经过仔细考虑，我们决定停用适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics：

1. 从 **2025年9月1日起，**我们将不再为适用于SQL应用程序的Amazon Kinesis Data Analytics Data Analytics提供任何错误修复，因为鉴于即将停产，我们对其的支持将有限。

2. 从 **2025 年 10 月 15 日**起，您将无法为 SQL 应用程序创建新的 Kinesis Data Analytics。

3. 从 **2026 年 1 月 27 日**起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用](discontinuation.md)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 配置应用程序输出
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在应用程序代码中，将 SQL 语句的输出写入一个或多个应用程序内流。您可以选择向应用程序添加输出配置。以将写入应用程序内流的所有内容保存到外部目标，例如 Amazon Kinesis 数据流、Firehose 传输流或函数。 Amazon Lambda 

可以用来永久保存应用程序输出的外部目标的数量有限制。有关更多信息，请参阅 [限制](limits.md)。

**注意**  
建议用一个外部目标来永久保存应用程序内部错误流数据，以方便调查错误。



在每种输出配置中，您都需要提供以下内容：
+ **应用程序内部流名称** - 要永久保存到外部目标的流。

  Kinesis Data Firehose 查找在输出配置中指定的应用程序内部流。（直播名称区分大小写，并且必须完全匹配。） 请确保您的应用程序代码创建了此应用程序内流。
+ **外部目标** - 您可以将数据保存到 Kinesis 数据流、Firehose 传输流或 Lambda 函数。您提供直播或函数的 Amazon 资源名称 (ARN)。您还要提供 Kinesis data Analytics 代表您写入到流或函数时代入的 IAM 角色。您描述在写入到外部目标时 Kinesis Data Analytics 使用的记录格式（JSON、CSV）。

如果 Kinesis Data Analytics 无法写入到流或 Lambda 目标，该服务将继续无限期地进行尝试。这将产生反向压力，导致您的应用程序滞后。如果不能解决这一问题，您的应用程序最终将停止处理新数据。您可以监控 [Kinesis Data Analytics 指标](https://docs.amazonaws.cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/aka-metricscollected.html)并设置故障警报。有关指标和警报的更多信息，请参阅[使用亚马逊 CloudWatch指标](https://docs.amazonaws.cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)和[创建亚马逊 CloudWatch警报](https://docs.amazonaws.cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)。

您可以使用 Amazon Web Services 管理控制台配置应用程序输出。控制台将调用 API 以保存配置。

## 使用创建输出 Amazon CLI
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此部分介绍如何为 `CreateApplication` 或 `AddApplicationOutput` 操作创建请求正文的 `Outputs` 部分。

### 创建 Kinesis 流输出
<a name="how-it-works-output-cli-streams"></a>

以下 JSON 代码段显示用于创建 Amazon Kinesis data stream 目标的 `CreateApplication` 请求正文中的 `Outputs` 部分。

```
"Outputs": [
   {
       "DestinationSchema": {
           "RecordFormatType": "string"
       },
       "KinesisStreamsOutput": {
           "ResourceARN": "string",
           "RoleARN": "string"
       },
       "Name": "string"
   }
 
]
```

### 创建 Firehose 传输流输出
<a name="how-it-works-output-cli-firehose"></a>

以下 JSON 代码段显示用于创建 Amazon Data Firehose 传输流目标的 `CreateApplication` 请求正文中的 `Outputs` 部分。

```
"Outputs": [
   {
       "DestinationSchema": {
           "RecordFormatType": "string"
       },
       "KinesisFirehoseOutput": {
           "ResourceARN": "string",
           "RoleARN": "string"
       },
       "Name": "string"
   }
]
```

### 创建 Lambda 函数输出
<a name="how-it-works-output-cli-lambda"></a>

以下 JSON 片段显示了`CreateApplication`请求正文中用于创建 Amazon Lambda 函数目标的`Outputs`部分。

```
"Outputs": [
   {
       "DestinationSchema": {
           "RecordFormatType": "string"
       },
       "LambdaOutput": {
           "ResourceARN": "string",
           "RoleARN": "string"
       },
       "Name": "string"
   }
]
```