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使用 Amazon Kinesis Data Analytics Apache Flink 入门 (DataStreamAPI)
本节介绍针对 Apache Flink 的 Kinesis Data Analytics 的基本概念和DataStreamAPI。它介绍了可用于创建和测试应用程序的选项。它还提供了相应的说明以安装所需的工具，以完成本指南中的教程和创建第一个应用程序。
主题
Flink 应用程序的 Kinesis Data Analytics 的组件
为了处理数据，Kinesis Data Analytics 应用程序使用 Java/Apache Maven 或 Scala 应用程序，该应用程序使用 Apache Flink 运行时处理输入和生成输出。
Kinesis Data Analytics 应用程序具有以下组件：
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运行时属性：您可以使用运行时属性配置应用程序，而无需重新编译应用程序代码。
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源：应用程序通过使用资源. 源连接器从 Kinesis Data Streams、Amazon S3 存储桶等读取数据。有关更多信息，请参阅 源。
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运算符：应用程序使用一个或多个处理数据。运营商. 操作符可以转换、丰富或聚合数据。有关更多信息，请参阅 DataStreamAPI 操作符。
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接收器: 使用该应用程序将数据生成到外部源中的水槽. 接收器连接器将数据写入 Kinesis Data Streams、Amazon S3 存储桶等。有关更多信息，请参阅 接收器。
在创建、编译和打包应用程序代码后，您可以将代码包上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。然后，您创建 Kinesis Data Analytics 应用程序。您在代码包位置中传入 Kinesis 数据流以作为流数据源，它通常是接收应用程序处理的数据的流或文件位置。
完成练习的先决条件
要完成本指南中的步骤，您必须满足以下条件：
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Java 开发工具包 (JDK) 版本 11
. 设置 JAVA_HOME环境变量，使其指向您的 JDK 安装位置。 -
我们建议您使用开发环境（如 Eclipse Java Neon
或 IntelliJ Idea ）来开发和编译您的应用程序。 -
Git 客户端
. 如果尚未安装 Git 客户端，请安装它。 -
Apache Maven 编译器插件
。Maven 必须位于您的有效路径中。要测试您的 Apache Maven 安装，请输入以下内容： $ mvn -version
要开始，请转到第 1 步：设置Amazon创建管理员用户。