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应用程序正在重新启动
如果你的应用程序运行不正常，它的 Apache Flink 作业会不断失败并重新启动。本节介绍这种情况的症状和故障排除步骤。
征兆
这种情况可能为以下症状可能为以下症状：
该
FullRestarts指标不是零。此指标表示自您启动应用程序以来应用程序作业重新启动的次数。该
Downtime指标不是零。此指标表示应用程序处于FAILING或RESTARTING状态的毫秒数。应用程序日志包含对
RESTARTING或的状态更改FAILED。您可以使用以下Logs Insights查询查询在应用程序 CloudWatch 日志中查询这些状态更改:分析错误：应用程序的任务相关故障.
原因和解决方法
以下情况可能会导致您的应用程序变得不稳定并反复重启：
操作员抛出异常：如果您的应用程序中某个运算符中的任何异常未得到处理，则应用程序会进行故障转移（通过解释为操作员无法处理故障）。应用程序从最新的检查点重新启动，以保持 “一劳永逸” 的处理语义。因此，
Downtime在这些重启期间不为零。为了防止发生这种情况，我们建议您在应用程序代码中处理任何可重试的异常。您可以查询应用程序日志以确定应用程序状态是否从
RUNNING变为FAILED，以调查发生这种情况的原因。有关更多信息，请参阅分析错误：应用程序的任务相关故障：Kinesis Data Streams 的配置不正确：如果应用程序的源或接收器是 Kinesis 数据流，请检查该流的指标是否为
ReadProvisionedThroughputExceeded或WriteProvisionedThroughputExceeded错误。如果您看到这些错误，则可以通过增加流的分片数量来增加 Kinesis 流的可用吞吐量。有关更多信息，请参阅如何更改 Kinesis Data Streams 中打开的分片数量？
。 其他源或接收器未正确配置或不可用：验证您的应用程序是否正确配置了源和接收器。检查应用程序中使用的任何源或接收器（例如其他Amazon服务或外部源或目标）是否配置良好，没有遇到读取或写入限制，或者是否定期不可用。
如果您的依赖服务遇到与吞吐量相关的问题，请增加这些服务的可用资源，或者调查任何错误或不可用的原因。
运算符未正确配置：如果您的应用程序中某个运算符的线程工作负载未正确分配，则该运算符可能会过载，应用程序可能会崩溃。有关调整运算符并行性的信息，请参见正确管理操作员扩展。
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应用程序失败 DaemonException：如果您使用的是 1.11 之前的 Apache Flink 版本，则此错误会出现在您的应用程序日志中。你可能需要升级到 Apache Flink 的更高版本，这样才能使用 0.14 或更高版本的 KPL 版本。
应用程序失败 TimeoutException，显示 FlinkException、或 RemoteTransportException：如果任务管理器崩溃，这些错误可能会出现在应用程序日志中。如果您的应用程序过载，您的任务管理器可能会承受 CPU 或内存资源压力，从而导致它们失败。
这些错误可能为以下与以下相相相相相相相似：
java.util.concurrent.TimeoutException: The heartbeat of JobManager with id xxx timed outorg.apache.flink.util.FlinkException: The assigned slot xxx was removedorg.apache.flink.runtime.io.network.netty.exception.RemoteTransportException: Connection unexpectedly closed by remote task manager
要解决此问题，请检查以下内容：
检查您的 CloudWatch 指标，看看 CPU 或内存使用率是否出现异常峰值。
检查您的应用程序是否存在吞吐量问题。有关更多信息，请参阅性能排查的问题：
检查应用程序日志，查看应用程序代码引发的未处理异常。
应用程序失败并出现 “ JaxbAnnotationModule 未找到” 错误：如果您的应用程序使用 Apache Beam，但没有正确的依赖项或依赖项版本，则会出现此错误。使用 Apache Beam 的 Kinesis Data Analytics 应用程序必须使用以下版本的依赖关系：
<jackson.version>2.10.2</jackson.version> ... <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId> <artifactId>jackson-module-jaxb-annotations</artifactId> <version>2.10.2</version> </dependency>如果您没有提供正确的版本
jackson-module-jaxb-annotations作为显式依赖项，则您的应用程序会从环境依赖项中加载该版本，并且由于版本不匹配，应用程序会在运行时崩溃。有关将 Apache Beam Kinesis Data Analytics，请参阅 CloudFormation 与 Kinesis Data Analytics 使用 Apache Beam 创建应用程序。