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入门：Flink 1.6.2
本主题包含的入门 (DataStreamAPI)使用 Apache Flink 1.6.2 的教程。
主题
Apache Flink 应用程序的 Kinesis Data Analytics 应用程序的组件
要处理数据，您的 Kinesis Data Analytics 应用程序使用 Java/Apache Maven 或 Scala 应用程序，该应用程序使用 Apache Flink 运行时处理输入和生成输出。
Apache Flink Kinesis Data Analytics 应用程序具有以下组件：
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运行时属性：您可以使用运行时属性配置应用程序，而无需重新编译应用程序代码。
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源：应用程序通过使用资源. 源连接器从 Kinesis Data Streams、Amazon S3 存储桶等读取数据。有关更多信息，请参阅 源。
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运算符：应用程序使用一个或多个来处理数据。运营商. 操作符可以转换、丰富或聚合数据。有关更多信息，请参阅 DataStreamAPI 操作符。
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接收器：该应用程序使用以下方法为外部源生成数水槽. 接收器连接器将数据写入 Kinesis Data Fire 传输流、Amazon S3 存储桶等。有关更多信息，请参阅 接收器。
创建、编译和打包应用程序后，您将代码包上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。然后，您创建 Kinesis Data Analytics 应用程序。您在代码包位置中传入 Kinesis 数据流以作为流数据源，它通常是接收应用程序处理的数据的流或文件位置。
完成练习的先决条件
要完成本指南中的步骤，您必须满足以下条件：
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Java 开发工具包
(JDK) 版本 8。设置 JAVA_HOME环境变量，使其指向您的 JDK 安装位置。 -
我们建议您使用开发环境（如 Eclipse Java Neon
或 IntelliJ Idea ）来开发和编译您的应用程序。 -
Git 客户端。
如果尚未安装 Git 客户端，请安装它。 -
Apache Maven 编译器插件
。Maven 必须位于您的有效路径中。要测试您的 Apache Maven 安装，请输入以下内容： $ mvn -version
要开始，请转到第 1 步：设置Amazon帐户并创建管理员用户。