Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。

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表 API 连接器

在 Apache Flink 编程模型中，连接器是应用程序用于从外部源读取或写入数据的组件，例如其他Amazon服务。

使用 Apache Flink 表 API，您可以使用以下类型的连接器：

表 API 来源

您可以从数据流创建表源。以下代码根据亚马逊 MSK 主题创建一个表：

//create the table
    final FlinkKafkaConsumer<StockRecord> consumer = new FlinkKafkaConsumer<StockRecord>(kafkaTopic, new KafkaEventDeserializationSchema(), kafkaProperties);
    consumer.setStartFromEarliest();
    //Obtain stream
    DataStream<StockRecord> events = env.addSource(consumer);

    Table table = streamTableEnvironment.fromDataStream(events);

有关表源的更多信息，请参阅。表和连接器中的Apache Flink 文档.

表 API 接收器

要将表数据写入汇，请在 SQL 中创建接收器，然后在StreamTableEnvironment对象。

以下代码示例演示了如何将表数据写入 Amazon S3 接收器：

final String s3Sink = "CREATE TABLE sink_table (" +
    "event_time TIMESTAMP," +
    "ticker STRING," +
    "price DOUBLE," +
    "dt STRING," +
    "hr STRING" +
    ")" +
    " PARTITIONED BY (ticker,dt,hr)" +
    " WITH" +
    "(" +
    " 'connector' = 'filesystem'," +
    " 'path' = '" + s3Path + "'," +
    " 'format' = 'json'" +
    ") ";

    //send to s3
    streamTableEnvironment.executeSql(s3Sink);
    filteredTable.executeInsert("sink_table");

您可以使用format参数来控制 Kinesis Data Analytics 用什么格式将输出写入接收器。有关格式的信息，请参阅。格式中的Apache Flink 文档.

有关表接收器的更多信息，请参阅。表和连接器中的Apache Flink 文档.

用户定义的源和汇

你可以使用现有的 Apache Kafka 连接器向其他人发送数据或从其他人之间发送Amazon服务，例如 Amazon MSK 和 Amazon S3。要与其他数据源和目标进行交互，您可以定义自己的源和汇。有关更多信息，请参阅 。用户定义的源和汇中的Apache Flink 文档.