Amazon Managed Service for Apache Flink（Amazon MSF）之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。
培训研讨会、实验室和解决方案实施
以下端到端示例演示了Managed Service for Apache Flink的高级解决方案。
使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 部署、操作和扩展应用程序
本讲习会介绍如何使用 Java 开发 Apache Flink 应用程序，如何在 IDE 中运行和调试，以及如何在 Amazon Managed Service for Apache Flink 上打包、部署和运行。您还将学习如何对应用程序进行扩展、监控和故障排除。
Amazon Managed Service for Apache Flink 讲习会
在部署到 Managed Service for Apache Flink 之前，先在本地开发 Apache Flink 应用程序。
本讲习会展示在本地开始开发 Apache Flink 应用程序的基础知识，其长期目标是部署到 Managed Service for Apache Flink。
用 Managed Service for Apache Flink Studio 进行事件检测
本研讨会介绍了使用 Managed Service for Apache Flink Studio 进行事件检测以及将其部署为 Managed Service for Apache Flink 应用程序
用 Managed Service for Apache Flink for Apache Flink 进行事件检测
使用适用于 Amazon Kinesis 的 Amazon 流数据解决方案
适用于 Amazon Kinesis 的 Amazon 流数据解决方案可自动配置必要的 Amazon 服务，以便捕获、存储、处理和传输流数据。该解决方案为解决流数据用例提供了多种选项。Managed Service for Apache Flink 选项提供了一个端到端的流式传输 ETL 示例，演示了一个对模拟的纽约出租车数据运行分析操作的真实应用程序。
每个解决方案都包含以下组件：
用于部署完整示例的 Amazon CloudFormation 程序包。
用于显示应用程序指标的 CloudWatch 控制面板。
针对最相关的应用程序指标的 CloudWatch 警报。
所有必要的 IAM 角色和策略。
使用 Apache Flink 和 Apache Kafka 练习使用点击流实验室
点击流用例的端到端实验室，使用适用于 Apache Kafka 的Amazon托管流来进行流式存储，同时使用Managed Service for Apache Flink的应用程序来进行流处理。
使用 Application Auto Scaling 设置自定义扩展
两个示例向您展示如何使用 Application Auto Scaling 自动扩展 Managed Service for Apache Flink 的应用程序。这使您能够设置自定义扩展策略和自定义扩展属性。
有关您可以执行自定义扩展的更多信息，请参阅为 Amazon Managed Service for Apache Flink 启用基于指标和计划的扩展
查看 Amazon CloudWatch 控制面板示例
示例 CloudWatch 控制面板，用于监控Managed Service for Apache Flink的应用程序。示例控制面板还包括一个演示应用程序
Managed Service for Apache Flink 指标控制面板
使用适用于 Amazon MSK 的 Amazon 流数据解决方案模板
适用于 Amazon MSK 的 Amazon 流数据解决方案提供了 Amazon CloudFormation 模板，其中数据流经生产者、流式存储、使用者和目标位置。
适用于 Amazon MSK 的 Amazon 流数据解决方案
探索 GitHub 上的更多 Managed Service for Apache Flink 解决方案
可在 GitHub 上找到以下端到端示例，演示了Managed Service for Apache Flink的高级解决方案。