经过仔细考虑，我们决定停用适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics：

1. 从 **2025年9月1日起，**我们将不再为适用于SQL应用程序的Amazon Kinesis Data Analytics Data Analytics提供任何错误修复，因为鉴于即将停产，我们对其的支持将有限。

2. 从 **2025 年 10 月 15 日**起，您将无法为 SQL 应用程序创建新的 Kinesis Data Analytics。

3. 从 **2026 年 1 月 27 日**起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用](discontinuation.md)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Amazon Kinesis Data Analytics 文档历史记录
文档历史记录标记 Kinesis Data Analytics 应用程序[how-tagging.html](how-tagging.html)

使用应用程序标记来确定每个应用程序的成本，控制访问，或用于用户定义的目的。使用记录 Kinesis Data Analytics API 调用 Amazon CloudTrail[logging-using-cloudtrail.html](logging-using-cloudtrail.html)

Amazon Kinesis Data Analytics Amazon CloudTrail与一项服务集成，该服务提供用户、角色或 Amazon 服务在 Kinesis Data Analytics 中采取的操作的记录。Kinesis Data Analytics 在法兰克福区域可用[https://docs.amazonaws.cn/general/latest/gr/rande.html#ka_region](https://docs.amazonaws.cn/general/latest/gr/rande.html#ka_region)

现在，您可以在控制台中使用应用程序引用数据。在控制台中使用引用数据[https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/app-add-reference-data.html](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/app-add-reference-data.html)

现在，您可以在控制台中使用应用程序引用数据。窗口式查询示例[https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/examples-window.html](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/examples-window.html)

适用于窗口和聚合的示例应用程序测试应用程序[https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/best-practices.html#bp-testing](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/best-practices.html#bp-testing)

测试对应用程序架构和代码的更改的指导。预处理数据示例应用程序[https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/examples-transforming-strings.html](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/examples-transforming-strings.html)

REGEX\$1LOG\$1PARSE、REGEX\$1REPLACE 和运算符的其他代码示例。 DateTime 返回的行和 SQL 代码的大小增加[https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/limits.html](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/limits.html)

返回的行的大小限制增加为 512 KB，应用程序中 SQL 代码的大小限制增加为 100 KB。Amazon Lambda Java 和.NET 中的函数示例[https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/lambda-preprocessing-functions.html](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/lambda-preprocessing-functions.html)

创建 Lambda 函数以预处理记录或作为应用程序目标的代码示例。新的 `HOTSPOTS` 函数[https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/app-hotspots-detection.html](https://docs.amazonaws.cn/kinesisanalytics/latest/dev/app-hotspots-detection.html)

查找和返回有关数据中相对密集的区域的信息。

下表列出了自 Amazon Kinesis Data Analytics 上一次发布以来对文档所做的重要更改。
+ **API 版本：2015-08-14** 
+ **文档最近更新时间：2019 年 5 月 8 日**


