例如:将 EFO 消费者与 Kinesis Data Analytics 一起使用 - Amazon Kinesis Data Analytics
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

例如:将 EFO 消费者与 Kinesis Data Analytics 一起使用

在本练习中,您将创建一个 Kinesis Data Analytics 应用程序,该应用程序使用增强型扇出功能 (EFO)使用者。如果 Kinesis 消费者使用 EFO,Kinesis Data Streams 服务将为其提供自己的专用带宽,而不是让消费者与其他消费者共享直播的固定带宽。

有关将 EFO 与 Kinesis 消费者结合使用,请参阅翻转 128:针对 Kinesis 消费者的增强扇出.

您在此示例中创建的应用程序使用AmazonKinesis 连接器(弹动连接器-运动)1.13.2.

注意

要为本练习设置所需的先决条件,请先完成入门 (DataStreamAPI)练习。

创建相关资源

在为本练习创建 Kinesis Data Analytics 应用程序之前,请创建以下相关资源:

  • 两个 Kinesis 数据流(ExampleInputStreamExampleOutputStream

  • 用于存储应用程序代码的 Amazon S3 存储桶 (ka-app-code-<username>

您可以使用控制台创建 Kinesis 流和 Amazon S3 存储桶。有关创建这些资源的说明,请参阅以下主题:

  • 创建和更新数据流中的Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南. 将数据流命名为 ExampleInputStreamExampleOutputStream

  • 如何创建 S3 存储桶?中的Amazon Simple Storage Service 用户指南. 附加您的登录名,以便为 Amazon S3 存储桶指定全局唯一的名称,例如。ka-app-code-<username>.

将示例记录写入输入流

在本节中,您使用 Python 脚本将示例记录写入流,以供应用程序处理。

注意

此部分需要 Amazon SDK for Python (Boto)

  1. 使用以下内容创建名为 stock.py 的文件:

    import datetime import json import random import boto3 STREAM_NAME = "ExampleInputStream" def get_data(): return { 'EVENT_TIME': datetime.datetime.now().isoformat(), 'TICKER': random.choice(['AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'INTC', 'TBV']), 'PRICE': round(random.random() * 100, 2)} def generate(stream_name, kinesis_client): while True: data = get_data() print(data) kinesis_client.put_record( StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey") if __name__ == '__main__': generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis'))
  2. 运行 stock.py 脚本:

    $ python stock.py

    在完成本教程的其余部分时,请将脚本保持运行状态。

下载并检查应用程序代码

在 GitHub 中提供了该示例的 Java 应用程序代码。要下载应用程序代码,请执行以下操作:

  1. 如果尚未安装 Git 客户端,请安装它。有关更多信息,请参阅安装 Git

  2. 使用以下命令克隆远程存储库:

    git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-java-examples
  3. 导航到 amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/EfoConsumer目录。

应用程序代码位于 EfoApplication.java 文件中。请注意有关应用程序代码的以下信息:

  • 您可以通过在 Kinesis 使用器上设置以下参数来启用 EFO 使用者:

    • 记录/UBLISER_类型:将该参数设置为EFO让您的应用程序使用 EFO 使用者访问 Kinesis 数据流数据。

    • EFO_消费ER_NAME:将此参数设置为在此流的使用者中唯一的字符串值。在同一 Kinesis Data Stream 中重复使用消费者姓名将导致以前使用该名称的消费者被终止。

  • 以下代码示例演示了如何将值分配给使用者配置属性以使用 EFO 使用者从源流中读取:

    consumerConfig.putIfAbsent(RECORD_PUBLISHER_TYPE, "EFO"); consumerConfig.putIfAbsent(EFO_CONSUMER_NAME, "basic-efo-flink-app");

编译应用程序代码

要编译应用程序,请执行以下操作:

  1. 如果还没有 Java 和 Maven,请安装它们。有关更多信息,请参阅入门 (DataStreamAPI)教程中的先决条件

  2. 使用以下命令编译应用程序:

    mvn package -Dflink.version=1.13.2
    注意

    提供的源代码依赖于 Java 11 中的库。如果你使用的是开发环境,

编译应用程序将创建应用程序 JAR 文件 (target/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar)。

上传 Apache Flink 流式处理 Java 代码

在本节中,您将应用程序代码上传到在中创建的 Amazon S3 存储桶。创建相关资源部分。

  1. 在 Amazon S3 控制台中,选择ka-app-code-<username>存储桶,然后选择上传.

