经过仔细考虑，我们决定停用适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics：

1. 从 **2025年9月1日起，**我们将不再为适用于SQL应用程序的Amazon Kinesis Data Analytics Data Analytics提供任何错误修复，因为鉴于即将停产，我们对其的支持将有限。

2. 从 **2025 年 10 月 15 日**起，您将无法为 SQL 应用程序创建新的 Kinesis Data Analytics。

3. 从 **2026 年 1 月 27 日**起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用](discontinuation.md)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 步骤 2：创建 Kinesis Data Analytics 应用程序
<a name="app-hotspot-create-app"></a>

在该[热点示例](app-hotspots-detection.md)的此部分中，您创建一个 Kinesis Data Analytics 应用程序，如下所示：
+ 配置应用程序输入以将您在[步骤 1 ](app-hotspots-prepare.md)中创建的 Kinesis 数据流用作流式传输源。
+ 在 Amazon Web Services 管理控制台中使用提供的应用程序代码。

**创建应用程序**

1. 按照[入门](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/get-started-exercise.html)练习中的步骤 1、2 和 3（请参阅 [步骤 3.1：创建应用程序](get-started-create-app.md)）创建 Kinesis Data Analytics 应用程序。

   在源配置中，执行以下操作：
   + 指定您在[步骤 1：创建输入和输出流](app-hotspots-prepare.md)中创建的流式传输源。
   + 在控制台推断架构后编辑架构。确保 `x` 和 `y``DOUBLE` 列类型设置为 ，并确保 `IS_HOT` 列类型设置为 `VARCHAR`。

1. 使用以下应用程序代码 (您可以将此代码粘贴到 SQL 编辑器中)：

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
       "x" DOUBLE, 
       "y" DOUBLE, 
       "is_hot" VARCHAR(4),
       HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000)
   ); 
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
       INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
       SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" 
       FROM TABLE (
           HOTSPOTS(   
               CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 
               1000, 
               0.2, 
               17)
       );
   ```

   

1. 运行 SQL 代码并审查结果。  
![\[显示行时间、热点和 hotspot_heat 的 SQL 代码结果。\]](http://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/images/hotspot-v2-40.png)





**下一个步骤**  
[步骤 3：配置应用程序输出](app-hotspots-create-ka-app-config-destination.md)