经过仔细考虑，我们决定停用适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics：

1. 从 **2025年9月1日起，**我们将不再为适用于SQL应用程序的Amazon Kinesis Data Analytics Data Analytics提供任何错误修复，因为鉴于即将停产，我们对其的支持将有限。

2. 从 **2025 年 10 月 15 日**起，您将无法为 SQL 应用程序创建新的 Kinesis Data Analytics。

3. 从 **2026 年 1 月 27 日**起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用](discontinuation.md)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 步骤 3：配置应用程序输出
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完成[步骤 2：创建应用程序](app-anom-score-create-app.md)后，您已拥有用于从流式传输源读取心率数据并为每条记录分配一个异常分数的应用程序代码。

您现在可以将应用程序内部流中的应用程序结果发送到外部目标，这是另一个 Kinesis 数据流 (`OutputStreamTestingAnomalyScores`)。您可以分析异常分数并确定哪种心率是异常的。然后，您可以进一步扩展此应用程序以生成警报。

执行以下步骤可配置应用程序输出：



1. 打开 Amazon Kinesis Data Analytics 控制台。在 SQL 编辑器中，在应用程序控制面板中选择 **Destination** 或 **Add a destination**。

1. 在 **Connect to destination (连接到目标)** 页面中，选择您在上一部分中创建的 `OutputStreamTestingAnomalyScores` 流。

   现在，您具有一个外部目标，Amazon Kinesis Data Analytics 将应用程序写入到应用程序内部流 `DESTINATION_SQL_STREAM` 的任何记录永久保存到该目标中。

1. 您可以选择配置 Amazon Lambda 为监控`OutputStreamTestingAnomalyScores`直播并向您发送警报。有关说明，请参阅[使用 Lambda 函数预处理数据](lambda-preprocessing.md)。如果未设置警报，您可以查看 Kinesis Data Analytics 写入到外部目标（Kinesis 数据流 `OutputStreamTestingAnomalyScores`）的记录，如 [步骤 4：验证输出](app-anomaly-verify-output.md) 中所述。

**下一个步骤**  
[步骤 4：验证输出](app-anomaly-verify-output.md)