表 API 连接器 - Amazon Kinesis Data Analytics
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

表 API 连接器

在 Apache Flink 编程模型中,连接器是应用程序用于从外部源读取或写入数据的组件,例如其他Amazon服务。

使用 Apache Flink 表 API,您可以使用以下类型的连接器:

  • 表 API 来源:您可以使用表 API 源连接器在你的TableEnvironment使用 API 调用或 SQL 查询。

  • 表 API 接收器:您可以使用 SQL 命令将表数据写入外部源,例如 Amazon MSK 主题或 Amazon S3 存储桶。

表 API 来源

您可以从数据流创建表源。以下代码根据亚马逊 MSK 主题创建一个表:

//create the table final FlinkKafkaConsumer<StockRecord> consumer = new FlinkKafkaConsumer<StockRecord>(kafkaTopic, new KafkaEventDeserializationSchema(), kafkaProperties); consumer.setStartFromEarliest(); //Obtain stream DataStream<StockRecord> events = env.addSource(consumer); Table table = streamTableEnvironment.fromDataStream(events);

有关表源的更多信息,请参阅。表和连接器中的Apache Flink 文档.

表 API 接收器

要将表数据写入汇,请在 SQL 中创建接收器,然后在StreamTableEnvironment对象。

以下代码示例演示了如何将表数据写入 Amazon S3 接收器:

final String s3Sink = "CREATE TABLE sink_table (" + "event_time TIMESTAMP," + "ticker STRING," + "price DOUBLE," + "dt STRING," + "hr STRING" + ")" + " PARTITIONED BY (ticker,dt,hr)" + " WITH" + "(" + " 'connector' = 'filesystem'," + " 'path' = '" + s3Path + "'," + " 'format' = 'json'" + ") "; //send to s3 streamTableEnvironment.executeSql(s3Sink); filteredTable.executeInsert("sink_table");

您可以使用format参数来控制 Kinesis Data Analytics 用什么格式将输出写入接收器。有关格式的信息,请参阅。格式中的Apache Flink 文档.

有关表接收器的更多信息,请参阅。表和连接器中的Apache Flink 文档.

用户定义的源和汇

你可以使用现有的 Apache Kafka 连接器向其他人发送数据或从其他人之间发送Amazon服务,例如 Amazon MSK 和 Amazon S3。要与其他数据源和目标进行交互,您可以定义自己的源和汇。有关更多信息,请参阅 。用户定义的源和汇中的Apache Flink 文档.