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t-对流输入进行排序
Amazon Kinesis Data Analytics 实时分析使用了这样一个事实，即到达的数据是按 ROWTIME 排序的。但是，有时来自多个来源的数据可能无法实现时间同步。
虽然 Amazon Kinesis Data Analytics 可以对独立插入到 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序原生数据流中的单个数据源的数据进行排序，但在某些情况下，此类数据可能已经合并了来自多个来源（例如为了在处理的早期阶段实现高效使用）。在其他时候，大量数据源可能使直接插入变得不可能。
此外，不可靠的数据源可能会迫使 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序无限期等待，直到所有连接的数据源都交付后才能继续运行，从而阻碍进展。在这种情况下，来自此源的数据可能不同步。
您可以使用 ORDER BY 子句解决这些问题。Amazon Kinesis Data Analytics 使用基于时间滑动的传入行窗口，按 ROWTIME 对这些行进行重新排序。
语法
您可以使用以下语法指定用于排序的基于时间的参数，以及用于对流式处理行进行时间排序的基于时间的窗口：
ORDER BY <timestamp_expr> WITHIN <interval_literal>
限制
T 型排序有以下限制：
ORDER BY 表达式的数据类型必须是时间戳。
部分排序的表达式 <timestamp_expr> 必须存在于别名为 ROWTIME 的查询的选择列表中。
ORDER BY 子句的前导表达式不得包含 ROWTIME 函数，也不得使用 DESC 关键字。
ROWTIME 列需要经过完全限定。例如：
ORDER BY FLOOR(ROWTIME TO MINUTE), ...失败。ORDER BY FLOOR(s.ROWTIME TO MINUTE), ...作品。
如果未满足这些要求中的任何一个，该语句将失败并显示错误。
附加说明：
您不能使用传入的行时间限制。这些被系统忽略。
如果 <timestamp_expr> 的计算结果为 NULL，对应的行将被舍弃。