步骤 1：配置亚马逊密钥空间以便与 Apache Cassandra Spark Connector 集成

在此步骤中，您确认账户的分区器与 Apache Spark 连接器兼容，并设置所需的 IAM 权限。以下最佳做法可帮助您为表预置足够的读取/写入容量。

1. 确认Murmur3Partitioner分区器是您账户的默认分区器。此分区器与 Spark Cassandra Connector 兼容。有关分区器及其更改方法的更多信息，请参阅在 Amazon Keyspaces 中使用分区器。

2. 使用 Apache Spark 使用接口 VPC 终端节点为亚马逊密钥空间设置 IAM 权限。

   • 为用户表分配读取/写入权限和对系统表的读取权限，如下面列出的 IAM 策略示例所示。

   • 使用 Spark 访问亚马逊密钥空间的客户端需要使用您的可用接口 VPC 终端节点填充 system.peers 表VPC 端点。

   {
      "Version":"2012-10-17",
      "Statement":[
         {
            "Effect":"Allow",
            "Action":[
               "cassandra:Select",
               "cassandra:Modify"
            ],
            "Resource":[
               "arn:aws:cassandra:us-east-1:111122223333:/keyspace/mykeyspace/table/mytable",
               "arn:aws:cassandra:us-east-1:111122223333:/keyspace/system*"
            ]
         },
         {
            "Sid":"ListVPCEndpoints",
            "Effect":"Allow",
            "Action":[
               "ec2:DescribeNetworkInterfaces",
               "ec2:DescribeVpcEndpoints"
            ],
            "Resource":"*"
         }
      ]
   }

3. 考虑以下最佳实践，为您的 Amazon Keyspaces 表配置足够的读取/写入吞吐量以支持来自 Spark Cassandra 连接器的流量。

   • 开始使用按需容量来帮助您测试场景。

   • 要优化生产环境的表吞吐量成本，请对来自连接器的流量使用速率限制器，并将您的表配置为使用具有自动扩展功能的预置容量。有关更多信息，请参阅使用 Application Auto Scaling 管理吞吐能力：

   • 你可以使用 Cassandra 驱动程序附带的固定速率限制器。有一些专为亚马逊密钥空间量身定制的速率限制器在里面Amazon样本回购。

   • 有关容量管理的更多信息，请参见Amazon Keyspaces 中的读/写容量模式。