，请参阅 Point-in-Time Recovery for Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra).

语法

restore_table_statement ::=  
    RESTORE TABLE table_name FROM TABLE table_name 
                    [ WITH table_options [ , ... ] ] ;

其中：

示例

RESTORE TABLE mykeyspace.mytable_restored from table mykeyspace.my_table 
WITH restore_timestamp = '2020-06-30T04:05:00+0000'
AND custom_properties = {'point_in_time_recovery':{'status':'disabled'}, 'capacity_mode':{'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 10, 'write_capacity_units': 20}}
AND TAGS={'key1':'val1', 'key2':'val2'};

DROP TABLE

使用 DROP TABLE 语句可从键空间中删除表。

语法

drop_table_statement ::=  
    DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name

其中：

示例

DROP TABLE "myGSGKeyspace".employees_tbl;