  2. 选择文件步骤中,选择添加文件。导航到您在上一步中创建的 aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar 文件。

  3. 您无需更改该对象的任何设置,因此,请选择 Upload (上传)

您的应用程序代码现在存储在 Amazon S3 存储桶中,应用程序可以在其中访问代码。

创建和运行 Kinesis Data Analytics 应用程序

按照以下步骤,使用控制台创建、配置、更新和运行应用程序。

创建 应用程序

  1. 打开 Kinesis Data Analytics 控制台https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics.

  2. 在 Kinesis Data Analytics 仪表板上,选择创建分析应用.

  3. Kinesis Analytics – 创建应用程序页面上,提供应用程序详细信息,如下所示:

    • 对于 Application name (应用程序名称),输入 MyApplication

    • 对于 Runtime (运行时),请选择 Apache Flink

      注意

      Kinesis Data Analytics 使用 Apache Flink 版本 1.13.2。

    • 将版本下拉列表保留为使用 Apache Flink 版本 1.13.2(推荐版本).

  4. 对于访问权限,请选择 Create / update IAM role (创建/更新 IAM 角色) kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

  5. 选择 Create application(创建应用程序)。

注意

在使用控制台创建 Kinesis Data Analytics 应用程序时,您可以选择为应用程序创建 IAM 角色和策略。您的应用程序使用此角色和策略访问其从属资源。这些 IAM 资源使用您的应用程序名称和区域命名,如下所示:

  • 策略:kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2

  • 角色:kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

编辑 IAM 策略

编辑 IAM 策略以添加访问 Kinesis 数据流的权限。

  1. 通过以下网址打开 IAM 控制台:https://console.aws.amazon.com/iam/

  2. 选择策略。选择控制台在上一部分中为您创建的 kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 策略。

  3. Summary (摘要) 页面上,选择 Edit policy (编辑策略)。请选择 JSON 选项卡。

  4. 将以下策略示例中突出显示的部分添加到策略中。将示例账户 ID (012345678901) 替换为您的账户 ID。

    注意

    这些权限授予应用程序访问 EFO 使用者的能力。

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ReadCode", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "logs:DescribeLogGroups", "s3:GetObjectVersion" ], "Resource": [ "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*", "arn:aws:s3:::ka-app-code-<username>/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar" ] }, { "Sid": "DescribeLogStreams", "Effect": "Allow", "Action": "logs:DescribeLogStreams", "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*" }, { "Sid": "PutLogEvents", "Effect": "Allow", "Action": "logs:PutLogEvents", "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream" }, { "Sid": "ListCloudwatchLogGroups", "Effect": "Allow", "Action": [ "logs:DescribeLogGroups" ], "Resource": [ "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*" ] }, { "Sid": "AllStreams", "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesis:ListShards", "kinesis:ListStreamConsumers", "kinesis:DescribeStreamSummary" ], "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/*" }, { "Sid": "Stream", "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesis:DescribeStream", "kinesis:RegisterStreamConsumer", "kinesis:DeregisterStreamConsumer" ], "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream" }, { "Sid": "WriteOutputStream", "Effect": "Allow", "Action": "kinesis:*", "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream" }, { "Sid": "Consumer", "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesis:DescribeStreamConsumer", "kinesis:SubscribeToShard" ], "Resource": [ "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream/consumer/my-flink-efo-consumer", "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream/consumer/my-flink-efo-consumer:*" ] } ] }

配置应用程序

  1. MyApplication (我的应用程序) 页面上,选择 Configure (配置)

  2. Configure application (配置应用程序) 页面上,提供 Code location (代码位置)

    • 适用于Amazon S3 存储桶输入,ka-app-code-<username>.

