在 S3 表目录中创建数据库和表 - Amazon Lake Formation
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在 S3 表目录中创建数据库和表

您可以创建数据库来组织 Apache Iceberg 表，也可以创建表来定义数据在 S3 表目录中的架构和位置。

  1. 通过 https://console.aws.amazon.com/lakeformation/ 打开 Lake Formation 控制台，然后以数据湖管理员或数据库创建者身份登录。

  2. 在导航窗格的 Data Catalog 下，选择数据库。

  3. 选择创建数据库。

  4. 在创建数据库页面上，选择数据库选项，然后输入以下详细信息：

    • 名称：输入数据库的唯一名称。

    • 数据目录：选择 S3 表目录。数据库将位于此目录中。

    • 描述：（可选）添加描述和位置。

    • 新表的 IAM 访问控制：可以选择“仅对此数据库中的新表使用 IAM 访问控制”。有关此选项的信息，请参阅更改数据湖的默认设置部分。

    • 选择创建数据库。您可以看到创建的数据库在 S3 表目录下面。

以下 CLI 命令显示如何在 S3 表目录中创建数据库。

aws glue create-database 
--region us-east-1 \
--catalog-id "123456789012:s3tablescatalog/test" \
--database-input \
 '{ "Name": "testglueclidbcreation" }'

您可以使用 Lake Formation 控制台或 Amazon Glue CreateTable API 在 S3 表目录中创建 Apache Iceberg 元数据表。

  1. 通过 https://console.aws.amazon.com/lakeformation/ 打开 Lake Formation 控制台，并以数据湖管理员或具有 CreateTable 权限的用户身份登录。

  2. 在导航窗格的 Data Catalog 下，选择表。

  3. 选择“创建表”。

  4. 在创建表页面上，输入表的详细信息：

    S3 表目录

    • 表名称：输入表的唯一名称。

    • 目录：选择 S3 表目录作为目录。

    • 数据库：选择 S3 表目录下的数据库。

    • 描述：输入表的描述。

    • 架构：选择“添加列”以添加列和列的数据类型。您可以选择创建一个空表，然后稍后更新架构。Iceberg 允许您在创建表后演变架构和分区。您可以使用 Athena 查询更新表架构，使用 Spark 查询更新分区。

  5. 选择提交。

aws glue create-table \ 
--database-name "testglueclidbcreation" \ 
--catalog-id "123456789012:s3tablescatalog/test" \ 
--region us-east-1 \ 
--table-input \ 
'{ "Name": "testtablegluecli", "Parameters": { "format": "ICEBERG" }, "StorageDescriptor": { "Columns": [ {"Name": "x", "Type": "int", "Parameters": {"required": "true"}} ] } }'