****  

| 更改 | 描述 | 日期 | 
| --- | --- | --- | 
| 标记 Kinesis Data Analytics 应用程序 | 使用应用程序标记来确定每个应用程序的成本，控制访问，或用于用户定义的目的。有关更多信息，请参阅 [使用标记](how-tagging.md)。 | 2019 年 5 月 8 日 | 
| 使用记录 Kinesis Data Analytics API 调用 Amazon CloudTrail | Amazon Kinesis Data Analytics Amazon CloudTrail与一项服务集成，该服务提供用户、角色或 Amazon 服务在 Kinesis Data Analytics 中采取的操作的记录。有关更多信息，请参阅 [使用 Amazon CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)。 | 2019 年 3 月 22 日 | 
| Kinesis Data Analytics 在法兰克福区域可用 | Kinesis Analytics 现在在欧洲地区（法兰克福）可用。有关更多信息，请参阅 [ 和端点：Kinesis Data Analytics](https://docs.amazonaws.cn/general/latest/gr/rande.html#ka_region)。 | 2018 年 7 月 18 日 | 
| 在控制台中使用引用数据 | 现在，您可以在控制台中使用应用程序引用数据。有关更多信息，请参阅 [示例：在 应用程序中添加引用数据](app-add-reference-data.md)。 | 2018 年 7 月 13 日 | 
| 窗口式查询示例 | 适用于窗口和聚合的示例应用程序 有关更多信息，请参阅 [示例：窗口和聚合](examples-window.md)。 | 2018 年 7 月 9 日 | 
| 测试应用程序 | 测试对应用程序架构和代码的更改的指导。有关更多信息，请参阅 [测试应用程序](best-practices.md#bp-testing)。 | 2018 年 7 月 3 日 | 
| 预处理数据示例应用程序 | REGEX\$1LOG\$1PARSE、REGEX\$1REPLACE 和运算符的其他代码示例。 DateTime 有关更多信息，请参阅 [示例：转换数据](examples-transforming.md)。 | 2018 年 5 月 18 日 | 
| 返回的行和 SQL 代码的大小增加 | 返回的行的大小限制增加为 512 KB，应用程序中 SQL 代码的大小限制增加为 100 KB。有关更多信息，请参阅 [限制](limits.md)。 | 2018 年 5 月 2 日 | 
| Amazon Lambda Java 和.NET 中的函数示例 | 创建 Lambda 函数以预处理记录或作为应用程序目标的代码示例。有关更多信息，请参阅[创建 Lambda 函数以进行预处理](lambda-preprocessing-functions.md) 和[为应用程序目标创建 Lambda 函数](how-it-works-output-lambda-functions.md)。 | 2018 年 3 月 22 日 | 
| 新的 HOTSPOTS 函数 | 查找和返回有关数据中相对密集的区域的信息。有关更多信息，请参阅 [示例：检测流上的热点 (HOTSPOTS 函数)](app-hotspots-detection.md)。 | 2018 年 3 月 19 日 | 
| Lambda 函数作为目标 | 将分析结果发送到作为目标的 Lambda 函数。有关更多信息，请参阅 [使用 Lambda 函数作为输出](how-it-works-output-lambda.md)。 | 2017 年 12 月 20 日 | 
| 新的 RANDOM\$1CUT\$1FOREST\$1WITH\$1EXPLANATION 函数 | 了解在数据流中哪些字段会产生异常评分。有关更多信息，请参阅 [示例：检测数据异常和获取说明 (RANDOM\$1CUT\$1FOREST\$1WITH\$1EXPLANATION 函数)](app-anomaly-detection-with-explanation.md)。 | 2017 年 11 月 2 日 | 
| 静态数据上的架构发现 | 为 Amazon S3 存储桶中存储的静态数据运行架构查找。有关更多信息，请参阅 [针对静态数据使用架构发现功能](sch-dis-ref.md)。 | 2017 年 10 月 6 日 | 
| Lambda 预处理功能 | 使用分析 Amazon Lambda 前对输入流中的记录进行预处理。有关更多信息，请参阅 [使用 Lambda 函数预处理数据](lambda-preprocessing.md)。 | 2017 年 10 月 6 日 | 
| 自动扩展应用程序 | 使用自动扩展来自动增加应用程序的数据吞吐量。有关更多信息，请参阅 [自动扩展应用程序以提高吞吐量](how-it-works-autoscaling.md)。 | 2017 年 9 月 13 日 | 
| 多个应用程序内部输入流 | 通过多个应用程序内部流提高应用程序吞吐量。有关更多信息，请参阅 [并行处理输入流以增加吞吐量](input-parallelism.md)。 | 2017 年 6 月 29 日 | 
| 用 Amazon Web Services 管理控制台 于 Kinesis Data Analytics 的指南 | 在 Kinesis Data Analytics 控制台中使用架构编辑器和 SQL 编辑器编辑推断架构和 SQL 代码。有关更多信息，请参阅 [步骤 4：(可选) 使用控制台编辑架构和 SQL 代码](console-feature-summary.md)。 | 2017 年 4 月 7 日 | 
| 公开发行 | Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南公开发行版。 | 2016 年 8 月 11 日 | 
| 预览版 | Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南预览版。 | 2016 年 1 月 29 日 |