    • 适用于Amazon S3 对象的路径输入,aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

  3. Access to application resources (对应用程序的访问权限) 下,对于 Access permissions (访问权限),选择 Create / update IAM role (创建/更新 IAM 角色) kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

  4. UDR属性,选择创建组. 适用于Group ID (组 ID)输入,ConsumerConfigProperties.

  5. 输入以下应用程序属性和值:

    密钥
    flink.stream.recordpublisher EFO
    flink.stream.efo.consumername my-flink-efo-consumer
    INPUT_STREAM ExampleInputStream
    flink.inputstream.initpos LATEST
    AWS_REGION us-west-2
  6. UDR属性,选择创建组. 适用于Group ID (组 ID)输入,ProducerConfigProperties.

  7. 输入以下应用程序属性和值:

    密钥
    OUTPUT_STREAM ExampleOutputStream
    AWS_REGION us-west-2
    AggregationEnabled false
  8. Monitoring (监控) 下,确保 Monitoring metrics level (监控指标级别) 设置为 Application (应用程序)

  9. 对于 CloudWatch logging (CloudWatch 日志记录),选中启用复选框。

  10. 选择 Update(更新)。

注意

当你选择启用时 CloudWatch 日志记录时,Kinesis Data Analytics 将为您创建日志组和日志流。这些资源的名称如下所示:

  • 日志组:/aws/kinesis-analytics/MyApplication

  • 日志流:kinesis-analytics-log-stream

该日志流用于监控应用程序。这与应用程序用于发送结果的日志流不同。

运行应用程序

可以通过运行应用程序、打开 Apache Flink 控制面板并选择所需的 Flink 作业来查看 Flink 作业图。

你可以查看 Kinesis Data Analytics 指标 CloudWatch 以验证应用程序是否正常工作。

您还可以在数据流中查看 Kinesis Data Streams 控制台增强了扇出选项卡,用于消费者的姓名(我的 flink-efo 消费者)。

清理 Amazon 资源

本节包含清理过程Amazon在 efo 窗口教程中创建的资源。

删除 Kinesis Data Analytics 应用程序

  1. 打开 Kinesis Data Analytics 控制台https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics.

  2. 在 Kinesis Data Analytics 面板中,选择MyApplication.

  3. 在应用程序的页面中,选择 Delete (删除),然后确认删除。

删除 Kinesis Data Streams

  1. 打开 Kinesis 控制台,网址为:https://console.aws.amazon.com/kinesis

  2. 在 Kinesis Data Streams 面板中,选择示例输入流.

  3. ExampleInputStream 页面中,选择 Delete Kinesis Stream,然后确认删除。

  4. Kinesis streams (Kinesis 流) 页面中,选择 ExampleOutputStream,选择 Actions (操作),选择 Delete (删除),然后确认删除。

删除您的 Amazon S3 对象和存储桶

  1. 通过以下网址打开 Simple Storage Service(Amazon S3)控制台:https://console.aws.amazon.com/s3/

  2. 选择 ka-app-code-<username> 存储桶。

  3. 选择 Delete (删除),然后输入存储桶名称以确认删除。

删除 IAM 资源

  1. 通过以下网址打开 IAM 控制台:https://console.aws.amazon.com/iam/

  2. 在导航栏中,选择策略

  3. 在筛选条件控件中,输入 kinesis

  4. 选择 kinesis-analytics-service-MyApplication-<您的区域> 策略。

  5. 选择 Policy Actions (策略操作),然后选择 Delete (删除)

  6. 在导航栏中,选择 Roles(角色)

  7. 选择 kinesis-analytics-MyApplication-<您的区域> 角色。

  8. 选择 Delete role (删除角色),然后确认删除。

删除 CloudWatch 资源

  1. 打开 CloudWatch 控制台https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. 在导航栏中,选择 Logs (日志)

  3. 选择 /aws/kinesis-analytics/MyApplication 日志组。

  4. 选择 Delete Log Group (删除日志组),然后确认删除。