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Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

表 API 连接器

在 Apache Flink 编程模型中，连接器是应用程序用来从外部源（例如其他 Amazon 服务）读取或写入数据的组件。

使用 Apache Flink Table API，您可以使用以下类型的连接器：

表 API 来源

您可以从数据流创建表源。以下代码根据Amazon MSK 主题创建表：

//create the table
    final FlinkKafkaConsumer<StockRecord> consumer = new FlinkKafkaConsumer<StockRecord>(kafkaTopic, new KafkaEventDeserializationSchema(), kafkaProperties);
    consumer.setStartFromEarliest();
    //Obtain stream
    DataStream<StockRecord> events = env.addSource(consumer);

    Table table = streamTableEnvironment.fromDataStream(events);

有关表源的更多信息，请参阅 Apache Flink 文档中的表和 SQL 连接器。

表 API 接收器

要将表数据写入接收器，可以在 SQL 中创建接收器，然后在对象上运行基于 SQL 的StreamTableEnvironment接收器。

以下代码示例演示了如何将表数据写入 Amazon S3 接收器：

final String s3Sink = "CREATE TABLE sink_table (" +
    "event_time TIMESTAMP," +
    "ticker STRING," +
    "price DOUBLE," +
    "dt STRING," +
    "hr STRING" +
    ")" +
    " PARTITIONED BY (ticker,dt,hr)" +
    " WITH" +
    "(" +
    " 'connector' = 'filesystem'," +
    " 'path' = '" + s3Path + "'," +
    " 'format' = 'json'" +
    ") ";

    //send to s3
    streamTableEnvironment.executeSql(s3Sink);
    filteredTable.executeInsert("sink_table");

您可以使用format参数来控制 Managed Service for Apache Flink 使用何种格式将输出写入接收器。有关格式的信息，请参阅 Apache Flink 文档中支持的连接器。

用户定义的源和汇

您可以使用现有的 Apache Kafka 连接器向其他 Amazon 服务（例如Amazon MSK 和Amazon S3）发送数据。为了与其他数据源和目标进行交互，您可以定义自己的源和接收器。有关更多信息，请参阅 Apache Flink 文档中的用户定义源和接收器。